What is the best way to solve Jump Game?

The optimized O(n) approach using Greedy patterns is generally preferred.

Top 150 InterviewЛегко

Jump Game

Detailed guide and Python implementation for the 'Jump Game' problem.

1. Узнать

The 'Jump Game' problem is a key challenge in the Greedy section.

This implementation focuses on easy-level logic in Python.

We prioritize technical accuracy and code readability in our provided solutions.

2. Real-World Applications

1Алгоритмическая инженерия ---ПИСЕП--- Соревновательное программирование ---ПИСЕП--- Технические оценки ---ПИСЕП--- Визуализация логического процесса Jump Game. ---ПИСЕП--- Внимательно прочитайте условие задачи Jump Game. ---ПИСЕП--- Нарисуйте простое итеративное решение. ---ПИСЕП--- Ищите лишние вычисления. ---ПИСЕП--- Используйте хеширование или сортировку, чтобы ускорить процесс. ---ПИСЕП--- Очистите код для производственных стандартов. ---ПИСЕП--- Пустые входные структуры ---ПИСЕП--- Одноэлементные входы ---ПИСЕП--- Большие числовые границы ---ПИСЕП--- Объясните логику вашего жадного подхода. ---ПИСЕП--- Обсудите крайние случаи, такие как нулевые или пустые входные данные. ---ПИСЕП--- Применяются стандартные свойства жадных задач. ---ПИСЕП--- Рассмотрите возможность использования структур данных, специфичных для Greedy, таких как наборы или кучи. ---ПИСЕП--- Игра в прыжок II ---ПИСЕП--- Подробное руководство и реализация __PYTERM_0__ для проблемы Jump Game II. ---ПИСЕП--- Вам дан массив целых чисел с нулевым индексом длины n. Изначально вы находитесь на позиции nums[0]. Каждый элемент nums[i] представляет максимальную длину прыжка вперед с индекса i. Возвращает минимальное количество переходов для достижения nums[n - 1]. Тестовые случаи генерируются таким образом, чтобы вы могли добраться до последнего индекса. Напишите функцию __PYCODE_0__. ---ПИСЕП--- 150 лучших интервью ---ПИСЕП--- Жадный ---ПИСЕП--- Проблема «Jump Game II» — ключевая задача в разделе «Жадность». ---ПИСЕП--- Эта реализация фокусируется на логике простого уровня в __PYTERM_0__. ---ПИСЕП--- В предоставляемых нами решениях мы уделяем приоритетное внимание технической точности и читаемости кода. ---ПИСЕП--- Алгоритмическая инженерия ---ПИСЕП--- Соревновательное программирование ---ПИСЕП--- Технические оценки ---ПИСЕП--- Визуализация логического процесса Jump Game II. ---ПИСЕП--- Внимательно прочитайте постановку задачи для Jump Game II. ---ПИСЕП--- Нарисуйте простое итеративное решение. ---ПИСЕП--- Ищите лишние вычисления. ---ПИСЕП--- Используйте хеширование или сортировку, чтобы ускорить процесс. ---ПИСЕП--- Очистите код для производственных стандартов. ---ПИСЕП--- Пустые входные структуры ---ПИСЕП--- Одноэлементные входы ---ПИСЕП--- Большие числовые границы ---ПИСЕП--- Объясните логику вашего жадного подхода. ---ПИСЕП--- Обсудите крайние случаи, такие как нулевые или пустые входные данные. ---ПИСЕП--- Применяются стандартные свойства жадных задач. ---ПИСЕП--- Рассмотрите возможность использования структур данных, специфичных для Greedy, таких как наборы или кучи.

2Competitive programming

3Technical assessments

3. Visual Intuition

Visualizing the logic flow for Jump Game.

4. Prerequisites

Python variablesGreedy fundamentals

5. Step-by-Step Thinking

1. Understand the problem

Read the problem statement for Jump Game carefully.

2. Formulate brute force

Draft a simple iterative solution.

3. Identify inefficiency

Look for redundant calculations.

4. Optimize search path

Use hashing or sorting to speed up the process.

5. Final Implementation

Clean up the code for production standards.

Постановка задачи

Легко

You are given an integer array nums. You are initially positioned at the array's first index, and each element in the array represents your maximum jump length at that position.

Return True if you can reach the last index, or False otherwise.

Write a function canJump(nums: List[int]) -> bool.

Ограничения

•1 <= len(nums) <= 10^4
•0 <= nums[i] <= 10^5

Примеры

Example 1

Input

nums = [2,3,1,1,4]

Output

True

Explanation

Jump 1 step from index 0 to 1, then 3 steps to the last index.

Example 2

Input

nums = [3,2,1,0,4]

Output

False

Explanation

You will always arrive at index 3. Its maximum jump length is 0, which makes it impossible to reach the last index.

Need a Hint?

Consider using Greedy-specific data structures like sets or heaps.

Edge Cases to Watch

Empty input structures
Single element inputs
Large numerical bounds

Готовы решить?

Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.

Открыть в редакторе

Интервью: идеи и вариации

Explain the logic of your Greedy approach.

Discuss edge cases like null or empty inputs.

Разбивка анализа сложности

Сложность грубой силы

Time: O(n)•Space: O(1)

Почему время: Directly evaluates all possibilities.

Почему космос: Uses standard local memory.

Оптимизированная сложность

Time: O(n)•Space: O(1)

Почему время: Optimized paths reduce total operations.

Почему космос: May trade memory for speed.

Оптимизированный код Python для решения

Попробуйте в компиляторе

def can_jump_opt(nums):
    goal = len(nums) - 1
    for i in range(len(nums) - 2, -1, -1):
        if i + nums[i] >= goal: goal = i
    return goal == 0

Код грубой силы (спойлер защищен)

Попробуйте в компиляторе

def can_jump_brute(nums):
    def solve(i):
        if i == len(nums) - 1: return True
        for j in range(1, nums[i] + 1):
            if solve(i + j): return True
        return False
    return solve(0)

☕Found this breakdown helpful?

PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!

☕Buy me a coffee