What is the best way to solve Walls And Gates?

The optimized O(n) approach using Graphs patterns is generally preferred.

Top 150 InterviewЛегко

Walls And Gates

Detailed guide and Python implementation for the 'Walls And Gates' problem.

1. Узнать

The 'Walls And Gates' problem is a key challenge in the Graphs section.

This implementation focuses on easy-level logic in Python.

We prioritize technical accuracy and code readability in our provided solutions.

2. Real-World Applications

1Алгоритмическая инженерия ---ПИСЕП--- Соревновательное программирование ---ПИСЕП--- Технические оценки ---ПИСЕП--- Визуализация логического потока для Стен и Ворот. ---ПИСЕП--- Внимательно прочитайте постановку задачи для Walls And Gates. ---ПИСЕП--- Нарисуйте простое итеративное решение. ---ПИСЕП--- Ищите лишние вычисления. ---ПИСЕП--- Используйте хеширование или сортировку, чтобы ускорить процесс. ---ПИСЕП--- Очистите код для производственных стандартов. ---ПИСЕП--- Пустые входные структуры ---ПИСЕП--- Одноэлементные входы ---ПИСЕП--- Большие числовые границы ---ПИСЕП--- Объясните логику вашего подхода к графикам. ---ПИСЕП--- Обсудите крайние случаи, такие как нулевые или пустые входные данные. ---ПИСЕП--- Применяются свойства задачи стандартных графиков. ---ПИСЕП--- Рассмотрите возможность использования структур данных, специфичных для Graphs, таких как наборы или кучи. ---ПИСЕП--- Гниющие апельсины ---ПИСЕП--- Подробное руководство и реализация __PYTERM_0__ для проблемы «Гниющие апельсины». ---ПИСЕП--- Вам дана сетка размером m x n, где каждая ячейка может иметь одно из трех значений: - 0 представляет пустую ячейку, - 1 представляет собой свежий апельсин или - 2 представляют собой гнилой апельсин. Каждую минуту любой свежий апельсин, примыкающий к гнилому апельсину в четырех направлениях, становится гнилым. Возвращает минимальное количество минут, которое должно пройти до тех пор, пока ни в одной ячейке не появится свежий апельсин. Если это невозможно, верните -1. Напишите функцию __PYCODE_0__. ---ПИСЕП--- 150 лучших интервью ---ПИСЕП--- Графики ---ПИСЕП--- Проблема «Гниющих апельсинов» — ключевая задача в разделе «Графики». ---ПИСЕП--- Эта реализация фокусируется на логике простого уровня в __PYTERM_0__. ---ПИСЕП--- В предоставляемых нами решениях мы уделяем приоритетное внимание технической точности и читаемости кода. ---ПИСЕП--- Алгоритмическая инженерия ---ПИСЕП--- Соревновательное программирование ---ПИСЕП--- Технические оценки ---ПИСЕП--- Визуализация логического потока для Rotting Oranges. ---ПИСЕП--- Внимательно прочитайте постановку задачи для «Гниющих апельсинов». ---ПИСЕП--- Нарисуйте простое итеративное решение. ---ПИСЕП--- Ищите лишние вычисления. ---ПИСЕП--- Используйте хеширование или сортировку, чтобы ускорить процесс. ---ПИСЕП--- Очистите код для производственных стандартов. ---ПИСЕП--- Пустые входные структуры ---ПИСЕП--- Одноэлементные входы ---ПИСЕП--- Большие числовые границы ---ПИСЕП--- Объясните логику вашего подхода к графикам. ---ПИСЕП--- Обсудите крайние случаи, такие как нулевые или пустые входные данные. ---ПИСЕП--- Применяются свойства задачи стандартных графиков. ---ПИСЕП--- Рассмотрите возможность использования структур данных, специфичных для Graphs, таких как наборы или кучи.

2Competitive programming

3Technical assessments

3. Visual Intuition

Visualizing the logic flow for Walls And Gates.

4. Prerequisites

Python variablesGraphs fundamentals

5. Step-by-Step Thinking

1. Understand the problem

Read the problem statement for Walls And Gates carefully.

2. Formulate brute force

Draft a simple iterative solution.

3. Identify inefficiency

Look for redundant calculations.

4. Optimize search path

Use hashing or sorting to speed up the process.

5. Final Implementation

Clean up the code for production standards.

Постановка задачи

Легко

You are given an m x n grid rooms initialized with these three possible values:

- -1: A wall or an obstacle.

- 0: A gate.

- INF (represented by 2147483647): An empty room.

Fill each empty room with the distance to its nearest gate. If it is impossible to reach a gate, it should be filled with INF.

Write a function wallsAndGates(rooms: List[List[int]]) -> List[List[int]] that returns the modified rooms grid.

Ограничения

•m == len(rooms)
•n == len(rooms[i])
•1 <= m, n <= 250
•rooms[i][j] is -1, 0, or 2147483647

Примеры

Example 1

Input

rooms = [[2147483647,-1,0,2147483647],[2147483647,2147483647,2147483647,-1],[2147483647,-1,2147483647,-1],[0,-1,2147483647,2147483647]]

Output

[[3,-1,0,1],[2,2,1,-1],[1,-1,2,-1],[0,-1,3,4]]

Explanation

The empty rooms are filled with the shortest distance to their nearest gate.

Need a Hint?

Consider using Graphs-specific data structures like sets or heaps.

Edge Cases to Watch

Empty input structures
Single element inputs
Large numerical bounds

Готовы решить?

Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.

Открыть в редакторе

Интервью: идеи и вариации

Explain the logic of your Graphs approach.

Discuss edge cases like null or empty inputs.

Разбивка анализа сложности

Сложность грубой силы

Time: O(n)•Space: O(1)

Почему время: Directly evaluates all possibilities.

Почему космос: Uses standard local memory.

Оптимизированная сложность

Time: O(n)•Space: O(1)

Почему время: Optimized paths reduce total operations.

Почему космос: May trade memory for speed.

Оптимизированный код Python для решения

Попробуйте в компиляторе

from collections import deque
def walls_and_gates_opt(rooms):
    ROWS, COLS = len(rooms), len(rooms[0])
    q = deque()
    for r in range(ROWS):
        for c in range(COLS):
            if rooms[r][c] == 0: q.append((r, c))
    while q:
        r, c = q.popleft()
        for dr, dc in [[1,0], [-1,0], [0,1], [0,-1]]:
            nr, nc = r + dr, c + dc
            if 0 <= nr < ROWS and 0 <= nc < COLS and rooms[nr][nc] == 2147483647:
                rooms[nr][nc] = rooms[r][c] + 1
                q.append((nr, nc))

Код грубой силы (спойлер защищен)

Попробуйте в компиляторе

def walls_and_gates_brute(rooms):
    ROWS, COLS = len(rooms), len(rooms[0])
    def dfs(r, c, dist):
        if r < 0 or r == ROWS or c < 0 or c == COLS or rooms[r][c] < dist:
            return
        rooms[r][c] = dist
        dfs(r + 1, c, dist + 1)
        dfs(r - 1, c, dist + 1)
        dfs(r, c + 1, dist + 1)
        dfs(r, c - 1, dist + 1)
    for r in range(ROWS):
        for c in range(COLS):
            if rooms[r][c] == 0:
                dfs(r, c, 0)

☕Found this breakdown helpful?

PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!

☕Buy me a coffee