非重叠区间
“非重叠间隔”问题的详细指南和 Python 实现。
1. 学习
“非重叠间隔”问题是间隔部分的一个关键挑战。
此实现侧重于 Python 中的简单级逻辑。
在我们提供的解决方案中，我们优先考虑技术准确性和代码可读性。
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
可视化非重叠区间的逻辑流程。
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
仔细阅读非重叠间隔的问题陈述。
2. Formulate brute force
起草一个简单的迭代解决方案。
3. Identify inefficiency
寻找冗余计算。
4. Optimize search path
使用散列或排序来加速该过程。
5. Final Implementation
清理生产标准代码。
问题陈述
给定一个间隔数组，其中间隔[i] = [starti, endi]，返回需要删除以使其余间隔不重叠的最小间隔数。
编写一个函数 eraseOverlapIntervals(intervals: List[List[int]]) -> int。
- •1 <= len(intervals) <= 10^5
- •intervals[i].length == 2
- •-5 * 10^4 <= starti < endi <= 5 * 10^4
示例
intervals = [[1,2],[2,3],[3,4],[1,3]]
1
[1,3] can be removed and the rest are non-overlapping.
intervals = [[1,2],[1,2],[1,2]]
2
Remove two [1,2] to make the rest non-overlapping.
intervals = [[1,2],[2,3]]
0
Already non-overlapping.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- 空输入结构
- 单元素输入
- 大数值范围
准备好解决了吗？
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面试见解和变化
复杂性分析分解
为什么时间: Directly evaluates all possibilities.
为什么选择太空: Uses standard local memory.
为什么时间: Optimized paths reduce total operations.
为什么选择太空: May trade memory for speed.
优化解决方案Python代码
优化解决方案Python代码
def erase_overlap_intervals_opt(intervals):
intervals.sort()
res = 0; prevEnd = intervals[0][1]
for start, end in intervals[1:]:
if start >= prevEnd: prevEnd = end
else: res += 1; prevEnd = min(end, prevEnd)
return res暴力破解代码（剧透保护）
暴力破解代码（剧透保护）
def erase_overlap_intervals_brute(intervals):
intervals.sort()
def solve(i, prev):
if i == len(intervals): return 0
res = solve(i + 1, prev)
if prev == -1 or intervals[i][0] >= intervals[prev][1]:
res = max(res, 1 + solve(i + 1, i))
return res
return len(intervals) - solve(0, -1)Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Intervals data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
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