Минимальная стоимость подъема по лестнице ---ПИСЕП--- Подробное руководство и реализация __PYTERM_0__ для задачи «Подъем по лестнице с минимальной стоимостью». ---ПИСЕП--- Вам дан целочисленный массив Cost, где Cost[i] — стоимость i-й ступеньки лестницы. Заплатив стоимость, вы сможете подняться на одну или две ступеньки. Вы можете начать либо с шага с индексом 0, либо с шага с индексом 1. Возвращает минимальную стоимость достижения вершины этажа. Напишите функцию __PYCODE_0__. ---ПИСЕП--- 150 лучших интервью ---ПИСЕП--- 1D ДП ---ПИСЕП--- Задача «Подъем по лестнице с минимальной стоимостью» является ключевой задачей в разделе 1D DP. ---ПИСЕП--- Эта реализация фокусируется на логике среднего уровня в __PYTERM_0__. ---ПИСЕП--- В предоставляемых нами решениях мы уделяем приоритетное внимание технической точности и читаемости кода. ---ПИСЕП--- Алгоритмическая инженерия ---ПИСЕП--- Соревновательное программирование ---ПИСЕП--- Технические оценки ---ПИСЕП--- Визуализация логического процесса для подъема по лестнице с минимальной стоимостью. ---ПИСЕП--- Внимательно прочитайте постановку задачи для подъема по лестнице с минимальной стоимостью. ---ПИСЕП--- Нарисуйте простое итеративное решение. ---ПИСЕП--- Ищите лишние вычисления. ---ПИСЕП--- Используйте хеширование или сортировку, чтобы ускорить процесс. ---ПИСЕП--- Очистите код для производственных стандартов. ---ПИСЕП--- Пустые входные структуры ---ПИСЕП--- Одноэлементные входы ---ПИСЕП--- Большие числовые границы ---ПИСЕП--- Объясните логику вашего подхода 1D DP. ---ПИСЕП--- Обсудите крайние случаи, такие как нулевые или пустые входные данные. ---ПИСЕП--- Применяются стандартные свойства задачи 1D DP. ---ПИСЕП--- Рассмотрите возможность использования структур данных, специфичных для 1D DP, таких как наборы или кучи. ---ПИСЕП--- грабитель дома ---ПИСЕП--- Подробное руководство и реализация __PYTERM_0__ для задачи «Грабитель дома». ---ПИСЕП--- Вы профессиональный грабитель, планирующий грабить дома на улице. В каждом доме спрятана определенная сумма денег, единственное ограничение, которое удерживает вас от ограбления каждого из них, это то, что в соседних домах подключены системы безопасности, и они автоматически свяжутся с полицией, если в одну ночь взломали два соседних дома. Учитывая целочисленный массив чисел, представляющий сумму денег в каждом доме, верните максимальную сумму денег, которую вы можете ограбить сегодня вечером, не предупредив полицию. Напишите функцию __PYCODE_0__. ---ПИСЕП--- 150 лучших интервью ---ПИСЕП--- 1D ДП ---ПИСЕП--- Задача «Грабитель дома» — ключевая задача в разделе 1D DP. ---ПИСЕП--- Эта реализация фокусируется на логике среднего уровня в __PYTERM_0__. ---ПИСЕП--- В предоставляемых нами решениях мы уделяем приоритетное внимание технической точности и читаемости кода. ---ПИСЕП--- Алгоритмическая инженерия ---ПИСЕП--- Соревновательное программирование ---ПИСЕП--- Технические оценки ---ПИСЕП--- Визуализация логического процесса House Robber. ---ПИСЕП--- Внимательно прочитайте постановку задачи для House Robber. ---ПИСЕП--- Нарисуйте простое итеративное решение. ---ПИСЕП--- Ищите лишние вычисления. ---ПИСЕП--- Используйте хеширование или сортировку, чтобы ускорить процесс.
Detailed guide and Python implementation for the 'Min Cost Climbing Stairs' problem.
1. Узнать
The 'Min Cost Climbing Stairs' problem is a key challenge in the 1D DP section.
This implementation focuses on medium-level logic in Python.
We prioritize technical accuracy and code readability in our provided solutions.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizing the logic flow for Min Cost Climbing Stairs.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Read the problem statement for Min Cost Climbing Stairs carefully.
2. Formulate brute force
Draft a simple iterative solution.
3. Identify inefficiency
Look for redundant calculations.
4. Optimize search path
Use hashing or sorting to speed up the process.
5. Final Implementation
Clean up the code for production standards.
Постановка задачи
You are given an integer array cost where cost[i] is the cost of ith step on a staircase. Once you pay the cost, you can either climb one or two steps.
You can either start from the step with index 0, or the step with index 1.
Return the minimum cost to reach the top of the floor.
Write a function minCostClimbingStairs(cost: List[int]) -> int.
- •2 <= len(cost) <= 1000
- •0 <= cost[i] <= 999
Примеры
cost = [10,15,20]
15
Start at index 1, pay 15, and climb to the top. Total is 15.
cost = [1,100,1,1,1,100,1,1,100,1]
6
Start at index 0, pay 1, climb to 2, pay 1, climb to 4, pay 1, climb to 6, pay 1, climb to 7, pay 1, climb to 9, pay 1, climb to top. Total is 6.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Empty input structures
- Single element inputs
- Large numerical bounds
Готовы решить?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Интервью: идеи и вариации
Разбивка анализа сложности
Почему время: Directly evaluates all possibilities.
Почему космос: Uses standard local memory.
Почему время: Optimized paths reduce total operations.
Почему космос: May trade memory for speed.
Оптимизированный код Python для решения
Оптимизированный код Python для решения
def min_cost_climbing_stairs_opt(cost):
cost.append(0)
for i in range(len(cost) - 3, -1, -1):
cost[i] += min(cost[i + 1], cost[i + 2])
return min(cost[0], cost[1])Код грубой силы (спойлер защищен)
Код грубой силы (спойлер защищен)
def min_cost_climbing_stairs_brute(cost):
def solve(i):
if i >= len(cost): return 0
return cost[i] + min(solve(i + 1), solve(i + 2))
return min(solve(0), solve(1))Algorithm Pattern Checklist
When dealing with 1D DP data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standard 1D DP problem properties apply.
Связанные вопросы
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Рекомендуемые ресурсы Python
Расширьте свои знания с помощью соответствующих интерактивных руководств, шпаргалок и сравнений кода.
Циклы Python
Узнайте, как использовать циклы Python для перебора данных. Освойте циклы for, while, прерывание, продолжение и лучшие практики работы с циклами с помощью интерактивных примеров.
Как отсортировать список в Python
Узнайте, как сортировать список в Python с помощью метода sort() и функции sorted(). Ознакомьтесь с примерами пользовательской сортировки ключей и обратного порядка.
Шпаргалка по строковым методам Python
Полное справочное руководство по манипулированию строками в Python. Мастер форматирования, поиска, разделения, замены и проверки свойств строк.
Python против JavaScript: какой язык программирования лучше?
Всестороннее сравнение Python и JavaScript. Изучите синтаксические различия, производительность, варианты использования (серверная и клиентская части) и примеры кодирования.