回文分区
“回文分区”问题的详细指南和 Python 实现。
1. 学习
“回文分区”问题是回溯部分的一个关键挑战。
此实现侧重于 Python 中的简单级逻辑。
在我们提供的解决方案中，我们优先考虑技术准确性和代码可读性。
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
可视化回文分区的逻辑流程。
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
仔细阅读回文分区的问题陈述。
2. Formulate brute force
起草一个简单的迭代解决方案。
3. Identify inefficiency
寻找冗余计算。
4. Optimize search path
使用散列或排序来加速该过程。
5. Final Implementation
清理生产标准代码。
问题陈述
给定一个字符串 s，对 s 进行分区，使得该分区的每个子串都是回文。返回 s 的所有可能的回文划分。
实现函数 partition(s: str) -> list。
- •1 <= s.length <= 16
- •s contains only lowercase English letters
示例
"aab"
[["a","a","b"],["aa","b"]]
"a","a","b" are all palindromes. "aa" is a palindrome and "b" is a palindrome. These are the only two valid partitions.
"a"
[["a"]]
A single character is always a palindrome.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- 空输入结构
- 单元素输入
- 大数值范围
准备好解决了吗？
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面试见解和变化
复杂性分析分解
为什么时间: Directly evaluates all possibilities.
为什么选择太空: Uses standard local memory.
为什么时间: Optimized paths reduce total operations.
为什么选择太空: May trade memory for speed.
优化解决方案Python代码
优化解决方案Python代码
def partition_opt(s: str) -> list[list[str]]:
res = []
part = []
def backtrack(i):
if i >= len(s):
res.append(part[:])
return
for j in range(i, len(s)):
if is_palindrome(s, i, j):
part.append(s[i : j + 1])
backtrack(j + 1)
part.pop()
def is_palindrome(s, l, r):
while l < r:
if s[l] != s[r]: return False
l, r = l + 1, r - 1
return True
backtrack(0)
return res暴力破解代码（剧透保护）
暴力破解代码（剧透保护）
def partition_brute(s: str) -> list[list[str]]:
res = []
def is_pali(sub): return sub == sub[::-1]
def dfs(i, cur):
if i == len(s):
res.append(cur[:])
return
for j in range(i, len(s)):
if is_pali(s[i:j+1]):
cur.append(s[i:j+1])
dfs(j + 1, cur)
cur.pop()
dfs(0, [])
return resAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Backtracking data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
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