电话号码的字母组合
“电话号码的字母组合”问题的详细指南和 Python 实现。
1. 学习
“电话号码的字母组合”问题是回溯部分的一个关键挑战。
此实现侧重于 Python 中的简单级逻辑。
在我们提供的解决方案中，我们优先考虑技术准确性和代码可读性。
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
可视化电话号码字母组合的逻辑流程。
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
仔细阅读电话号码字母组合的问题陈述。
2. Formulate brute force
起草一个简单的迭代解决方案。
3. Identify inefficiency
寻找冗余计算。
4. Optimize search path
使用散列或排序来加速该过程。
5. Final Implementation
清理生产标准代码。
问题陈述
给定一个包含 2 到 9 之间数字的字符串，返回该数字可以表示的所有可能的字母组合。以任意顺序返回答案。
下面给出了数字到字母的映射（就像电话按钮一样）。请注意，1 不映射到任何字母。
2: abc、3: def、4: ghi、5: jkl、6: mno、7: pqrs、8: tuv、9: wxyz
实现函数 letterCombinations(digits: str) -> list。
- •0 <= digits.length <= 4
- •digits[i] is a digit in the range ['2', '9']
示例
"23"
["ad","ae","af","bd","be","bf","cd","ce","cf"]
Digit 2 maps to 'abc' and digit 3 maps to 'def'. All combinations of one letter from each digit are generated.
""
[]
Empty input produces no combinations.
"2"
["a","b","c"]
Digit 2 maps to 'abc'.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- 空输入结构
- 单元素输入
- 大数值范围
准备好解决了吗？
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面试见解和变化
复杂性分析分解
为什么时间: Directly evaluates all possibilities.
为什么选择太空: Uses standard local memory.
为什么时间: Optimized paths reduce total operations.
为什么选择太空: May trade memory for speed.
优化解决方案Python代码
优化解决方案Python代码
def letter_combinations_opt(digits: str) -> list[str]:
if not digits: return []
res = []
digitToChar = {"2":"abc","3":"def","4":"ghi","5":"jkl","6":"mno","7":"pqrs","8":"tuv","9":"wxyz"}
def backtrack(i, curStr):
if len(curStr) == len(digits):
res.append(curStr)
return
for c in digitToChar[digits[i]]:
backtrack(i + 1, curStr + c)
backtrack(0, "")
return res暴力破解代码（剧透保护）
暴力破解代码（剧透保护）
def letter_combinations_brute(digits: str) -> list[str]:
if not digits: return []
mapping = {"2":"abc","3":"def","4":"ghi","5":"jkl","6":"mno","7":"pqrs","8":"tuv","9":"wxyz"}
res = [""]
for d in digits:
tmp = []
for r in res:
for c in mapping[d]:
tmp.append(r + c)
res = tmp
return resAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Backtracking data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
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