Две суммы ---ПИСЕП--- Подробное руководство и реализация __PYTERM_0__ для задачи «Две суммы». ---ПИСЕП--- Учитывая массив целых чисел __PYCODE_0__ и целое число __PYCODE_1__, верните индексы двух чисел так, чтобы их сумма составляла __PYCODE_2__. Вы можете предположить, что каждый вход будет иметь ровно одно решение, и вы не можете использовать один и тот же элемент дважды. Вы можете вернуть ответ в любом порядке. Напишите функцию __PYCODE_3__. ---ПИСЕП--- 150 лучших интервью ---ПИСЕП--- Массивы и хеширование ---ПИСЕП--- Проблема «двух сумм» — ключевая задача в разделе «Массивы и хеширование». ---ПИСЕП--- Эта реализация фокусируется на логике простого уровня в __PYTERM_0__. ---ПИСЕП--- В предоставляемых нами решениях мы уделяем приоритетное внимание технической точности и читаемости кода. ---ПИСЕП--- Алгоритмическая инженерия ---ПИСЕП--- Соревновательное программирование ---ПИСЕП--- Технические оценки ---ПИСЕП--- Визуализация логического потока для Two Sum. ---ПИСЕП--- Внимательно прочитайте постановку задачи для Two Sum. ---ПИСЕП--- Нарисуйте простое итеративное решение. ---ПИСЕП--- Ищите лишние вычисления. ---ПИСЕП--- Используйте хеширование или сортировку, чтобы ускорить процесс. ---ПИСЕП--- Очистите код для производственных стандартов. ---ПИСЕП--- Пустые входные структуры ---ПИСЕП--- Одноэлементные входы ---ПИСЕП--- Большие числовые границы ---ПИСЕП--- Объясните логику вашего подхода к массивам и хешированию. ---ПИСЕП--- Обсудите крайние случаи, такие как нулевые или пустые входные данные. ---ПИСЕП--- Применяются стандартные свойства задач массивов и хеширования. ---ПИСЕП--- Рассмотрите возможность использования структур данных, специфичных для массивов и хеширования, таких как наборы или кучи. ---ПИСЕП--- Групповые анаграммы ---ПИСЕП--- Подробное руководство и реализация __PYTERM_0__ для задачи «Групповые анаграммы». ---ПИСЕП--- Учитывая массив строк __PYCODE_0__, сгруппируйте анаграммы вместе. Вы можете вернуть ответ в любом порядке. Анаграмма — это слово или фраза, образованная перестановкой букв другого слова или фразы с использованием всех исходных букв ровно один раз. Напишите функцию __PYCODE_1__. ---ПИСЕП--- 150 лучших интервью ---ПИСЕП--- Массивы и хеширование ---ПИСЕП--- Проблема «Групповые анаграммы» — ключевая задача в разделе «Массивы и хеширование». ---ПИСЕП--- Эта реализация фокусируется на логике простого уровня в __PYTERM_0__. ---ПИСЕП--- В предоставляемых нами решениях мы уделяем приоритетное внимание технической точности и читаемости кода. ---ПИСЕП--- Алгоритмическая инженерия ---ПИСЕП--- Соревновательное программирование ---ПИСЕП--- Технические оценки ---ПИСЕП--- Визуализация логического потока для групповых анаграмм. ---ПИСЕП--- Внимательно прочитайте постановку задачи для групповых анаграмм. ---ПИСЕП--- Нарисуйте простое итеративное решение. ---ПИСЕП--- Ищите лишние вычисления. ---ПИСЕП--- Используйте хеширование или сортировку, чтобы ускорить процесс.
Detailed guide and Python implementation for the 'Two Sum' problem.
1. Узнать
The 'Two Sum' problem is a key challenge in the Arrays & Hashing section.
This implementation focuses on easy-level logic in Python.
We prioritize technical accuracy and code readability in our provided solutions.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizing the logic flow for Two Sum.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Read the problem statement for Two Sum carefully.
2. Formulate brute force
Draft a simple iterative solution.
3. Identify inefficiency
Look for redundant calculations.
4. Optimize search path
Use hashing or sorting to speed up the process.
5. Final Implementation
Clean up the code for production standards.
Постановка задачи
Given an array of integers nums and an integer target, return the indices of the two numbers such that they add up to target.
You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.
You can return the answer in any order.
Write a function twoSum(nums: List[int], target: int) -> List[int].
- •2 <= len(nums) <= 10^4
- •-10^9 <= nums[i] <= 10^9
- •-10^9 <= target <= 10^9
- •Only one valid answer exists
Примеры
nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
[0, 1]
nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9, so we return [0, 1].
nums = [3, 2, 4], target = 6
[1, 2]
nums[1] + nums[2] = 2 + 4 = 6, so we return [1, 2].
nums = [3, 3], target = 6
[0, 1]
nums[0] + nums[1] = 3 + 3 = 6, so we return [0, 1].
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Empty input structures
- Single element inputs
- Large numerical bounds
Готовы решить?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Интервью: идеи и вариации
Разбивка анализа сложности
Почему время: Directly evaluates all possibilities.
Почему космос: Uses standard local memory.
Почему время: Optimized paths reduce total operations.
Почему космос: May trade memory for speed.
Оптимизированный код Python для решения
Оптимизированный код Python для решения
def two_sum_opt(nums, target):
prevMap = {} # val : index
for i, n in enumerate(nums):
diff = target - n
if diff in prevMap:
return [prevMap[diff], i]
prevMap[n] = i
return []Код грубой силы (спойлер защищен)
Код грубой силы (спойлер защищен)
def two_sum_brute(nums, target):
n = len(nums)
for i in range(n):
for j in range(i + 1, n):
if nums[i] + nums[j] == target:
return [i, j]
return []Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Arrays & Hashing data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standard Arrays & Hashing problem properties apply.
Связанные вопросы
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Рекомендуемые ресурсы Python
Расширьте свои знания с помощью соответствующих интерактивных руководств, шпаргалок и сравнений кода.
Циклы Python
Узнайте, как использовать циклы Python для перебора данных. Освойте циклы for, while, прерывание, продолжение и лучшие практики работы с циклами с помощью интерактивных примеров.
Как объединить два списка в Python
Узнайте, как лучше всего объединить два списка в Python. Сравните оператор плюс, метод расширения, распаковку списка и параметры цепочки.
Шпаргалка по строковым методам Python
Полное справочное руководство по манипулированию строками в Python. Мастер форматирования, поиска, разделения, замены и проверки свойств строк.
Python против JavaScript: какой язык программирования лучше?
Всестороннее сравнение Python и JavaScript. Изучите синтаксические различия, производительность, варианты использования (серверная и клиентская части) и примеры кодирования.