Minimum XOR Pair
Detailed guide and Python implementation for the 'Minimum XOR Pair' problem.
1. Узнать
The 'Minimum XOR Pair' problem is a key challenge in the Trie section.
This implementation focuses on easy-level logic in Python.
We prioritize technical accuracy and code readability in our provided solutions.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizing the logic flow for Minimum XOR Pair.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Read the problem statement for Minimum XOR Pair carefully.
2. Formulate brute force
Draft a simple iterative solution.
3. Identify inefficiency
Look for redundant calculations.
4. Optimize search path
Use hashing or sorting to speed up the process.
5. Final Implementation
Очистите код для производственных стандартов. ---ПИСЕП--- Пустые входные структуры ---ПИСЕП--- Одноэлементные входы ---ПИСЕП--- Большие числовые границы ---ПИСЕП--- Объясните логику вашего подхода Trie. ---ПИСЕП--- Обсудите крайние случаи, такие как нулевые или пустые входные данные. ---ПИСЕП--- Применяются стандартные свойства задачи Trie. ---ПИСЕП--- Рассмотрите возможность использования структур данных, специфичных для Trie, таких как наборы или кучи. ---ПИСЕП--- Максимальная пара XOR ---ПИСЕП--- Подробное руководство и реализация __PYTERM_0__ для задачи «Максимальная пара XOR». ---ПИСЕП--- Напишите функцию __PYCODE_0__, которая принимает массив неотрицательных целых чисел __PYCODE_1__ и возвращает максимальную сумму XOR любых двух элементов массива. ---ПИСЕП--- Соревновательное программирование ---ПИСЕП--- Три ---ПИСЕП--- Проблема «Максимальная пара XOR» является ключевой задачей в разделе Trie. ---ПИСЕП--- Эта реализация фокусируется на логике жесткого уровня в __PYTERM_0__. ---ПИСЕП--- В предоставляемых нами решениях мы уделяем приоритетное внимание технической точности и читаемости кода. ---ПИСЕП--- Алгоритмическая инженерия ---ПИСЕП--- Соревновательное программирование ---ПИСЕП--- Технические оценки ---ПИСЕП--- Визуализация логического потока для максимальной пары XOR. ---ПИСЕП--- Внимательно прочитайте условие задачи для максимальной пары XOR. ---ПИСЕП--- Нарисуйте простое итеративное решение. ---ПИСЕП--- Ищите лишние вычисления. ---ПИСЕП--- Используйте хеширование или сортировку, чтобы ускорить процесс. ---ПИСЕП--- Очистите код для производственных стандартов. ---ПИСЕП--- Пустые входные структуры ---ПИСЕП--- Одноэлементные входы ---ПИСЕП--- Большие числовые границы ---ПИСЕП--- Объясните логику вашего подхода Trie. ---ПИСЕП--- Обсудите крайние случаи, такие как нулевые или пустые входные данные. ---ПИСЕП--- Применяются стандартные свойства задачи Trie. ---ПИСЕП--- Рассмотрите возможность использования структур данных, специфичных для Trie, таких как наборы или кучи. ---ПИСЕП--- Дробный рюкзак ---ПИСЕП--- Подробное руководство и реализация __PYTERM_0__ для задачи «Дробный рюкзак». ---ПИСЕП--- Напишите функцию __PYCODE_0__, которая принимает вместимость рюкзака __PYCODE_1__ и список кортежей __PYCODE_2__, где каждый кортеж равен __PYCODE_3__. Найдите максимальную общую сумму, которую можно получить в рюкзаке, при которой предметы можно разбить/фракционировать. Округлите результат до двух десятичных знаков. ---ПИСЕП--- Соревновательное программирование ---ПИСЕП--- Жадный ---ПИСЕП--- Проблема «Дробный рюкзак» — ключевая задача в разделе «Жадность». ---ПИСЕП--- Эта реализация фокусируется на логике простого уровня в __PYTERM_0__. ---ПИСЕП--- В предоставляемых нами решениях мы уделяем приоритетное внимание технической точности и читаемости кода.
Постановка задачи
Write a function min_xor_pair(arr) that takes an array of non-negative integers arr and returns the minimum XOR sum of any two elements in the array.
- •2 <= len(arr) <= 10^5
- •0 <= arr[i] <= 10^9
Примеры
min_xor_pair([9, 5, 3])
6
9^5 = 12, 9^3 = 10, 5^3 = 6. The minimum is 6.
min_xor_pair([1, 2, 3, 4])
1
2^3 = 1, which is the minimum XOR sum.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Empty input structures
- Single element inputs
- Large numerical bounds
Готовы решить?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Интервью: идеи и вариации
Разбивка анализа сложности
Почему время: Directly evaluates all possibilities.
Почему космос: Uses standard local memory.
Почему время: Optimized paths reduce total operations.
Почему космос: May trade memory for speed.
Оптимизированный код Python для решения
Оптимизированный код Python для решения
def min_xor_pair_opt(arr):
arr.sort(); res = float('inf')
for i in range(len(arr) - 1): res = min(res, arr[i] ^ arr[i+1])
return resКод грубой силы (спойлер защищен)
Код грубой силы (спойлер защищен)
def min_xor_pair_brute(arr):
res = float('inf')
for i in range(len(arr)):
for j in range(i + 1, len(arr)):
res = min(res, arr[i] ^ arr[j])
return resAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Trie data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standard Trie problem properties apply.
Связанные вопросы
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Рекомендуемые ресурсы Python
Расширьте свои знания с помощью соответствующих интерактивных руководств, шпаргалок и сравнений кода.
Циклы Python
Узнайте, как использовать циклы Python для перебора данных. Освойте циклы for, while, прерывание, продолжение и лучшие практики работы с циклами с помощью интерактивных примеров.
Как отсортировать список в Python
Узнайте, как сортировать список в Python с помощью метода sort() и функции sorted(). Ознакомьтесь с примерами пользовательской сортировки ключей и обратного порядка.
Шпаргалка по строковым методам Python
Полное справочное руководство по манипулированию строками в Python. Мастер форматирования, поиска, разделения, замены и проверки свойств строк.
Python против JavaScript: какой язык программирования лучше?
Всестороннее сравнение Python и JavaScript. Изучите синтаксические различия, производительность, варианты использования (серверная и клиентская части) и примеры кодирования.