Longest Consecutive Sequence
Detailed guide and Python implementation for the 'Longest Consecutive Sequence' problem.
1. Узнать
The 'Longest Consecutive Sequence' problem is a key challenge in the Arrays & Hashing section.
This implementation focuses on easy-level logic in Python.
We prioritize technical accuracy and code readability in our provided solutions.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizing the logic flow for Longest Consecutive Sequence.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Read the problem statement for Longest Consecutive Sequence carefully.
2. Formulate brute force
Draft a simple iterative solution.
3. Identify inefficiency
Look for redundant calculations.
4. Optimize search path
Use hashing or sorting to speed up the process.
5. Final Implementation
Очистите код для производственных стандартов. ---ПИСЕП--- Пустые входные структуры ---ПИСЕП--- Одноэлементные входы ---ПИСЕП--- Большие числовые границы ---ПИСЕП--- Объясните логику вашего подхода к массивам и хешированию. ---ПИСЕП--- Обсудите крайние случаи, такие как нулевые или пустые входные данные. ---ПИСЕП--- Применяются стандартные свойства задач массивов и хеширования. ---ПИСЕП--- Рассмотрите возможность использования структур данных, специфичных для массивов и хеширования, таких как наборы или кучи. ---ПИСЕП--- Действительный палиндром ---ПИСЕП--- Подробное руководство и реализация __PYTERM_0__ для проблемы «Действительный палиндром». ---ПИСЕП--- Фраза является палиндромом, если после преобразования всех заглавных букв в строчные и удаления всех небуквенно-цифровых символов она читается одинаково в прямом и обратном направлении. Буквенно-цифровые символы включают буквы и цифры. Учитывая строку __PYCODE_0__, верните __PYCODE_1__, если это палиндром, или __PYCODE_2__ в противном случае. Напишите функцию __PYCODE_3__. ---ПИСЕП--- 150 лучших интервью ---ПИСЕП--- Два указателя ---ПИСЕП--- Проблема «Действительного палиндрома» — ключевая задача в разделе «Двух указателей». ---ПИСЕП--- Эта реализация фокусируется на логике простого уровня в __PYTERM_0__. ---ПИСЕП--- В предоставляемых нами решениях мы уделяем приоритетное внимание технической точности и читаемости кода. ---ПИСЕП--- Алгоритмическая инженерия ---ПИСЕП--- Соревновательное программирование ---ПИСЕП--- Технические оценки ---ПИСЕП--- Визуализация логического потока для валидного палиндрома. ---ПИСЕП--- Внимательно прочитайте постановку задачи для валидного палиндрома. ---ПИСЕП--- Нарисуйте простое итеративное решение. ---ПИСЕП--- Ищите лишние вычисления. ---ПИСЕП--- Используйте хеширование или сортировку, чтобы ускорить процесс. ---ПИСЕП--- Очистите код для производственных стандартов. ---ПИСЕП--- Пустые входные структуры ---ПИСЕП--- Одноэлементные входы ---ПИСЕП--- Большие числовые границы ---ПИСЕП--- Объясните логику вашего подхода с двумя указателями. ---ПИСЕП--- Обсудите крайние случаи, такие как нулевые или пустые входные данные. ---ПИСЕП--- Применяются стандартные свойства задачи двух указателей. ---ПИСЕП--- Рассмотрите возможность использования структур данных, специфичных для двух указателей, таких как наборы или кучи. ---ПИСЕП--- Две суммы II ---ПИСЕП--- Подробное руководство и реализация __PYTERM_0__ для задачи «Две суммы II». ---ПИСЕП--- Учитывая массив целых чисел __PYCODE_0__ с индексом 1, который уже отсортирован в неубывающем порядке, найдите два числа, сумма которых дает определенное число __PYCODE_1__. Возвращает индексы двух чисел, __PYCODE_2__ и __PYCODE_3__, добавленных на единицу, в виде целочисленного массива __PYCODE_4__ длины 2. Вы не можете использовать один и тот же элемент дважды. Ваше решение должно использовать только постоянное дополнительное пространство. Напишите функцию __PYCODE_5__. ---ПИСЕП--- 150 лучших интервью ---ПИСЕП--- Два указателя ---ПИСЕП--- Задача «Две суммы II» является ключевой задачей в разделе «Два указателя». ---ПИСЕП--- Эта реализация фокусируется на логике простого уровня в __PYTERM_0__. ---ПИСЕП--- В предоставляемых нами решениях мы уделяем приоритетное внимание технической точности и читаемости кода.
Постановка задачи
Given an unsorted array of integers nums, return the length of the longest consecutive elements sequence.
You must write an algorithm that runs in O(n) time.
Write a function longestConsecutive(nums: List[int]) -> int.
- •0 <= len(nums) <= 10^5
- •-10^9 <= nums[i] <= 10^9
Примеры
nums = [100, 4, 200, 1, 3, 2]
4
The longest consecutive elements sequence is [1, 2, 3, 4]. Its length is 4.
nums = [0, 3, 7, 2, 5, 8, 4, 6, 0, 1]
9
The longest consecutive elements sequence is [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]. Its length is 9.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Empty input structures
- Single element inputs
- Large numerical bounds
Готовы решить?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Интервью: идеи и вариации
Разбивка анализа сложности
Почему время: Directly evaluates all possibilities.
Почему космос: Uses standard local memory.
Почему время: Optimized paths reduce total operations.
Почему космос: May trade memory for speed.
Оптимизированный код Python для решения
Оптимизированный код Python для решения
def longest_consecutive_opt(nums):
numSet = set(nums)
longest = 0
for n in nums:
if (n - 1) not in numSet:
length = 0
while (n + length) in numSet:
length += 1
longest = max(length, longest)
return longestКод грубой силы (спойлер защищен)
Код грубой силы (спойлер защищен)
def longest_consecutive_brute(nums):
if not nums:
return 0
nums.sort()
longest = 1
curr = 1
for i in range(1, len(nums)):
if nums[i] != nums[i-1]:
if nums[i] == nums[i-1] + 1:
curr += 1
else:
longest = max(longest, curr)
curr = 1
return max(longest, curr)Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Arrays & Hashing data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standard Arrays & Hashing problem properties apply.
Связанные вопросы
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Рекомендуемые ресурсы Python
Расширьте свои знания с помощью соответствующих интерактивных руководств, шпаргалок и сравнений кода.
Циклы Python
Узнайте, как использовать циклы Python для перебора данных. Освойте циклы for, while, прерывание, продолжение и лучшие практики работы с циклами с помощью интерактивных примеров.
Как отсортировать список в Python
Узнайте, как сортировать список в Python с помощью метода sort() и функции sorted(). Ознакомьтесь с примерами пользовательской сортировки ключей и обратного порядка.
Шпаргалка по строковым методам Python
Полное справочное руководство по манипулированию строками в Python. Мастер форматирования, поиска, разделения, замены и проверки свойств строк.
Python против JavaScript: какой язык программирования лучше?
Всестороннее сравнение Python и JavaScript. Изучите синтаксические различия, производительность, варианты использования (серверная и клиентская части) и примеры кодирования.