Maximum Depth of Binary Tree
Detailed guide and Python implementation for the 'Maximum Depth of Binary Tree' problem.
1. Узнать
The 'Maximum Depth of Binary Tree' problem is a key challenge in the Trees section.
This implementation focuses on hard-level logic in Python.
We prioritize technical accuracy and code readability in our provided solutions.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizing the logic flow for Maximum Depth of Binary Tree.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Read the problem statement for Maximum Depth of Binary Tree carefully.
2. Formulate brute force
Draft a simple iterative solution.
3. Identify inefficiency
Look for redundant calculations.
4. Optimize search path
Use hashing or sorting to speed up the process.
5. Final Implementation
Clean up the code for production standards.
Постановка задачи
Given the root of a binary tree, return its maximum depth.
A binary tree's maximum depth is the number of nodes along the longest path from the root node down to the farthest leaf node.
The tree is represented as a level-order list where None represents a missing node. Implement a function maxDepth(root: list) -> int.
- •The number of nodes in the tree is in the range [0, 10000]
- •-100 <= Node.val <= 100
Примеры
[3,9,20,None,None,15,7]
3
The tree has 3 levels: root [3], second level [9,20], third level [15,7]. The longest path is 3->20->15 or 3->20->7, both of depth 3.
[1,None,2]
2
The tree has root 1 with only a right child 2. Depth is 2.
[]
0
An empty tree has depth 0.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Empty input structures
- Single element inputs
- Large numerical bounds
Готовы решить?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Интервью: идеи и вариации
Разбивка анализа сложности
Почему время: Directly evaluates all possibilities.
Почему космос: Uses standard local memory.
Почему время: Optimized paths reduce total operations.
Почему космос: May trade memory for speed.
Оптимизированный код Python для решения
Оптимизированный код Python для решения
def max_depth_opt(root):
if isinstance(root, list):
r = build_tree(root)
return max_depth_opt_helper(r)
return max_depth_opt_helper(root)
def max_depth_opt_helper(root: TreeNode) -> int:
if not root:
return 0
return 1 + max(max_depth_opt_helper(root.left), max_depth_opt_helper(root.right))Код грубой силы (спойлер защищен)
Код грубой силы (спойлер защищен)
def max_depth_brute(root):
if isinstance(root, list):
r = build_tree(root)
return max_depth_brute_helper(r)
return max_depth_brute_helper(root)
def max_depth_brute_helper(root: TreeNode) -> int:
if not root:
return 0
queue = [root]
depth = 0
while queue:
depth += 1
level_size = len(queue)
for _ in range(level_size):
curr = queue.pop(0)
if curr.left: queue.append(curr.left)
if curr.right: queue.append(curr.right)
return depthAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Trees data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standard Trees problem properties apply.
Связанные вопросы
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Рекомендуемые ресурсы Python
Расширьте свои знания с помощью соответствующих интерактивных руководств, шпаргалок и сравнений кода.
Циклы Python
Узнайте, как использовать циклы Python для перебора данных. Освойте циклы for, while, прерывание, продолжение и лучшие практики работы с циклами с помощью интерактивных примеров.
Как найти длину списка в Python
Узнайте, как найти длину списка в Python с помощью функции len(). Поймите временную сложность O(1) и количество проверок.
Шпаргалка по строковым методам Python
Полное справочное руководство по манипулированию строками в Python. Мастер форматирования, поиска, разделения, замены и проверки свойств строк.
Python против JavaScript: какой язык программирования лучше?
Всестороннее сравнение Python и JavaScript. Изучите синтаксические различия, производительность, варианты использования (серверная и клиентская части) и примеры кодирования.