DSA SectionЛегко

Прим ---ПИСЕП--- Подробное руководство и реализация __PYTERM_0__ для проблемы Prim. ---ПИСЕП--- Напишите функцию __PYCODE_0__, которая принимает ненаправленный, связный, взвешенный граф, представленный в виде списка смежности словарей (где __PYCODE_1__ — вес ребра __PYCODE_2__), и возвращает сумму весов минимального остовного дерева (MST), используя алгоритм Прима. ---ПИСЕП--- Раздел ДСА ---ПИСЕП--- Графики ---ПИСЕП--- Проблема «Прима» — ключевая задача в разделе «Графики». ---ПИСЕП--- Эта реализация фокусируется на логике простого уровня в __PYTERM_0__. ---ПИСЕП--- В предоставляемых нами решениях мы уделяем приоритетное внимание технической точности и читаемости кода. ---ПИСЕП--- Алгоритмическая инженерия ---ПИСЕП--- Соревновательное программирование ---ПИСЕП--- Технические оценки ---ПИСЕП--- Визуализация логического потока для Prim. ---ПИСЕП--- Внимательно прочитайте условие задачи для Prim. ---ПИСЕП--- Нарисуйте простое итеративное решение. ---ПИСЕП--- Ищите лишние вычисления. ---ПИСЕП--- Используйте хеширование или сортировку, чтобы ускорить процесс. ---ПИСЕП--- Очистите код для производственных стандартов. ---ПИСЕП--- Пустые входные структуры ---ПИСЕП--- Одноэлементные входы ---ПИСЕП--- Большие числовые границы ---ПИСЕП--- Объясните логику вашего подхода к графикам. ---ПИСЕП--- Обсудите крайние случаи, такие как нулевые или пустые входные данные. ---ПИСЕП--- Применяются свойства задачи стандартных графиков. ---ПИСЕП--- Рассмотрите возможность использования структур данных, специфичных для Graphs, таких как наборы или кучи. ---ПИСЕП--- Крускал ---ПИСЕП--- Подробное руководство и реализация __PYTERM_0__ для проблемы «Крускал». ---ПИСЕП--- Напишите функцию __PYCODE_0__, которая принимает количество вершин __PYCODE_1__ и список ребер __PYCODE_2__, представленных в виде кортежей __PYCODE_3__, где __PYCODE_4__ и __PYCODE_5__ — вершины, а __PYCODE_6__ — вес ребра. Найдите минимальное остовное дерево (MST) и верните сумму весов ребер, включенных в MST, с помощью алгоритма Краскала. ---ПИСЕП--- Раздел ДСА ---ПИСЕП--- Графики ---ПИСЕП--- Проблема «Краскала» — ключевая задача в разделе «Графики». ---ПИСЕП--- Эта реализация фокусируется на логике простого уровня в __PYTERM_0__. ---ПИСЕП--- В предоставляемых нами решениях мы уделяем приоритетное внимание технической точности и читаемости кода. ---ПИСЕП--- Алгоритмическая инженерия ---ПИСЕП--- Соревновательное программирование ---ПИСЕП--- Технические оценки ---ПИСЕП--- Визуализация логического потока для Краскала. ---ПИСЕП--- Внимательно прочитайте постановку задачи для Краскала. ---ПИСЕП--- Нарисуйте простое итеративное решение. ---ПИСЕП--- Ищите лишние вычисления. ---ПИСЕП--- Используйте хеширование или сортировку, чтобы ускорить процесс.

Detailed guide and Python implementation for the 'Prim' problem.

Постановка задачи

Легко

Write a function prim_mst(graph) that takes an undirected, connected, weighted graph represented as an adjacency list of dictionaries (where graph[u][v] is the weight of edge (u, v)) and returns the sum of weights of the Minimum Spanning Tree (MST) using Prim's algorithm.

Ограничения
  • 1 <= V <= 500
  • 0 <= E <= 1000

Примеры

Example 1
Input
graph = {0: {1: 2, 3: 6}, 1: {0: 2, 2: 3, 3: 8, 4: 5}, 2: {1: 3, 4: 7}, 3: {0: 6, 1: 8, 4: 9}, 4: {1: 5, 2: 7, 3: 9}}
Output
16
Explanation

MST edges selected are: (0,1) wt 2, (1,2) wt 3, (1,4) wt 5, (0,3) wt 6. Total weight = 16.

Need a Hint?
Consider using Graphs-specific data structures like sets or heaps.
Edge Cases to Watch
  • Empty input structures
  • Single element inputs
  • Large numerical bounds

Готовы решить?

Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.

Открыть в редакторе
Found this breakdown helpful?

PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!

Buy me a coffee

Рекомендуемые ресурсы Python

Расширьте свои знания с помощью соответствующих интерактивных руководств, шпаргалок и сравнений кода.

Учебник по Python

Циклы Python

Узнайте, как использовать циклы Python для перебора данных. Освойте циклы for, while, прерывание, продолжение и лучшие практики работы с циклами с помощью интерактивных примеров.

Посмотреть ресурс
Практическое руководство

Как отсортировать список в Python

Узнайте, как сортировать список в Python с помощью метода sort() и функции sorted(). Ознакомьтесь с примерами пользовательской сортировки ключей и обратного порядка.

Посмотреть ресурс
Шпаргалка

Шпаргалка по строковым методам Python

Полное справочное руководство по манипулированию строками в Python. Мастер форматирования, поиска, разделения, замены и проверки свойств строк.

Посмотреть ресурс
Сравнение языков

Python против JavaScript: какой язык программирования лучше?

Всестороннее сравнение Python и JavaScript. Изучите синтаксические различия, производительность, варианты использования (серверная и клиентская части) и примеры кодирования.

Посмотреть ресурс