matplotlib
DataKết xuất biểu đồ
Tổng quan matplotlib
Matplotliblà thư viện vẽ đồ thị được sử dụng rộng rãi nhất của Python. Nó cho phép bạn tạo biểu đồ 2D chất lượng xuất bản — biểu đồ thanh, biểu đồ đường, biểu đồ phân tán, biểu đồ, biểu đồ hình tròn, v.v. — chỉ với một vài dòng mã.Matplotlibtích hợp chặt chẽ vớiNumPyvàPandas, biến nó thành lớp trực quan hóa mặc định cho hầu hết các quy trình công việc khoa học dữ liệu.
PyRunhiển thị biểu đồMatplotlibtrực tiếp trong trình duyệt bên trong tab GRAPHS chuyên dụng. Khi mã của bạn gọi plt.show(),PyRunsẽ chặn hình và hiển thị nó dưới dạng SVG sắc nét cùng với đầu ra đầu cuối của bạn. Không cần sổ ghi chép Jupyter hoặc máy chủ hiển thị cục bộ — chỉ cần viết mã đồ thị của bạn và chạy nó.
Đầu ra mã & thực thi
Hiển thị biểu đồ trong tab GRAPHS.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
langs = ['Python', 'JavaScript', 'TypeScript', 'Rust', 'Go']
scores = [95, 88, 82, 78, 75]
colors = ['#0D9488', '#F59E0B', '#3B82F6', '#EF4444', '#8B5CF6']
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 5))
bars = ax.bar(langs, scores, color=colors, edgecolor='none', width=0.6)
ax.set_title('Language Popularity Index 2025', fontsize=14, fontweight='bold', pad=15)
ax.set_ylabel('Score', fontsize=11)
ax.set_ylim(60, 100)
ax.spines[['top', 'right']].set_visible(False)
for bar, score in zip(bars, scores):
ax.text(bar.get_x() + bar.get_width()/2, bar.get_height() + 0.5,
str(score), ha='center', va='bottom', fontweight='bold')
plt.tight_layout()
plt.show()Gói liên quan
Tài nguyên Python được đề xuất
Mở rộng kiến thức của bạn với các hướng dẫn tương tác, bảng ghi chú và so sánh mã có liên quan.
Vòng lặp Python
Tìm hiểu cách sử dụng vòng lặp Python để lặp lại dữ liệu. Nắm vững các phương pháp hay nhất về vòng lặp for, while, ngắt, tiếp tục và lặp bằng các ví dụ tương tác.
Cách sắp xếp danh sách trong Python
Tìm hiểu cách sắp xếp danh sách trong Python bằng phương thức Sort() và hàm Sort(). Khám phá các ví dụ về sắp xếp khóa tùy chỉnh và thứ tự đảo ngược.
Bảng cheat phương thức chuỗi Python
Hướng dẫn tham khảo đầy đủ về thao tác chuỗi Python. Làm chủ định dạng, tìm kiếm, phân tách, thay thế và kiểm tra thuộc tính chuỗi.
Python vs JavaScript: Ngôn ngữ lập trình nào tốt nhất?
So sánh toàn diện giữa Python và JavaScript. Khám phá sự khác biệt về cú pháp, hiệu suất, trường hợp sử dụng (phụ trợ so với giao diện người dùng) và các ví dụ về mã hóa.