Top 150 InterviewЛегко

Время задержки сети ---ПИСЕП--- Подробное руководство и реализация __PYTERM_0__ для решения проблемы «Время задержки в сети». ---ПИСЕП--- Вам дана сеть из n узлов, помеченных от 1 до n. Вам также дается время, список времен прохождения в виде направленных ребер times[i] = [ui, vi, wi], где ui — исходный узел, vi — целевой узел, а wi — время, необходимое сигналу для прохождения от источника к цели. Мы отправим сигнал из данного узла k. Возвращает минимальное время, необходимое всем n узлам для получения сигнала. Если все n узлов не могут получить сигнал, верните -1. Напишите функцию __PYCODE_0__. ---ПИСЕП--- 150 лучших интервью ---ПИСЕП--- Расширенные графики ---ПИСЕП--- Проблема «Время задержки в сети» является ключевой проблемой в разделе «Расширенные графики». ---ПИСЕП--- Эта реализация фокусируется на логике простого уровня в __PYTERM_0__. ---ПИСЕП--- В предоставляемых нами решениях мы уделяем приоритетное внимание технической точности и читаемости кода. ---ПИСЕП--- Алгоритмическая инженерия ---ПИСЕП--- Соревновательное программирование ---ПИСЕП--- Технические оценки ---ПИСЕП--- Визуализация логического потока для времени задержки в сети. ---ПИСЕП--- Внимательно прочтите формулировку проблемы для времени задержки в сети. ---ПИСЕП--- Нарисуйте простое итеративное решение. ---ПИСЕП--- Ищите лишние вычисления. ---ПИСЕП--- Используйте хеширование или сортировку, чтобы ускорить процесс. ---ПИСЕП--- Очистите код для производственных стандартов. ---ПИСЕП--- Пустые входные структуры ---ПИСЕП--- Одноэлементные входы ---ПИСЕП--- Большие числовые границы ---ПИСЕП--- Объясните логику вашего подхода к расширенным графикам. ---ПИСЕП--- Обсудите крайние случаи, такие как нулевые или пустые входные данные. ---ПИСЕП--- Применяются стандартные свойства задачи расширенных графиков. ---ПИСЕП--- Рассмотрите возможность использования структур данных, специфичных для Advanced Graphs, таких как наборы или кучи. ---ПИСЕП--- Плавать в поднимающейся воде ---ПИСЕП--- Подробное руководство и реализация __PYTERM_0__ для задачи «Плавание в поднимающейся воде». ---ПИСЕП--- Вам дана сетка целочисленной матрицы размера n x n, где каждое значениеgrid[i][j] представляет высоту в этой точке (i, j). Дождь начинает идти. В момент времени t глубина воды повсюду равна t. Вы можете переплыть из квадрата в другой соседний в 4-х направлениях квадрат тогда и только тогда, когда обе высоты в квадратах не превосходят t. Вы начинаете с верхнего левого квадрата (0, 0). За какое наименьшее время вы сможете добраться до правого нижнего квадрата (n-1, n-1)? Напишите функцию __PYCODE_0__. ---ПИСЕП--- 150 лучших интервью ---ПИСЕП--- Расширенные графики ---ПИСЕП--- Задача «Плавать в поднимающейся воде» — ключевая задача в разделе «Продвинутые графики». ---ПИСЕП--- Эта реализация фокусируется на логике простого уровня в __PYTERM_0__. ---ПИСЕП--- В предоставляемых нами решениях мы уделяем приоритетное внимание технической точности и читаемости кода. ---ПИСЕП--- Алгоритмическая инженерия ---ПИСЕП--- Соревновательное программирование ---ПИСЕП--- Технические оценки ---ПИСЕП--- Визуализация логической схемы игры «Плавание в поднимающейся воде». ---ПИСЕП--- Внимательно прочитайте постановку задачи «Купаться в поднимающейся воде». ---ПИСЕП--- Нарисуйте простое итеративное решение. ---ПИСЕП--- Ищите лишние вычисления. ---ПИСЕП--- Используйте хеширование или сортировку, чтобы ускорить процесс.

Detailed guide and Python implementation for the 'Network Delay Time' problem.

Постановка задачи

Легко

You are given a network of n nodes, labeled from 1 to n. You are also given times, a list of travel times as directed edges times[i] = [ui, vi, wi], where ui is the source node, vi is the target node, and wi is the time it takes for a signal to travel from source to target.

We will send a signal from a given node k. Return the minimum time it takes for all the n nodes to receive the signal. If it is impossible for all the n nodes to receive the signal, return -1.

Write a function networkDelayTime(times: List[List[int]], n: int, k: int) -> int.

Ограничения
  • 1 <= k <= n <= 100
  • 1 <= len(times) <= 6000
  • times[i].length == 3
  • 1 <= ui, vi <= n
  • ui != vi
  • 0 <= wi <= 100
  • All the pairs (ui, vi) are unique

Примеры

Example 1
Input
times = [[2,1,1],[2,3,1],[3,4,1]], n = 4, k = 2
Output
2
Explanation

The signal starts at node 2. It reaches 1 and 3 in 1 unit of time, and 4 in 2 units of time.

Example 2
Input
times = [[1,2,1]], n = 2, k = 1
Output
1
Explanation

Signal reaches node 2 from node 1 in 1 unit of time.

Example 3
Input
times = [[1,2,1]], n = 2, k = 2
Output
-1
Explanation

Signal starts at node 2, but there is no path from node 2 to node 1. So node 1 never receives it.

Need a Hint?
Consider using Advanced Graphs-specific data structures like sets or heaps.
Edge Cases to Watch
  • Empty input structures
  • Single element inputs
  • Large numerical bounds

Готовы решить?

Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.

Открыть в редакторе
Found this breakdown helpful?

PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!

Buy me a coffee

Рекомендуемые ресурсы Python

Расширьте свои знания с помощью соответствующих интерактивных руководств, шпаргалок и сравнений кода.

Учебник по Python

Python Datetime

Узнайте, как обрабатывать даты, время, часовые пояса и вычисления в Python. Освойте форматирование, синтаксический анализ и арифметику с использованием datetime и timedelta.

Посмотреть ресурс
Практическое руководство

Как преобразовать строку в дату и время в Python

Узнайте, как преобразовать строки в объекты datetime в Python. Освойте метод strptime, анализируйте строки даты, обрабатывайте часовые пояса и предотвращайте ошибки формата.

Посмотреть ресурс
Шпаргалка

Шпаргалка по форматированию DateTime в Python

Узнайте, как анализировать и форматировать дату и время в Python, используя datetime, strftime и strptime.

Посмотреть ресурс
Сравнение языков

Python против JavaScript: какой язык программирования лучше?

Всестороннее сравнение Python и JavaScript. Изучите синтаксические различия, производительность, варианты использования (серверная и клиентская части) и примеры кодирования.

Посмотреть ресурс