Trapping Rain Water
Detailed guide and Python implementation for the 'Trapping Rain Water' problem.
1. Узнать
The 'Trapping Rain Water' problem is a key challenge in the Two Pointers section.
This implementation focuses on easy-level logic in Python.
We prioritize technical accuracy and code readability in our provided solutions.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizing the logic flow for Trapping Rain Water.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Read the problem statement for Trapping Rain Water carefully.
2. Formulate brute force
Draft a simple iterative solution.
3. Identify inefficiency
Look for redundant calculations.
4. Optimize search path
Use hashing or sorting to speed up the process.
5. Final Implementation
Очистите код для производственных стандартов. ---ПИСЕП--- Пустые входные структуры ---ПИСЕП--- Одноэлементные входы ---ПИСЕП--- Большие числовые границы ---ПИСЕП--- Объясните логику вашего подхода с двумя указателями. ---ПИСЕП--- Обсудите крайние случаи, такие как нулевые или пустые входные данные. ---ПИСЕП--- Применяются стандартные свойства задачи двух указателей. ---ПИСЕП--- Рассмотрите возможность использования структур данных, специфичных для двух указателей, таких как наборы или кучи. ---ПИСЕП--- Лучшее время для покупки и продажи акций ---ПИСЕП--- Подробное руководство и реализация __PYTERM_0__ для задачи «Лучшее время для покупки и продажи акций». ---ПИСЕП--- Вам дан массив __PYCODE_0__, где __PYCODE_1__ — цена данной акции на __PYCODE_2__-й день. Вы хотите максимизировать свою прибыль, выбрав один день для покупки одной акции и выбрав другой день в будущем для продажи этой акции. Верните максимальную прибыль, которую вы можете получить от этой сделки. Если вы не можете получить прибыль, верните __PYCODE_3__. Напишите функцию __PYCODE_4__. ---ПИСЕП--- 150 лучших интервью ---ПИСЕП--- Раздвижное окно ---ПИСЕП--- Проблема «лучшего времени для покупки и продажи акций» является ключевой проблемой в разделе «Скользящее окно». ---ПИСЕП--- Эта реализация фокусируется на логике простого уровня в __PYTERM_0__. ---ПИСЕП--- В предоставляемых нами решениях мы уделяем приоритетное внимание технической точности и читаемости кода. ---ПИСЕП--- Алгоритмическая инженерия ---ПИСЕП--- Соревновательное программирование ---ПИСЕП--- Технические оценки ---ПИСЕП--- Визуализация логического потока для определения лучшего времени для покупки и продажи акций. ---ПИСЕП--- Внимательно прочитайте постановку задачи «Лучшее время для покупки и продажи акций». ---ПИСЕП--- Нарисуйте простое итеративное решение. ---ПИСЕП--- Ищите лишние вычисления. ---ПИСЕП--- Используйте хеширование или сортировку, чтобы ускорить процесс. ---ПИСЕП--- Очистите код для производственных стандартов. ---ПИСЕП--- Пустые входные структуры ---ПИСЕП--- Одноэлементные входы ---ПИСЕП--- Большие числовые границы ---ПИСЕП--- Объясните логику вашего подхода «Скользящего окна». ---ПИСЕП--- Обсудите крайние случаи, такие как нулевые или пустые входные данные. ---ПИСЕП--- Применяются стандартные свойства задачи скользящего окна. ---ПИСЕП--- Рассмотрите возможность использования структур данных, специфичных для скользящего окна, таких как наборы или кучи. ---ПИСЕП--- Самая длинная подстрока без повторяющихся символов ---ПИСЕП--- Подробное руководство и реализация __PYTERM_0__ для решения проблемы «Самая длинная подстрока без повторяющихся символов». ---ПИСЕП--- Учитывая строку __PYCODE_0__, найдите длину самой длинной подстроки без повторяющихся символов. Напишите функцию __PYCODE_1__. ---ПИСЕП--- 150 лучших интервью ---ПИСЕП--- Раздвижное окно ---ПИСЕП--- Проблема «Самая длинная подстрока без повторяющихся символов» — ключевая проблема в разделе «Скользящее окно». ---ПИСЕП--- Эта реализация фокусируется на логике простого уровня в __PYTERM_0__. ---ПИСЕП--- В предоставляемых нами решениях мы уделяем приоритетное внимание технической точности и читаемости кода.
Постановка задачи
Given n non-negative integers representing an elevation map where the width of each bar is 1, compute how much water it can trap after raining.
Write a function trap(height: List[int]) -> int.
- •n == len(height)
- •1 <= n <= 2 * 10^4
- •0 <= height[i] <= 10^5
Примеры
height = [0, 1, 0, 2, 1, 0, 1, 3, 2, 1, 2, 1]
6
The elevation map traps 6 units of rain water. Water fills between the bars: 1 unit above index 2, 1 unit above index 4, 2 units above index 5, 1 unit above index 6, and 1 unit above index 9.
height = [4, 2, 0, 3, 2, 5]
9
Water trapped: 2 above index 1, 4 above index 2, 1 above index 3, 2 above index 4 = 9 total.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Empty input structures
- Single element inputs
- Large numerical bounds
Готовы решить?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Интервью: идеи и вариации
Разбивка анализа сложности
Почему время: Directly evaluates all possibilities.
Почему космос: Uses standard local memory.
Почему время: Optimized paths reduce total operations.
Почему космос: May trade memory for speed.
Оптимизированный код Python для решения
Оптимизированный код Python для решения
def trap_opt(height):
if not height: return 0
l, r = 0, len(height) - 1
leftMax, rightMax = height[l], height[r]
res = 0
while l < r:
if leftMax < rightMax:
l += 1
leftMax = max(leftMax, height[l])
res += leftMax - height[l]
else:
r -= 1
rightMax = max(rightMax, height[r])
res += rightMax - height[r]
return resКод грубой силы (спойлер защищен)
Код грубой силы (спойлер защищен)
def trap_brute(height):
if not height: return 0
n = len(height)
res = 0
for i in range(n):
left_max = max(height[:i+1])
right_max = max(height[i:])
res += min(left_max, right_max) - height[i]
return resAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Two Pointers data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standard Two Pointers problem properties apply.
Связанные вопросы
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Рекомендуемые ресурсы Python
Расширьте свои знания с помощью соответствующих интерактивных руководств, шпаргалок и сравнений кода.
Циклы Python
Узнайте, как использовать циклы Python для перебора данных. Освойте циклы for, while, прерывание, продолжение и лучшие практики работы с циклами с помощью интерактивных примеров.
Как отсортировать список в Python
Узнайте, как сортировать список в Python с помощью метода sort() и функции sorted(). Ознакомьтесь с примерами пользовательской сортировки ключей и обратного порядка.
Шпаргалка по строковым методам Python
Полное справочное руководство по манипулированию строками в Python. Мастер форматирования, поиска, разделения, замены и проверки свойств строк.
Python против JavaScript: какой язык программирования лучше?
Всестороннее сравнение Python и JavaScript. Изучите синтаксические различия, производительность, варианты использования (серверная и клиентская части) и примеры кодирования.