Same Binary Tree
Detailed guide and Python implementation for the 'Same Binary Tree' problem.
1. Узнать
The 'Same Binary Tree' problem is a key challenge in the Trees section.
This implementation focuses on medium-level logic in Python.
We prioritize technical accuracy and code readability in our provided solutions.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizing the logic flow for Same Binary Tree.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Read the problem statement for Same Binary Tree carefully.
2. Formulate brute force
Draft a simple iterative solution.
3. Identify inefficiency
Look for redundant calculations.
4. Optimize search path
Use hashing or sorting to speed up the process.
5. Final Implementation
Clean up the code for production standards.
Постановка задачи
Given the roots of two binary trees p and q, write a function to check if they are the same or not.
Two binary trees are considered the same if they are structurally identical, and the nodes have the same value.
The trees are represented as level-order lists. Implement a function isSameTree(p: list, q: list) -> bool.
- •The number of nodes in both trees is in the range [0, 100]
- •-10000 <= Node.val <= 10000
Примеры
[1,2,3], [1,2,3]
True
Both trees have the same structure and values.
[1,2], [1,None,2]
False
In the first tree, 2 is the left child. In the second tree, 2 is the right child. Different structures.
[1,2,1], [1,1,2]
False
Same structure but different values at the children.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Empty input structures
- Single element inputs
- Large numerical bounds
Готовы решить?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Интервью: идеи и вариации
Разбивка анализа сложности
Почему время: Directly evaluates all possibilities.
Почему космос: Uses standard local memory.
Почему время: Optimized paths reduce total operations.
Почему космос: May trade memory for speed.
Оптимизированный код Python для решения
Оптимизированный код Python для решения
def is_same_tree_opt(p, q):
if isinstance(p, list):
r1 = build_tree(p)
r2 = build_tree(q)
return is_same_tree_opt_helper(r1, r2)
return is_same_tree_opt_helper(p, q)
def is_same_tree_opt_helper(p: TreeNode, q: TreeNode) -> bool:
if not p and not q:
return True
if not p or not q or p.val != q.val:
return False
return is_same_tree_opt_helper(p.left, q.left) and is_same_tree_opt_helper(p.right, q.right)Код грубой силы (спойлер защищен)
Код грубой силы (спойлер защищен)
def is_same_tree_brute(p, q):
if isinstance(p, list):
r1 = build_tree(p)
r2 = build_tree(q)
return is_same_tree_brute_helper(r1, r2)
return is_same_tree_brute_helper(p, q)
def is_same_tree_brute_helper(p: TreeNode, q: TreeNode) -> bool:
def serialize(node):
if not node: return [None]
return [node.val] + serialize(node.left) + serialize(node.right)
return serialize(p) == serialize(q)Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Trees data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standard Trees problem properties apply.
Связанные вопросы
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Рекомендуемые ресурсы Python
Расширьте свои знания с помощью соответствующих интерактивных руководств, шпаргалок и сравнений кода.
Циклы Python
Узнайте, как использовать циклы Python для перебора данных. Освойте циклы for, while, прерывание, продолжение и лучшие практики работы с циклами с помощью интерактивных примеров.
Как отсортировать список в Python
Узнайте, как сортировать список в Python с помощью метода sort() и функции sorted(). Ознакомьтесь с примерами пользовательской сортировки ключей и обратного порядка.
Шпаргалка по строковым методам Python
Полное справочное руководство по манипулированию строками в Python. Мастер форматирования, поиска, разделения, замены и проверки свойств строк.
Python против JavaScript: какой язык программирования лучше?
Всестороннее сравнение Python и JavaScript. Изучите синтаксические различия, производительность, варианты использования (серверная и клиентская части) и примеры кодирования.