Sorting elements of an array by frequency
Detailed guide and Python implementation for the 'Sorting elements of an array by frequency' problem.
1. Узнать
The 'Sorting elements of an array by frequency' problem is a key challenge in the Arrays section.
This implementation focuses on easy-level logic in Python.
We prioritize technical accuracy and code readability in our provided solutions.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizing the logic flow for Sorting elements of an array by frequency.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Read the problem statement for Sorting elements of an array by frequency carefully.
2. Formulate brute force
Draft a simple iterative solution.
3. Identify inefficiency
Look for redundant calculations.
4. Optimize search path
Use hashing or sorting to speed up the process.
5. Final Implementation
Clean up the code for production standards.
Постановка задачи
Write a function sort_by_frequency(arr) that sorts elements of the array by their frequency in descending order. If two elements have the same frequency, the smaller element comes first. Return the sorted array as a list.
- •1 <= len(arr) <= 10^5
- •-10^6 <= arr[i] <= 10^6
Примеры
arr = [1, 1, 2, 2, 2, 3]
[2, 2, 2, 1, 1, 3]
2 appears 3 times (most frequent), 1 appears 2 times, 3 appears 1 time.
arr = [4, 4, 5, 5, 6]
[4, 4, 5, 5, 6]
4 and 5 both appear 2 times; 4 < 5 so 4 comes first. 6 appears once.
arr = [9, 9, 9]
[9, 9, 9]
Only one distinct element.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Empty input structures
- Single element inputs
- Large numerical bounds
Готовы решить?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Интервью: идеи и вариации
Разбивка анализа сложности
Почему время: Directly evaluates all possibilities.
Почему космос: Uses standard local memory.
Почему время: Optimized paths reduce total operations.
Почему космос: May trade memory for speed.
Оптимизированный код Python для решения
Оптимизированный код Python для решения
from collections import Counter
def sort_by_frequency_opt(arr):
counts = Counter(arr)
# Sort by frequency descending, then by value ascending
arr.sort(key=lambda x: (-counts[x], x))
return arrКод грубой силы (спойлер защищен)
Код грубой силы (спойлер защищен)
def sort_by_frequency_brute(arr):
freq = {}
for num in arr:
freq[num] = freq.get(num, 0) + 1
# Sort by frequency (desc) and then by value (asc)
def sort_key(x):
return (-freq[x], x)
arr.sort(key=sort_key)
return arrAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Arrays data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standard Arrays problem properties apply.
Связанные вопросы
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Рекомендуемые ресурсы Python
Расширьте свои знания с помощью соответствующих интерактивных руководств, шпаргалок и сравнений кода.
Python Try/Except и обработка ошибок
Предотвратите сбой ваших скриптов Python. Узнайте, как блокировать try, кроме, наконец, и как правильно создавать пользовательские исключения.
Как найти длину списка в Python
Узнайте, как найти длину списка в Python с помощью функции len(). Поймите временную сложность O(1) и количество проверок.
Памятка по диспетчеру пакетов Python pip
Справочное руководство по командной строке для pip. Научитесь устанавливать, обновлять, удалять пакеты и зависимости Python, а также управлять ими.
Python против Ruby: сценарии, веб-фреймворки и философия
Сравните Python и Ruby. Изучите тонкие различия в их философии, элегантности синтаксиса, веб-фреймворках (Djangoи Rails) и стилях выполнения.