House Robber
Detailed guide and Python implementation for the 'House Robber' problem.
1. Узнать
The 'House Robber' problem is a key challenge in the 1D DP section.
This implementation focuses on medium-level logic in Python.
We prioritize technical accuracy and code readability in our provided solutions.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizing the logic flow for House Robber.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Read the problem statement for House Robber carefully.
2. Formulate brute force
Draft a simple iterative solution.
3. Identify inefficiency
Look for redundant calculations.
4. Optimize search path
Use hashing or sorting to speed up the process.
5. Final Implementation
Очистите код для производственных стандартов. ---ПИСЕП--- Пустые входные структуры ---ПИСЕП--- Одноэлементные входы ---ПИСЕП--- Большие числовые границы ---ПИСЕП--- Объясните логику вашего подхода 1D DP. ---ПИСЕП--- Обсудите крайние случаи, такие как нулевые или пустые входные данные. ---ПИСЕП--- Применяются стандартные свойства задачи 1D DP. ---ПИСЕП--- Рассмотрите возможность использования структур данных, специфичных для 1D DP, таких как наборы или кучи. ---ПИСЕП--- Грабитель дома II ---ПИСЕП--- Подробное руководство и реализация __PYTERM_0__ для задачи «Грабитель дома II». ---ПИСЕП--- Вы профессиональный грабитель, планирующий грабить дома на улице. В каждом доме хранится определенная сумма денег. Все дома в этом месте расположены по кругу. Это означает, что первый дом является соседом последнего. При этом в соседних домах подключена система безопасности, и она автоматически обратится в полицию, если в одну ночь были взломаны два соседних дома. Учитывая целочисленный массив чисел, представляющий сумму денег в каждом доме, верните максимальную сумму денег, которую вы можете ограбить сегодня вечером, не предупредив полицию. Напишите функцию __PYCODE_0__. ---ПИСЕП--- 150 лучших интервью ---ПИСЕП--- 1D ДП ---ПИСЕП--- Задача «Грабитель дома II» — ключевая задача в разделе 1D DP. ---ПИСЕП--- Эта реализация фокусируется на логике среднего уровня в __PYTERM_0__. ---ПИСЕП--- В предоставляемых нами решениях мы уделяем приоритетное внимание технической точности и читаемости кода. ---ПИСЕП--- Алгоритмическая инженерия ---ПИСЕП--- Соревновательное программирование ---ПИСЕП--- Технические оценки ---ПИСЕП--- Визуализация логического процесса House Robber II. ---ПИСЕП--- Внимательно прочитайте постановку задачи для House Robber II. ---ПИСЕП--- Нарисуйте простое итеративное решение. ---ПИСЕП--- Ищите лишние вычисления. ---ПИСЕП--- Используйте хеширование или сортировку, чтобы ускорить процесс. ---ПИСЕП--- Очистите код для производственных стандартов. ---ПИСЕП--- Пустые входные структуры ---ПИСЕП--- Одноэлементные входы ---ПИСЕП--- Большие числовые границы ---ПИСЕП--- Объясните логику вашего подхода 1D DP. ---ПИСЕП--- Обсудите крайние случаи, такие как нулевые или пустые входные данные. ---ПИСЕП--- Применяются стандартные свойства задачи 1D DP. ---ПИСЕП--- Рассмотрите возможность использования структур данных, специфичных для 1D DP, таких как наборы или кучи. ---ПИСЕП--- Самая длинная палиндромная подстрока ---ПИСЕП--- Подробное руководство и реализация __PYTERM_0__ для задачи «Самая длинная палиндромная подстрока». ---ПИСЕП--- Учитывая строку s, вернуть самую длинную палиндромную подстроку в s. Напишите функцию __PYCODE_0__. ---ПИСЕП--- 150 лучших интервью ---ПИСЕП--- 1D ДП ---ПИСЕП--- Проблема «самой длинной палиндромной подстроки» является ключевой задачей в разделе 1D DP. ---ПИСЕП--- Эта реализация фокусируется на логике среднего уровня в __PYTERM_0__. ---ПИСЕП--- В предоставляемых нами решениях мы уделяем приоритетное внимание технической точности и читаемости кода.
Постановка задачи
You are a professional robber planning to rob houses along a street. Each house has a certain amount of money stashed, the only constraint stopping you from robbing each of them is that adjacent houses have security systems connected and it will automatically contact the police if two adjacent houses were broken into on the same night.
Given an integer array nums representing the amount of money of each house, return the maximum amount of money you can rob tonight without alerting the police.
Write a function rob(nums: List[int]) -> int.
- •1 <= len(nums) <= 100
- •0 <= nums[i] <= 400
Примеры
nums = [1,2,3,1]
4
Rob house 1 (money = 1) then rob house 3 (money = 3). Total = 1 + 3 = 4.
nums = [2,7,9,3,1]
12
Rob house 1 (money = 2), rob house 3 (money = 9) and rob house 5 (money = 1). Total = 12.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Empty input structures
- Single element inputs
- Large numerical bounds
Готовы решить?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Интервью: идеи и вариации
Разбивка анализа сложности
Почему время: Directly evaluates all possibilities.
Почему космос: Uses standard local memory.
Почему время: Optimized paths reduce total operations.
Почему космос: May trade memory for speed.
Оптимизированный код Python для решения
Оптимизированный код Python для решения
def rob_opt(nums):
rob1, rob2 = 0, 0
for n in nums:
temp = max(n + rob1, rob2)
rob1 = rob2
rob2 = temp
return rob2Код грубой силы (спойлер защищен)
Код грубой силы (спойлер защищен)
def rob_brute(nums):
def solve(i):
if i >= len(nums): return 0
return max(nums[i] + solve(i + 2), solve(i + 1))
return solve(0)Algorithm Pattern Checklist
When dealing with 1D DP data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standard 1D DP problem properties apply.
Связанные вопросы
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Рекомендуемые ресурсы Python
Расширьте свои знания с помощью соответствующих интерактивных руководств, шпаргалок и сравнений кода.
Циклы Python
Узнайте, как использовать циклы Python для перебора данных. Освойте циклы for, while, прерывание, продолжение и лучшие практики работы с циклами с помощью интерактивных примеров.
Как отсортировать список в Python
Узнайте, как сортировать список в Python с помощью метода sort() и функции sorted(). Ознакомьтесь с примерами пользовательской сортировки ключей и обратного порядка.
Шпаргалка по строковым методам Python
Полное справочное руководство по манипулированию строками в Python. Мастер форматирования, поиска, разделения, замены и проверки свойств строк.
Python против JavaScript: какой язык программирования лучше?
Всестороннее сравнение Python и JavaScript. Изучите синтаксические различия, производительность, варианты использования (серверная и клиентская части) и примеры кодирования.