Fold Linked List
Detailed guide and Python implementation for the 'Fold Linked List' problem.
1. Узнать
The 'Fold Linked List' problem is a key challenge in the Linked Lists section.
This implementation focuses on easy-level logic in Python.
We prioritize technical accuracy and code readability in our provided solutions.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizing the logic flow for Fold Linked List.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Read the problem statement for Fold Linked List carefully.
2. Formulate brute force
Draft a simple iterative solution.
3. Identify inefficiency
Look for redundant calculations.
4. Optimize search path
Use hashing or sorting to speed up the process.
5. Final Implementation
Clean up the code for production standards.
Постановка задачи
Write a function fold_list(arr) that represents a singly linked list as a Python list arr and returns the folded list. Folding a list L0 -> L1 -> ... -> Ln-1 -> Ln results in L0 -> Ln -> L1 -> Ln-1 -> L2 -> Ln-2 ....
- •0 <= len(arr) <= 1000
- •-1000 <= arr[i] <= 1000
Примеры
arr = [1, 2, 3, 4, 5]
[1, 5, 2, 4, 3]
The nodes are reordered by interleaving the first, last, second, second-to-last nodes, etc.
arr = [1, 2, 3, 4]
[1, 4, 2, 3]
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Empty input structures
- Single element inputs
- Large numerical bounds
Готовы решить?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Интервью: идеи и вариации
Разбивка анализа сложности
Почему время: Directly evaluates all possibilities.
Почему космос: Uses standard local memory.
Почему время: Optimized paths reduce total operations.
Почему космос: May trade memory for speed.
Оптимизированный код Python для решения
Оптимизированный код Python для решения
def fold_list_opt(arr):
if isinstance(arr, list):
h = build_linked_list(arr)
res = fold_list_opt_helper(h)
return linked_list_to_list(res)
return fold_list_opt_helper(arr)
def fold_list_opt_helper(head: ListNode) -> ListNode:
if not head or not head.next:
return head
slow, fast = head, head
while fast and fast.next:
slow = slow.next
fast = fast.next.next
prev, curr = None, slow.next
slow.next = None
while curr:
nxt = curr.next
curr.next = prev
prev = curr
curr = nxt
first, second = head, prev
while second:
tmp1, tmp2 = first.next, second.next
first.next = second
second.next = tmp1
first, second = tmp1, tmp2
return headКод грубой силы (спойлер защищен)
Код грубой силы (спойлер защищен)
def fold_list_brute(arr):
if isinstance(arr, list):
h = build_linked_list(arr)
res = fold_list_brute_helper(h)
return linked_list_to_list(res)
return fold_list_brute_helper(arr)
def fold_list_brute_helper(head: ListNode) -> ListNode:
if not head or not head.next: return head
nodes = []
curr = head
while curr:
nodes.append(curr)
curr = curr.next
l, r = 0, len(nodes) - 1
res = []
while l <= r:
res.append(nodes[l])
if l != r:
res.append(nodes[r])
l += 1
r -= 1
for i in range(len(res) - 1):
res[i].next = res[i+1]
res[-1].next = None
return res[0]Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Linked Lists data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standard Linked Lists problem properties apply.
Связанные вопросы
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Рекомендуемые ресурсы Python
Расширьте свои знания с помощью соответствующих интерактивных руководств, шпаргалок и сравнений кода.
Списки Python
Узнайте все о списках Python. Узнайте, как создавать, разрезать, изменять и перебирать массивы в Python.
Как отсортировать список в Python
Узнайте, как сортировать список в Python с помощью метода sort() и функции sorted(). Ознакомьтесь с примерами пользовательской сортировки ключей и обратного порядка.
Шпаргалка по методам списка Python
Краткое справочное руководство по операциям со списками Python. Освойте добавление, вставку, удаление, сортировку и нарезку элементов.
Python против JavaScript: какой язык программирования лучше?
Всестороннее сравнение Python и JavaScript. Изучите синтаксические различия, производительность, варианты использования (серверная и клиентская части) и примеры кодирования.