pandas

Data

Veri manipülasyonu

Genel Bakış pandas

Pandasveri işleme ve analiz için başvurulacak Python kütüphanesidir. Tablo verilerinin yüklenmesini, dönüştürülmesini, filtrelenmesini, gruplanmasını, birleştirilmesini ve dışa aktarılmasını kolaylaştıran iki temel veri yapısı (Seri ve DataFrame) sunar. İster bir CSV dosyasını temizliyor olun, ister toplamaları çalıştırıyor olun, ister bir makine öğrenimi modeli için veri hazırlıyor olun,Pandasgörevi önemli ölçüde basitleştirir.

Pandas'yiPyRun'de çalıştırmak sıfır kurulum gerektirir. KitaplıkPyodideWebAssemblydağıtımına önceden derlenmiştir ve kodunuz onu kullandığında otomatik olarak içe aktarılır. BirPandasbetiğini yapıştırabilir, Çalıştır'a basabilir ve çıktıyı anında görebilirsiniz; üstelik bunların hepsini tarayıcı sekmenizde, yönetilecek hiçbir bağımlılık olmadan yapabilirsiniz.

Kod ve Yürütme Çıkışı

Tablosal verileri filtreleme, gruplandırma ve toplama.

import pandas as pd

data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Diana'],
    'Age': [24, 27, 22, 32],
    'Score': [85, 92, 78, 95],
    'City': ['NYC', 'London', 'Berlin', 'Tokyo'],
}

df = pd.DataFrame(data)
print("DataFrame:\n")
print(df)

print("\nAverage Score:", df['Score'].mean())
print("\nTop scorers (>80):")
print(df[df['Score'] > 80][['Name', 'Score']])

print("\nGrouped by City mean score:")
print(df.groupby('City')['Score'].mean())

İlgili Paketler

Önerilen Python Kaynakları

İlgili etkileşimli eğitimler, yardımcı sayfalar ve kod karşılaştırmalarıyla bilginizi genişletin.