pandas

Data

Thao tác dữ liệu

Tổng quan pandas

Pandaslà thư viện Python dùng để thao tác và phân tích dữ liệu. Nó giới thiệu hai cấu trúc dữ liệu chính — Chuỗi và DataFrame — giúp dễ dàng tải, chuyển đổi, lọc, nhóm, hợp nhất và xuất dữ liệu dạng bảng. Cho dù bạn đang dọn dẹp tệp CSV, chạy tập hợp hay chuẩn bị dữ liệu cho mô hình học máy,Pandasđều giúp công việc trở nên đơn giản hơn đáng kể.

ChạyPandastrongPyRunkhông cần thiết lập. Thư viện được biên dịch trước thành bản phân phốiPyodideWebAssemblyvà được nhập tự động khi mã của bạn sử dụng nó. Bạn có thể dán tập lệnhPandas, nhấn Chạy và xem kết quả ngay lập tức — tất cả đều nằm trong tab trình duyệt của bạn mà không cần quản lý phần phụ thuộc.

Đầu ra mã & thực thi

Lọc, nhóm và tổng hợp dữ liệu dạng bảng.

import pandas as pd

data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Diana'],
    'Age': [24, 27, 22, 32],
    'Score': [85, 92, 78, 95],
    'City': ['NYC', 'London', 'Berlin', 'Tokyo'],
}

df = pd.DataFrame(data)
print("DataFrame:\n")
print(df)

print("\nAverage Score:", df['Score'].mean())
print("\nTop scorers (>80):")
print(df[df['Score'] > 80][['Name', 'Score']])

print("\nGrouped by City mean score:")
print(df.groupby('City')['Score'].mean())

Gói liên quan

Tài nguyên Python được đề xuất

Mở rộng kiến thức của bạn với các hướng dẫn tương tác, bảng ghi chú và so sánh mã có liên quan.