Longest Common Subsequence
Detailed guide and Python implementation for the 'Longest Common Subsequence' problem.
1. Узнать
The 'Longest Common Subsequence' problem is a key challenge in the 2D DP section.
This implementation focuses on medium-level logic in Python.
We prioritize technical accuracy and code readability in our provided solutions.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizing the logic flow for Longest Common Subsequence.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Read the problem statement for Longest Common Subsequence carefully.
2. Formulate brute force
Draft a simple iterative solution.
3. Identify inefficiency
Look for redundant calculations.
4. Optimize search path
Use hashing or sorting to speed up the process.
5. Final Implementation
Clean up the code for production standards.
Постановка задачи
Given two strings text1 and text2, return the length of their longest common subsequence. If there is no common subsequence, return 0.
A subsequence of a string is a new string generated from the original string with some characters (can be none) deleted without changing the relative order of the remaining characters. (For example, "ace" is a subsequence of "abcde").
Write a function longestCommonSubsequence(text1: str, text2: str) -> int.
- •1 <= len(text1), len(text2) <= 1000
- •text1 and text2 consist of only lowercase English characters
Примеры
text1 = "abcde", text2 = "ace"
3
The longest common subsequence is "ace" and its length is 3.
text1 = "abc", text2 = "abc"
3
The longest common subsequence is "abc" and its length is 3.
text1 = "abc", text2 = "def"
0
There is no common subsequence, so the result is 0.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Empty input structures
- Single element inputs
- Large numerical bounds
Готовы решить?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Интервью: идеи и вариации
Разбивка анализа сложности
Почему время: Directly evaluates all possibilities.
Почему космос: Uses standard local memory.
Почему время: Optimized paths reduce total operations.
Почему космос: May trade memory for speed.
Оптимизированный код Python для решения
Оптимизированный код Python для решения
def lcs_opt(text1, text2):
dp = [[0 for j in range(len(text2) + 1)] for i in range(len(text1) + 1)]
for i in range(len(text1) - 1, -1, -1):
for j in range(len(text2) - 1, -1, -1):
if text1[i] == text2[j]: dp[i][j] = 1 + dp[i + 1][j + 1]
else: dp[i][j] = max(dp[i + 1][j], dp[i][j + 1])
return dp[0][0]Код грубой силы (спойлер защищен)
Код грубой силы (спойлер защищен)
def lcs_brute(text1, text2):
def solve(i, j):
if i == len(text1) or j == len(text2): return 0
if text1[i] == text2[j]: return 1 + solve(i + 1, j + 1)
return max(solve(i + 1, j), solve(i, j + 1))
return solve(0, 0)Algorithm Pattern Checklist
When dealing with 2D DP data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standard 2D DP problem properties apply.
Связанные вопросы
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Рекомендуемые ресурсы Python
Расширьте свои знания с помощью соответствующих интерактивных руководств, шпаргалок и сравнений кода.
Циклы Python
Узнайте, как использовать циклы Python для перебора данных. Освойте циклы for, while, прерывание, продолжение и лучшие практики работы с циклами с помощью интерактивных примеров.
Как отсортировать список в Python
Узнайте, как сортировать список в Python с помощью метода sort() и функции sorted(). Ознакомьтесь с примерами пользовательской сортировки ключей и обратного порядка.
Шпаргалка по строковым методам Python
Полное справочное руководство по манипулированию строками в Python. Мастер форматирования, поиска, разделения, замены и проверки свойств строк.
Python против JavaScript: какой язык программирования лучше?
Всестороннее сравнение Python и JavaScript. Изучите синтаксические различия, производительность, варианты использования (серверная и клиентская части) и примеры кодирования.