matplotlib

Data

Grafik oluşturma

Genel Bakış matplotlib

MatplotlibPython'un en yaygın kullanılan çizim kütüphanesidir. Yalnızca birkaç satır kodla yayın kalitesinde 2B grafikler (çubuk grafikler, çizgi grafikleri, dağılım grafikleri, histogramlar, pasta grafikleri ve çok daha fazlası) oluşturmanıza olanak tanır.Matplotlib,NumPyvePandasile sıkı bir şekilde entegre olur ve bu da onu neredeyse tüm veri bilimi iş akışları için varsayılan görselleştirme katmanı haline getirir.

PyRun,Matplotlibgrafiklerini doğrudan tarayıcıda özel bir GRAPHS sekmesi içinde işler. Kodunuz plt.show() öğesini çağırdığında,PyRunrakamı yakalar ve onu terminal çıktınızın yanında net bir SVG olarak görüntüler. Jupyter not defterine veya yerel görüntüleme sunucusuna gerek yoktur; yalnızca çizim kodunuzu yazın ve çalıştırın.

Kod ve Yürütme Çıkışı

GRAFİKLER sekmesinde bir grafik oluşturur.

Matplotlib Bar ChartDüzenleyicide Çalıştır
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

langs = ['Python', 'JavaScript', 'TypeScript', 'Rust', 'Go']
scores = [95, 88, 82, 78, 75]
colors = ['#0D9488', '#F59E0B', '#3B82F6', '#EF4444', '#8B5CF6']

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 5))
bars = ax.bar(langs, scores, color=colors, edgecolor='none', width=0.6)
ax.set_title('Language Popularity Index 2025', fontsize=14, fontweight='bold', pad=15)
ax.set_ylabel('Score', fontsize=11)
ax.set_ylim(60, 100)
ax.spines[['top', 'right']].set_visible(False)
for bar, score in zip(bars, scores):
    ax.text(bar.get_x() + bar.get_width()/2, bar.get_height() + 0.5,
            str(score), ha='center', va='bottom', fontweight='bold')
plt.tight_layout()
plt.show()

İlgili Paketler

Önerilen Python Kaynakları

İlgili etkileşimli eğitimler, yardımcı sayfalar ve kod karşılaştırmalarıyla bilginizi genişletin.