numpy

Science

Sayısal hesaplama

Genel Bakış numpy

NumPyPython'da bilimsel hesaplamanın temel paketidir. Güçlü bir N boyutlu dizi nesnesinin yanı sıra C ve C++ kodunu entegre etmeye, doğrusal cebire, Fourier dönüşümlerine ve rastgele sayı oluşturmaya yönelik araçlar sağlar. Python ekosistemindeki neredeyse her veri bilimi ve makine öğrenimi kütüphanesiNumPyüzerine inşa edilmiştir.

PyRunileNumPy'yi doğrudan tarayıcınızda kullanabilirsiniz; pip kurulumu yok, sanal ortam yok, kurulum yok.NumPykitaplığının tamamıPyodide'ninWebAssemblydağıtımı içinde paketlenir ve kodunuz onu içe aktardığında otomatik olarak yüklenir. Bu,PyRun'yi yerel makinenize dokunmadan sayısal hesaplamayı denemenin en hızlı yollarından biri yapar.

Kod ve Yürütme Çıkışı

Matris çarpımı, nokta çarpımı ve temel istatistikler.

import numpy as np

# Create two 3x3 matrices
A = np.array([[1, 2, 3],
              [4, 5, 6],
              [7, 8, 9]])

B = np.array([[9, 8, 7],
              [6, 5, 4],
              [3, 2, 1]])

print("Matrix A:\n", A)
print("\nMatrix B:\n", B)

# Matrix Multiplication
C = np.dot(A, B)
print("\nDot Product (A · B):\n", C)

# Element-wise operations
print("\nA + B:\n", A + B)
print("\nMean of A:", np.mean(A))
print("Std of A:", np.std(A).round(4))

İlgili Paketler

Önerilen Python Kaynakları

İlgili etkileşimli eğitimler, yardımcı sayfalar ve kod karşılaştırmalarıyla bilginizi genişletin.