Palindrome Linked List
Detailed guide and Python implementation for the 'Palindrome Linked List' problem.
1. Узнать
The 'Palindrome Linked List' problem is a key challenge in the Linked Lists section.
This implementation focuses on easy-level logic in Python.
We prioritize technical accuracy and code readability in our provided solutions.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizing the logic flow for Palindrome Linked List.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Read the problem statement for Palindrome Linked List carefully.
2. Formulate brute force
Draft a simple iterative solution.
3. Identify inefficiency
Look for redundant calculations.
4. Optimize search path
Use hashing or sorting to speed up the process.
5. Final Implementation
Clean up the code for production standards.
Постановка задачи
Write a function is_palindrome_list(arr) that represents a singly linked list as a Python list arr, and returns True if it is a palindrome, and False otherwise.
- •0 <= len(arr) <= 10^5
- •0 <= arr[i] <= 9
Примеры
arr = [1, 2, 2, 1]
True
The list reads the same forward and backward.
arr = [1, 2, 3]
False
The list reads [1, 2, 3] forward but [3, 2, 1] backward, which is not equal.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Empty input structures
- Single element inputs
- Large numerical bounds
Готовы решить?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Интервью: идеи и вариации
Разбивка анализа сложности
Почему время: Directly evaluates all possibilities.
Почему космос: Uses standard local memory.
Почему время: Optimized paths reduce total operations.
Почему космос: May trade memory for speed.
Оптимизированный код Python для решения
Оптимизированный код Python для решения
def is_palindrome_list_opt(arr):
if isinstance(arr, list):
h = build_linked_list(arr)
return is_palindrome_list_opt_helper(h)
return is_palindrome_list_opt_helper(arr)
def is_palindrome_list_opt_helper(head: ListNode) -> bool:
if not head or not head.next:
return True
slow, fast = head, head
while fast and fast.next:
slow = slow.next
fast = fast.next.next
prev, curr = None, slow
while curr:
nxt = curr.next
curr.next = prev
prev = curr
curr = nxt
left, right = head, prev
while right:
if left.val != right.val:
return False
left = left.next
right = right.next
return TrueКод грубой силы (спойлер защищен)
Код грубой силы (спойлер защищен)
def is_palindrome_list_brute(arr):
if isinstance(arr, list):
h = build_linked_list(arr)
return is_palindrome_list_brute_helper(h)
return is_palindrome_list_brute_helper(arr)
def is_palindrome_list_brute_helper(head: ListNode) -> bool:
vals = []
curr = head
while curr:
vals.append(curr.val)
curr = curr.next
return vals == vals[::-1]Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Linked Lists data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standard Linked Lists problem properties apply.
Связанные вопросы
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Рекомендуемые ресурсы Python
Расширьте свои знания с помощью соответствующих интерактивных руководств, шпаргалок и сравнений кода.
Списки Python
Узнайте все о списках Python. Узнайте, как создавать, разрезать, изменять и перебирать массивы в Python.
Как отсортировать список в Python
Узнайте, как сортировать список в Python с помощью метода sort() и функции sorted(). Ознакомьтесь с примерами пользовательской сортировки ключей и обратного порядка.
Шпаргалка по методам списка Python
Краткое справочное руководство по операциям со списками Python. Освойте добавление, вставку, удаление, сортировку и нарезку элементов.
Python против JavaScript: какой язык программирования лучше?
Всестороннее сравнение Python и JavaScript. Изучите синтаксические различия, производительность, варианты использования (серверная и клиентская части) и примеры кодирования.