1 位数
“1 位数量”问题的详细指南和 Python 实现。
1. 学习
“1 位的数量”问题是位操作部分的一个关键挑战。
此实现侧重于 Python 中的简单级逻辑。
在我们提供的解决方案中，我们优先考虑技术准确性和代码可读性。
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
可视化 1 位数的逻辑流程。
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
仔细阅读 1 位数的问题陈述。
2. Formulate brute force
起草一个简单的迭代解决方案。
3. Identify inefficiency
寻找冗余计算。
4. Optimize search path
使用散列或排序来加速该过程。
5. Final Implementation
清理生产标准代码。
问题陈述
编写一个函数，采用正整数的二进制表示形式并返回其所设置的位数（也称为汉明权重）。
编写一个函数 hammingWeight(n: int) -> int。
- •n must be a positive integer up to 2^32 - 1
示例
n = 11
3
The binary representation of 11 is 1011, which has 3 set bits.
n = 128
1
The binary representation of 128 is 10000000, which has 1 set bit.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- 空输入结构
- 单元素输入
- 大数值范围
准备好解决了吗？
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面试见解和变化
复杂性分析分解
为什么时间: Directly evaluates all possibilities.
为什么选择太空: Uses standard local memory.
为什么时间: Optimized paths reduce total operations.
为什么选择太空: May trade memory for speed.
优化解决方案Python代码
优化解决方案Python代码
def hamming_weight_opt(n):
res = 0
while n:
n &= (n - 1); res += 1
return res暴力破解代码（剧透保护）
暴力破解代码（剧透保护）
def hamming_weight_brute(n):
return bin(n).count("1")Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Bit Manipulation data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
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