交错字符串
“交错字符串”问题的详细指南和 Python 实现。
1. 学习
“交错字符串”问题是 2D DP 部分的一个关键挑战。
此实现重点关注 Python 中的中级逻辑。
在我们提供的解决方案中，我们优先考虑技术准确性和代码可读性。
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
可视化交错字符串的逻辑流程。
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
仔细阅读交错字符串的问题陈述。
2. Formulate brute force
起草一个简单的迭代解决方案。
3. Identify inefficiency
寻找冗余计算。
4. Optimize search path
使用散列或排序来加速该过程。
5. Final Implementation
清理生产标准代码。
问题陈述
给定字符串 s1、s2 和 s3，查找 s3 是否由 s1 和 s2 交错形成。
两个字符串 s 和 t 的交错是一种配置，其中它们被分为非空子字符串，使得 s = s1 + s2 + ... + sn, t = t1 + t2 + ... + tm, |n - m| <= 1，交错字符串为 s1 + t1 + s2 + t2 + ... 或 t1 + s1 + t2 + s2 + ...
编写一个函数 isInterleave(s1: str, s2: str, s3: str) -> bool。
- •0 <= len(s1), len(s2) <= 100
- •0 <= len(s3) <= 200
- •s1, s2, and s3 consist of lowercase English letters
示例
s1 = "aabcc", s2 = "dbbca", s3 = "aadbbcbcac"
True
aadbbcbcac can be formed by interleaving "aabcc" and "dbbca".
s1 = "aabcc", s2 = "dbbca", s3 = "aadbbbaccc"
False
It is impossible to interleave s1 and s2 to obtain s3.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- 空输入结构
- 单元素输入
- 大数值范围
准备好解决了吗？
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
面试见解和变化
复杂性分析分解
为什么时间: Directly evaluates all possibilities.
为什么选择太空: Uses standard local memory.
为什么时间: Optimized paths reduce total operations.
为什么选择太空: May trade memory for speed.
优化解决方案Python代码
优化解决方案Python代码
def is_interleave_opt(s1, s2, s3):
if len(s1) + len(s2) != len(s3): return False
dp = [[False for j in range(len(s2) + 1)] for i in range(len(s1) + 1)]
dp[len(s1)][len(s2)] = True
for i in range(len(s1), -1, -1):
for j in range(len(s2), -1, -1):
if i < len(s1) and s1[i] == s3[i + j] and dp[i + 1][j]: dp[i][j] = True
if j < len(s2) and s2[j] == s3[i + j] and dp[i][j + 1]: dp[i][j] = True
return dp[0][0]暴力破解代码（剧透保护）
暴力破解代码（剧透保护）
def is_interleave_brute(s1, s2, s3):
if len(s1) + len(s2) != len(s3): return False
def solve(i, j, k):
if k == len(s3): return True
res = False
if i < len(s1) and s1[i] == s3[k]: res = res or solve(i + 1, j, k + 1)
if j < len(s2) and s2[j] == s3[k]: res = res or solve(i, j + 1, k + 1)
return res
return solve(0, 0, 0)Algorithm Pattern Checklist
When dealing with 2D DP data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
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