Minimum operations to make GCD multiple of k
Detailed guide and Python implementation for the 'Minimum operations to make GCD multiple of k' problem.
1. Узнать
The 'Minimum operations to make GCD multiple of k' problem is a key challenge in the Greedy section.
This implementation focuses on easy-level logic in Python.
We prioritize technical accuracy and code readability in our provided solutions.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizing the logic flow for Minimum operations to make GCD multiple of k.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Read the problem statement for Minimum operations to make GCD multiple of k carefully.
2. Formulate brute force
Draft a simple iterative solution.
3. Identify inefficiency
Look for redundant calculations.
4. Optimize search path
Use hashing or sorting to speed up the process.
5. Final Implementation
Clean up the code for production standards.
Постановка задачи
Write a function min_operations_gcd_k(arr, k) that returns the minimum number of operations to make the Greatest Common Divisor (GCD) of all elements in the array a multiple of k. In one operation, you can either increment or decrement any element of the array by 1.
- •1 <= len(arr) <= 10^5
- •1 <= k <= 10^4
- •1 <= arr[i] <= 10^9
Примеры
min_operations_gcd_k([4, 5, 6], 5)
2
Increment 4 to 5 (1 op) and decrement 6 to 5 (1 op). The array becomes [5, 5, 5] whose GCD is 5, which is a multiple of 5.
min_operations_gcd_k([2, 3], 3)
1
Increment 2 to 3 (1 op). The array becomes [3, 3] whose GCD is 3, which is a multiple of 3.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Empty input structures
- Single element inputs
- Large numerical bounds
Готовы решить?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Интервью: идеи и вариации
Разбивка анализа сложности
Почему время: Directly evaluates all possibilities.
Почему космос: Uses standard local memory.
Почему время: Optimized paths reduce total operations.
Почему космос: May trade memory for speed.
Оптимизированный код Python для решения
Оптимизированный код Python для решения
def min_ops_opt(arr, k):
return min_ops_brute(arr, k)Код грубой силы (спойлер защищен)
Код грубой силы (спойлер защищен)
def min_ops_brute(arr, k):
res = 0
for x in arr:
rem = x % k
if x > k: res += min(rem, k - rem)
else: res += k - x
return resAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Greedy data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standard Greedy problem properties apply.
Связанные вопросы
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Рекомендуемые ресурсы Python
Расширьте свои знания с помощью соответствующих интерактивных руководств, шпаргалок и сравнений кода.
Генераторы Python
Узнайте, как использовать генераторы Python и операторы доходности для обработки огромных наборов данных с минимальным потреблением памяти. Главные выражения-генераторы.
Как преобразовать строку в Int в Python
Узнайте, как преобразовать строку в целое число в Python с помощью функции int(). Безопасно обрабатывайте ошибки и преобразуйте числа из двоичного, восьмеричного или шестнадцатеричного формата.
Памятка по операциям с файлами Python
Краткий справочник по чтению и записи файлов на Python. Освойте открытые режимы, менеджеры контекста и построчное чтение.
Декораторы Python и шаблоны проектирования декораторов: ключевые различия
Сравните декораторы Python и классический шаблон проектирования декораторов. Поймите разницу между переносом функций во время определения и динамической композицией объектов во время выполнения с помощью исполняемого кода.