Surrounded Regions
Detailed guide and Python implementation for the 'Surrounded Regions' problem.
1. Узнать
The 'Surrounded Regions' problem is a key challenge in the Graphs section.
This implementation focuses on easy-level logic in Python.
We prioritize technical accuracy and code readability in our provided solutions.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizing the logic flow for Surrounded Regions.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Read the problem statement for Surrounded Regions carefully.
2. Formulate brute force
Draft a simple iterative solution.
3. Identify inefficiency
Look for redundant calculations.
4. Optimize search path
Use hashing or sorting to speed up the process.
5. Final Implementation
Очистите код для производственных стандартов. ---ПИСЕП--- Пустые входные структуры ---ПИСЕП--- Одноэлементные входы ---ПИСЕП--- Большие числовые границы ---ПИСЕП--- Объясните логику вашего подхода к графикам. ---ПИСЕП--- Обсудите крайние случаи, такие как нулевые или пустые входные данные. ---ПИСЕП--- Применяются свойства задачи стандартных графиков. ---ПИСЕП--- Рассмотрите возможность использования структур данных, специфичных для Graphs, таких как наборы или кучи. ---ПИСЕП--- Расписание курсов ---ПИСЕП--- Подробное руководство и реализация __PYTERM_0__ для задачи «Расписание курса». ---ПИСЕП--- Всего вам необходимо пройти numCourses курсов, помеченных от 0 до numCourses - 1. Вам дан массив prequires, где prequires[i] = [ai, bi] указывает, что вы должны сначала пройти курс bi, если хотите пройти курс ai. Например, пара [0, 1] указывает, что для прохождения курса 0 необходимо сначала пройти курс 1. Верните True, если вы можете закончить все курсы. В противном случае верните Ложь. Напишите функцию __PYCODE_0__. ---ПИСЕП--- 150 лучших интервью ---ПИСЕП--- Графики ---ПИСЕП--- Проблема «Расписание курса» — ключевая задача в разделе «Графики». ---ПИСЕП--- Эта реализация фокусируется на логике простого уровня в __PYTERM_0__. ---ПИСЕП--- В предоставляемых нами решениях мы уделяем приоритетное внимание технической точности и читаемости кода. ---ПИСЕП--- Алгоритмическая инженерия ---ПИСЕП--- Соревновательное программирование ---ПИСЕП--- Технические оценки ---ПИСЕП--- Визуализация логического потока расписания курса. ---ПИСЕП--- Внимательно прочитайте постановку задачи для расписания курса. ---ПИСЕП--- Нарисуйте простое итеративное решение. ---ПИСЕП--- Ищите лишние вычисления. ---ПИСЕП--- Используйте хеширование или сортировку, чтобы ускорить процесс. ---ПИСЕП--- Очистите код для производственных стандартов. ---ПИСЕП--- Пустые входные структуры ---ПИСЕП--- Одноэлементные входы ---ПИСЕП--- Большие числовые границы ---ПИСЕП--- Объясните логику вашего подхода к графикам. ---ПИСЕП--- Обсудите крайние случаи, такие как нулевые или пустые входные данные. ---ПИСЕП--- Применяются свойства задачи стандартных графиков. ---ПИСЕП--- Рассмотрите возможность использования структур данных, специфичных для Graphs, таких как наборы или кучи. ---ПИСЕП--- Расписание курсов II ---ПИСЕП--- Подробное руководство и реализация __PYTERM_0__ для задачи «Расписание курса II». ---ПИСЕП--- Всего вам необходимо пройти numCourses курсов, помеченных от 0 до numCourses - 1. Вам дан массив prequires, где prequires[i] = [ai, bi] указывает, что вы должны сначала пройти курс bi, если хотите пройти курс ai. Верните порядок курсов, которые вам необходимо пройти, чтобы закончить все курсы. Если правильных ответов много, верните любой из них. Если пройти все курсы невозможно, верните пустой массив. Напишите функцию __PYCODE_0__. ---ПИСЕП--- 150 лучших интервью ---ПИСЕП--- Графики ---ПИСЕП--- Проблема «Расписание курса II» является ключевой задачей в разделе «Графики». ---ПИСЕП--- Эта реализация фокусируется на логике простого уровня в __PYTERM_0__. ---ПИСЕП--- В предоставляемых нами решениях мы уделяем приоритетное внимание технической точности и читаемости кода.
Постановка задачи
Given an m x n matrix board containing 'X' and 'O', capture all regions that are 4-directionally surrounded by 'X'.
A region is captured by flipping all 'O's into 'X's in that surrounded region.
Write a function solve(board: List[List[str]]) -> List[List[str]] that returns the modified board.
- •m == len(board)
- •n == len(board[i])
- •1 <= m, n <= 200
- •board[i][j] is 'X' or 'O'
Примеры
board = [["X","X","X","X"],["X","O","O","X"],["X","X","O","X"],["X","O","X","X"]]
[["X","X","X","X"],["X","X","X","X"],["X","X","X","X"],["X","O","X","X"]]
Surrounded regions should not be on the border, which means any 'O' on the border of the board is not flipped to 'X'. Any 'O' that is connected to a border 'O' is also not flipped.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Empty input structures
- Single element inputs
- Large numerical bounds
Готовы решить?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Интервью: идеи и вариации
Разбивка анализа сложности
Почему время: Directly evaluates all possibilities.
Почему космос: Uses standard local memory.
Почему время: Optimized paths reduce total operations.
Почему космос: May trade memory for speed.
Оптимизированный код Python для решения
Оптимизированный код Python для решения
def solve_opt(board):
ROWS, COLS = len(board), len(board[0])
def capture(r, c):
if r < 0 or r == ROWS or c < 0 or c == COLS or board[r][c] != "O": return
board[r][c] = "T"
capture(r + 1, c); capture(r - 1, c); capture(r, c + 1); capture(r, c - 1)
for r in range(ROWS):
for c in range(COLS):
if board[r][c] == "O" and (r in [0, ROWS - 1] or c in [0, COLS - 1]):
capture(r, c)
for r in range(ROWS):
for c in range(COLS):
if board[r][c] == "O": board[r][c] = "X"
for r in range(ROWS):
for c in range(COLS):
if board[r][c] == "T": board[r][c] = "O"Код грубой силы (спойлер защищен)
Код грубой силы (спойлер защищен)
def solve_brute(board):
ROWS, COLS = len(board), len(board[0])
def dfs(r, c, visited):
if r < 0 or r == ROWS or c < 0 or c == COLS: return False
if board[r][c] == 'X' or (r, c) in visited: return True
visited.add((r, c))
return dfs(r+1, c, visited) and dfs(r-1, c, visited) and dfs(r, c+1, visited) and dfs(r, c-1, visited)
for r in range(ROWS):
for c in range(COLS):
if board[r][c] == 'O':
visited = set()
if dfs(r, c, visited):
for vr, vc in visited: board[vr][vc] = 'X'Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Graphs data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standard Graphs problem properties apply.
Связанные вопросы
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Рекомендуемые ресурсы Python
Расширьте свои знания с помощью соответствующих интерактивных руководств, шпаргалок и сравнений кода.
Циклы Python
Узнайте, как использовать циклы Python для перебора данных. Освойте циклы for, while, прерывание, продолжение и лучшие практики работы с циклами с помощью интерактивных примеров.
Как отсортировать список в Python
Узнайте, как сортировать список в Python с помощью метода sort() и функции sorted(). Ознакомьтесь с примерами пользовательской сортировки ключей и обратного порядка.
Шпаргалка по строковым методам Python
Полное справочное руководство по манипулированию строками в Python. Мастер форматирования, поиска, разделения, замены и проверки свойств строк.
Python против JavaScript: какой язык программирования лучше?
Всестороннее сравнение Python и JavaScript. Изучите синтаксические различия, производительность, варианты использования (серверная и клиентская части) и примеры кодирования.