Top 150 InterviewЛегко
Удалить N-й узел из конца списка ---ПИСЕП--- Подробное руководство и реализация __PYTERM_0__ для проблемы «Удалить N-й узел из конца списка». ---ПИСЕП--- Учитывая заголовок связанного списка, удалите n-й узел из конца списка и верните его заголовок. Связанный список представлен как список __PYTERM_1__. Реализуйте функцию __PYCODE_0__, которая возвращает список после удаления. ---ПИСЕП--- 150 лучших интервью ---ПИСЕП--- Связанный список ---ПИСЕП--- Проблема «Удалить N-й узел из конца списка» — ключевая задача в разделе «Связанный список». ---ПИСЕП--- Эта реализация фокусируется на логике простого уровня в __PYTERM_0__. ---ПИСЕП--- В предоставляемых нами решениях мы уделяем приоритетное внимание технической точности и читаемости кода. ---ПИСЕП--- Алгоритмическая инженерия ---ПИСЕП--- Соревновательное программирование ---ПИСЕП--- Технические оценки ---ПИСЕП--- Визуализация логического потока для удаления N-го узла из конца списка. ---ПИСЕП--- Внимательно прочитайте условие задачи «Удалить N-й узел из конца списка». ---ПИСЕП--- Нарисуйте простое итеративное решение. ---ПИСЕП--- Ищите лишние вычисления. ---ПИСЕП--- Используйте хеширование или сортировку, чтобы ускорить процесс. ---ПИСЕП--- Очистите код для производственных стандартов. ---ПИСЕП--- Пустые входные структуры ---ПИСЕП--- Одноэлементные входы ---ПИСЕП--- Большие числовые границы ---ПИСЕП--- Объясните логику вашего подхода со связанным списком. ---ПИСЕП--- Обсудите крайние случаи, такие как нулевые или пустые входные данные. ---ПИСЕП--- Применяются стандартные свойства проблемы связанного списка. ---ПИСЕП--- Рассмотрите возможность использования структур данных, специфичных для связанных списков, таких как наборы или кучи. ---ПИСЕП--- Копировать список со случайным указателем ---ПИСЕП--- Подробное руководство и реализация __PYTERM_0__ для решения проблемы «Список копирования со случайным указателем». ---ПИСЕП--- Связный список длины n дан таким образом, что каждый узел содержит дополнительный случайный указатель, который может указывать на любой узел в списке или на ноль. Создайте глубокую копию списка. Глубокая копия должна состоять ровно из n совершенно новых узлов, где каждому новому узлу присваивается значение, равное значению соответствующего исходного узла. И следующий, и случайный указатель новых узлов должны указывать на новые узлы в скопированном списке так, чтобы указатели в исходном списке и скопированном списке представляли одно и то же состояние списка. Список представлен в виде списка пар [val, random_index], где random_index — это индекс узла, на который указывает случайный указатель, или -1, если он указывает на ноль. Реализуйте функцию __PYCODE_0__, которая возвращает глубокую копию в том же формате. ---ПИСЕП--- 150 лучших интервью ---ПИСЕП--- Связанный список ---ПИСЕП--- Проблема «Копировать список со случайным указателем» — ключевая проблема в разделе «Связанный список». ---ПИСЕП--- Эта реализация фокусируется на логике простого уровня в __PYTERM_0__. ---ПИСЕП--- В предоставляемых нами решениях мы уделяем приоритетное внимание технической точности и читаемости кода. ---ПИСЕП--- Алгоритмическая инженерия ---ПИСЕП--- Соревновательное программирование ---ПИСЕП--- Технические оценки ---ПИСЕП--- Визуализация логического потока для списка копирования со случайным указателем. ---ПИСЕП--- Внимательно прочтите формулировку проблемы для списка копирования со случайным указателем. ---ПИСЕП--- Нарисуйте простое итеративное решение. ---ПИСЕП--- Ищите лишние вычисления. ---ПИСЕП--- Используйте хеширование или сортировку, чтобы ускорить процесс.
Detailed guide and Python implementation for the 'Remove Nth Node From End of List' problem.
1. Узнать
The 'Remove Nth Node From End of List' problem is a key challenge in the Linked List section.
This implementation focuses on easy-level logic in Python.
We prioritize technical accuracy and code readability in our provided solutions.
2. Real-World Applications
1Algorithm engineering
2Competitive programming
3Technical assessments
3. Visual Intuition
Visualizing the logic flow for Remove Nth Node From End of List.
4. Prerequisites
Python variablesLinked List fundamentals
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Read the problem statement for Remove Nth Node From End of List carefully.
2. Formulate brute force
Draft a simple iterative solution.
3. Identify inefficiency
Look for redundant calculations.
4. Optimize search path
Use hashing or sorting to speed up the process.
5. Final Implementation
Clean up the code for production standards.
Постановка задачи
Легко
Given the head of a linked list, remove the nth node from the end of the list and return its head.
The linked list is represented as a Python list. Implement a function removeNthFromEnd(head: list, n: int) -> list that returns the list after removal.
Ограничения
- •The number of nodes in the list is sz
- •1 <= sz <= 30
- •0 <= Node.val <= 100
- •1 <= n <= sz
Примеры
Example 1
Input
[1,2,3,4,5], 2
Output
[1,2,3,5]
Explanation
The 2nd node from the end is 4. After removing it, the list becomes 1->2->3->5.
Example 2
Input
[1], 1
Output
[]
Explanation
There is only one node and we remove it, so the list becomes empty.
Example 3
Input
[1,2], 1
Output
[1]
Explanation
The 1st node from the end is 2. After removing it, the list becomes [1].
Need a Hint?
Consider using Linked List-specific data structures like sets or heaps.
Edge Cases to Watch
- Empty input structures
- Single element inputs
- Large numerical bounds
Готовы решить?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Интервью: идеи и вариации
Explain the logic of your Linked List approach.
Discuss edge cases like null or empty inputs.
Разбивка анализа сложности
Сложность грубой силы
Time: O(n)•Space: O(1)
Почему время: Directly evaluates all possibilities.
Почему космос: Uses standard local memory.
Оптимизированная сложность
Time: O(n)•Space: O(1)
Почему время: Optimized paths reduce total operations.
Почему космос: May trade memory for speed.
Оптимизированный код Python для решения
Оптимизированный код Python для решения
def remove_nth_from_end_opt(head, n: int):
if isinstance(head, list):
h = build_linked_list(head)
res = remove_nth_from_end_opt_helper(h, n)
return linked_list_to_list(res)
return remove_nth_from_end_opt_helper(head, n)
def remove_nth_from_end_opt_helper(head: ListNode, n: int) -> ListNode:
dummy = ListNode(0, head)
left = dummy
right = head
for _ in range(n):
right = right.next
while right:
left = left.next
right = right.next
left.next = left.next.next
return dummy.nextКод грубой силы (спойлер защищен)
Код грубой силы (спойлер защищен)
def remove_nth_from_end_brute(head, n: int):
if isinstance(head, list):
h = build_linked_list(head)
res = remove_nth_from_end_brute_helper(h, n)
return linked_list_to_list(res)
return remove_nth_from_end_brute_helper(head, n)
def remove_nth_from_end_brute_helper(head: ListNode, n: int) -> ListNode:
dummy = ListNode(0, head)
length = 0
curr = head
while curr:
length += 1
curr = curr.next
curr = dummy
for _ in range(length - n):
curr = curr.next
curr.next = curr.next.next
return dummy.nextAlgorithm Pattern Checklist
When to use:
When dealing with Linked List data patterns.
Target Checklist Indicators:
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standard Linked List problem properties apply.
Связанные вопросы
Contains DuplicateДве суммы
---ПИСЕП---
Подробное руководство и реализация __PYTERM_0__ для задачи «Две суммы».
---ПИСЕП---
Учитывая массив целых чисел __PYCODE_0__ и целое число __PYCODE_1__, верните индексы двух чисел так, чтобы их сумма составляла __PYCODE_2__.
Вы можете предположить, что каждый вход будет иметь ровно одно решение, и вы не можете использовать один и тот же элемент дважды.
Вы можете вернуть ответ в любом порядке.
Напишите функцию __PYCODE_3__.
---ПИСЕП---
150 лучших интервью
---ПИСЕП---
Массивы и хеширование
---ПИСЕП---
Проблема «двух сумм» — ключевая задача в разделе «Массивы и хеширование».
---ПИСЕП---
Эта реализация фокусируется на логике простого уровня в __PYTERM_0__.
---ПИСЕП---
В предоставляемых нами решениях мы уделяем приоритетное внимание технической точности и читаемости кода.
---ПИСЕП---
Алгоритмическая инженерия
---ПИСЕП---
Соревновательное программирование
---ПИСЕП---
Технические оценки
---ПИСЕП---
Визуализация логического потока для Two Sum.
---ПИСЕП---
Внимательно прочитайте постановку задачи для Two Sum.
---ПИСЕП---
Нарисуйте простое итеративное решение.
---ПИСЕП---
Ищите лишние вычисления.
---ПИСЕП---
Используйте хеширование или сортировку, чтобы ускорить процесс.
---ПИСЕП---
Очистите код для производственных стандартов.
---ПИСЕП---
Пустые входные структуры
---ПИСЕП---
Одноэлементные входы
---ПИСЕП---
Большие числовые границы
---ПИСЕП---
Объясните логику вашего подхода к массивам и хешированию.
---ПИСЕП---
Обсудите крайние случаи, такие как нулевые или пустые входные данные.
---ПИСЕП---
Применяются стандартные свойства задач массивов и хеширования.
---ПИСЕП---
Рассмотрите возможность использования структур данных, специфичных для массивов и хеширования, таких как наборы или кучи.
---ПИСЕП---
Групповые анаграммы
---ПИСЕП---
Подробное руководство и реализация __PYTERM_0__ для задачи «Групповые анаграммы».
---ПИСЕП---
Учитывая массив строк __PYCODE_0__, сгруппируйте анаграммы вместе. Вы можете вернуть ответ в любом порядке.
Анаграмма — это слово или фраза, образованная перестановкой букв другого слова или фразы с использованием всех исходных букв ровно один раз.
Напишите функцию __PYCODE_1__.
---ПИСЕП---
150 лучших интервью
---ПИСЕП---
Массивы и хеширование
---ПИСЕП---
Проблема «Групповые анаграммы» — ключевая задача в разделе «Массивы и хеширование».
---ПИСЕП---
Эта реализация фокусируется на логике простого уровня в __PYTERM_0__.
---ПИСЕП---
В предоставляемых нами решениях мы уделяем приоритетное внимание технической точности и читаемости кода.
---ПИСЕП---
Алгоритмическая инженерия
---ПИСЕП---
Соревновательное программирование
---ПИСЕП---
Технические оценки
---ПИСЕП---
Визуализация логического потока для групповых анаграмм.
---ПИСЕП---
Внимательно прочитайте постановку задачи для групповых анаграмм.
---ПИСЕП---
Нарисуйте простое итеративное решение.
---ПИСЕП---
Ищите лишние вычисления.
---ПИСЕП---
Используйте хеширование или сортировку, чтобы ускорить процесс.Valid Anagram
☕Found this breakdown helpful?
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Рекомендуемые ресурсы Python
Расширьте свои знания с помощью соответствующих интерактивных руководств, шпаргалок и сравнений кода.
Учебник по Python
Списки Python
Узнайте все о списках Python. Узнайте, как создавать, разрезать, изменять и перебирать массивы в Python.
Посмотреть ресурс
Практическое руководство
Как отсортировать список в Python
Узнайте, как сортировать список в Python с помощью метода sort() и функции sorted(). Ознакомьтесь с примерами пользовательской сортировки ключей и обратного порядка.
Посмотреть ресурс
Шпаргалка
Шпаргалка по методам списка Python
Краткое справочное руководство по операциям со списками Python. Освойте добавление, вставку, удаление, сортировку и нарезку элементов.
Посмотреть ресурс
Сравнение языков
Python против JavaScript: какой язык программирования лучше?
Всестороннее сравнение Python и JavaScript. Изучите синтаксические различия, производительность, варианты использования (серверная и клиентская части) и примеры кодирования.
Посмотреть ресурс