Минимальный интервал для включения каждого запроса ---ПИСЕП--- Подробное руководство и реализация __PYTERM_0__ для проблемы «Минимальный интервал для включения каждого запроса». ---ПИСЕП--- Вам дан двумерный целочисленный массив интервалов, где интервалы[i] = [left_i, right_i] описывают i-й интервал, начиная с left_i и заканчивая right_i (включительно). Размер интервала определяется как right_i — left_i + 1. Вам также предоставляются запросы целочисленного массива. Ответом на j-й запрос является размер наименьшего интервала i такого, что left_i <= query[j] <= right_i. Если такого интервала не существует, ответ – -1. Возвращает массив, содержащий ответы на запросы. Напишите функцию __PYCODE_0__. ---ПИСЕП--- 150 лучших интервью ---ПИСЕП--- Интервалы ---ПИСЕП--- Проблема «Минимальный интервал для включения каждого запроса» является ключевой проблемой в разделе «Интервалы». ---ПИСЕП--- Эта реализация фокусируется на логике простого уровня в __PYTERM_0__. ---ПИСЕП--- В предоставляемых нами решениях мы уделяем приоритетное внимание технической точности и читаемости кода. ---ПИСЕП--- Алгоритмическая инженерия ---ПИСЕП--- Соревновательное программирование ---ПИСЕП--- Технические оценки ---ПИСЕП--- Визуализация логического потока для минимального интервала включения каждого запроса. ---ПИСЕП--- Внимательно прочитайте условие задачи «Минимальный интервал для включения каждого запроса». ---ПИСЕП--- Нарисуйте простое итеративное решение. ---ПИСЕП--- Ищите лишние вычисления. ---ПИСЕП--- Используйте хеширование или сортировку, чтобы ускорить процесс. ---ПИСЕП--- Очистите код для производственных стандартов. ---ПИСЕП--- Пустые входные структуры ---ПИСЕП--- Одноэлементные входы ---ПИСЕП--- Большие числовые границы ---ПИСЕП--- Объясните логику вашего интервального подхода. ---ПИСЕП--- Обсудите крайние случаи, такие как нулевые или пустые входные данные. ---ПИСЕП--- Применяются свойства задачи «Стандартные интервалы». ---ПИСЕП--- Рассмотрите возможность использования структур данных, специфичных для интервалов, таких как наборы или кучи. ---ПИСЕП--- Единый номер ---ПИСЕП--- Подробное руководство и реализация __PYTERM_0__ для решения проблемы «Один номер». ---ПИСЕП--- Учитывая непустой массив целых чисел nums, каждый элемент появляется дважды, кроме одного. Найдите этого единственного. Вы должны реализовать решение с линейной сложностью времени выполнения и использовать только постоянное дополнительное пространство. Напишите функцию __PYCODE_0__. ---ПИСЕП--- 150 лучших интервью ---ПИСЕП--- Битовые манипуляции ---ПИСЕП--- Проблема «одного числа» является ключевой задачей в разделе «Битовые манипуляции». ---ПИСЕП--- Эта реализация фокусируется на логике простого уровня в __PYTERM_0__. ---ПИСЕП--- В предоставляемых нами решениях мы уделяем приоритетное внимание технической точности и читаемости кода. ---ПИСЕП--- Алгоритмическая инженерия ---ПИСЕП--- Соревновательное программирование ---ПИСЕП--- Технические оценки ---ПИСЕП--- Визуализация логического потока для одного номера. ---ПИСЕП--- Внимательно прочитайте условие задачи для Single Number. ---ПИСЕП--- Нарисуйте простое итеративное решение. ---ПИСЕП--- Ищите лишние вычисления. ---ПИСЕП--- Используйте хеширование или сортировку, чтобы ускорить процесс.
Detailed guide and Python implementation for the 'Minimum Interval to Include Each Query' problem.
1. Узнать
The 'Minimum Interval to Include Each Query' problem is a key challenge in the Intervals section.
This implementation focuses on easy-level logic in Python.
We prioritize technical accuracy and code readability in our provided solutions.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizing the logic flow for Minimum Interval to Include Each Query.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Read the problem statement for Minimum Interval to Include Each Query carefully.
2. Formulate brute force
Draft a simple iterative solution.
3. Identify inefficiency
Look for redundant calculations.
4. Optimize search path
Use hashing or sorting to speed up the process.
5. Final Implementation
Clean up the code for production standards.
Постановка задачи
You are given a 2D integer array intervals, where intervals[i] = [left_i, right_i] describes the ith interval starting at left_i and ending at right_i (inclusive). The size of an interval is defined as right_i - left_i + 1. You are also given an integer array queries. The answer to the jth query is the size of the smallest interval i such that left_i <= queries[j] <= right_i. If no such interval exists, the answer is -1.
Return an array containing the answers to the queries.
Write a function minInterval(intervals: List[List[int]], queries: List[int]) -> List[int].
- •1 <= len(intervals) <= 10^5
- •1 <= len(queries) <= 10^5
- •intervals[i].length == 2
- •1 <= left_i <= right_i <= 10^7
- •1 <= queries[j] <= 10^7
Примеры
intervals = [[1,4],[2,4],[3,6],[4,4]], queries = [2,3,4,5]
[3,3,1,4]
Smallest interval containing 2 is [2,4] (size 3). For 3 is [2,4] (size 3). For 4 is [4,4] (size 1). For 5 is [3,6] (size 4).
intervals = [[2,3],[2,5],[1,8],[20,25]], queries = [2,19,5,22]
[2,-1,4,6]
For 2: [2,3] (size 2). For 19: none (-1). For 5: [2,5] (size 4). For 22: [20,25] (size 6).
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Empty input structures
- Single element inputs
- Large numerical bounds
Готовы решить?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Интервью: идеи и вариации
Разбивка анализа сложности
Почему время: Directly evaluates all possibilities.
Почему космос: Uses standard local memory.
Почему время: Optimized paths reduce total operations.
Почему космос: May trade memory for speed.
Оптимизированный код Python для решения
Оптимизированный код Python для решения
import heapq
def min_interval_opt(intervals, queries):
intervals.sort()
minHeap = []; res, i = {}, 0
for q in sorted(queries):
while i < len(intervals) and intervals[i][0] <= q:
l, r = intervals[i]
heapq.heappush(minHeap, (r - l + 1, r))
i += 1
while minHeap and minHeap[0][1] < q: heapq.heappop(minHeap)
res[q] = minHeap[0][0] if minHeap else -1
return [res[q] for q in queries]Код грубой силы (спойлер защищен)
Код грубой силы (спойлер защищен)
def min_interval_brute(intervals, queries):
res = []
for q in queries:
min_len = float("inf")
for i in intervals:
if i[0] <= q <= i[1]:
min_len = min(min_len, i[1] - i[0] + 1)
res.append(min_len if min_len != float("inf") else -1)
return resAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Intervals data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standard Intervals problem properties apply.
Связанные вопросы
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Рекомендуемые ресурсы Python
Расширьте свои знания с помощью соответствующих интерактивных руководств, шпаргалок и сравнений кода.
Генераторы Python
Узнайте, как использовать генераторы Python и операторы доходности для обработки огромных наборов данных с минимальным потреблением памяти. Главные выражения-генераторы.
Как преобразовать строку в Int в Python
Узнайте, как преобразовать строку в целое число в Python с помощью функции int(). Безопасно обрабатывайте ошибки и преобразуйте числа из двоичного, восьмеричного или шестнадцатеричного формата.
Памятка по операторам Python
Освойте арифметические операции, операции сравнения, логические, побитовые операторы, операторы присваивания и идентификации в Python.
Декораторы Python и шаблоны проектирования декораторов: ключевые различия
Сравните декораторы Python и классический шаблон проектирования декораторов. Поймите разницу между переносом функций во время определения и динамической композицией объектов во время выполнения с помощью исполняемого кода.