Find the Nth Term of the Fibonacci Series
Detailed guide and Python implementation for the 'Find the Nth Term of the Fibonacci Series' problem.
1. Узнать
The 'Find the Nth Term of the Fibonacci Series' problem is a key challenge in the Basics section.
This implementation focuses on easy-level logic in Python.
We prioritize technical accuracy and code readability in our provided solutions.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizing the logic flow for Find the Nth Term of the Fibonacci Series.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Read the problem statement for Find the Nth Term of the Fibonacci Series carefully.
2. Formulate brute force
Draft a simple iterative solution.
3. Identify inefficiency
Look for redundant calculations.
4. Optimize search path
Use hashing or sorting to speed up the process.
5. Final Implementation
Очистите код для производственных стандартов. ---ПИСЕП--- Пустые входные структуры ---ПИСЕП--- Одноэлементные входы ---ПИСЕП--- Большие числовые границы ---ПИСЕП--- Объясните логику вашего подхода к основам. ---ПИСЕП--- Обсудите крайние случаи, такие как нулевые или пустые входные данные. ---ПИСЕП--- Применяются свойства проблемы Standard Basics. ---ПИСЕП--- Рассмотрите возможность использования структур данных, специфичных для Basics, таких как наборы или кучи. ---ПИСЕП--- Факториал числа ---ПИСЕП--- Подробное руководство и реализация __PYTERM_0__ для задачи «Факториал числа». ---ПИСЕП--- Напишите функцию __PYCODE_0__, которая принимает неотрицательное целое число __PYCODE_1__ и возвращает его факториал. Факториал __PYCODE_2__ (записанный как __PYCODE_3__) — это произведение __PYCODE_4__. По определению, __PYCODE_5__. ---ПИСЕП--- __PYTERM_0__ Основы ---ПИСЕП--- Основы ---ПИСЕП--- Задача «Факториал числа» — ключевая задача раздела «Основы». ---ПИСЕП--- Эта реализация фокусируется на логике простого уровня в __PYTERM_0__. ---ПИСЕП--- В предоставляемых нами решениях мы уделяем приоритетное внимание технической точности и читаемости кода. ---ПИСЕП--- Алгоритмическая инженерия ---ПИСЕП--- Соревновательное программирование ---ПИСЕП--- Технические оценки ---ПИСЕП--- Визуализация логического потока факториала числа. ---ПИСЕП--- Внимательно прочитайте постановку задачи для факториала числа. ---ПИСЕП--- Нарисуйте простое итеративное решение. ---ПИСЕП--- Ищите лишние вычисления. ---ПИСЕП--- Используйте хеширование или сортировку, чтобы ускорить процесс. ---ПИСЕП--- Очистите код для производственных стандартов. ---ПИСЕП--- Пустые входные структуры ---ПИСЕП--- Одноэлементные входы ---ПИСЕП--- Большие числовые границы ---ПИСЕП--- Объясните логику вашего подхода к основам. ---ПИСЕП--- Обсудите крайние случаи, такие как нулевые или пустые входные данные. ---ПИСЕП--- Применяются свойства проблемы Standard Basics. ---ПИСЕП--- Рассмотрите возможность использования структур данных, специфичных для Basics, таких как наборы или кучи. ---ПИСЕП--- Мощность числа ---ПИСЕП--- Подробное руководство и реализация __PYTERM_0__ для задачи «Степень числа». ---ПИСЕП--- Напишите функцию __PYCODE_0__, которая принимает два неотрицательных целых числа __PYCODE_1__ и __PYCODE_2__ и возвращает __PYCODE_3__ в степени __PYCODE_4__ (т. е. __PYCODE_5__). Обратите внимание, что любое число, возведенное в степень 0, равно 1. ---ПИСЕП--- __PYTERM_0__ Основы ---ПИСЕП--- Основы ---ПИСЕП--- Задача «Сила числа» — ключевая задача раздела «Основы». ---ПИСЕП--- Эта реализация фокусируется на логике простого уровня в __PYTERM_0__. ---ПИСЕП--- В предоставляемых нами решениях мы уделяем приоритетное внимание технической точности и читаемости кода.
Постановка задачи
Write a function fibonacci_nth(n) that takes a positive integer n and returns the nth term of the Fibonacci series (1-indexed). The series is: F(1) = 0, F(2) = 1, F(3) = 1, F(4) = 2, F(5) = 3, ...
- •1 <= n <= 50
Примеры
n = 5
3
The 5th Fibonacci term is 3. The series: 0, 1, 1, 2, 3.
n = 1
0
The 1st Fibonacci term is 0.
n = 10
34
The 10th Fibonacci term is 34. The series: 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Empty input structures
- Single element inputs
- Large numerical bounds
Готовы решить?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Интервью: идеи и вариации
Разбивка анализа сложности
Почему время: Directly evaluates all possibilities.
Почему космос: Uses standard local memory.
Почему время: Optimized paths reduce total operations.
Почему космос: May trade memory for speed.
Оптимизированный код Python для решения
Оптимизированный код Python для решения
def nth_fib_opt(n: int) -> int:
if n <= 1: return n
a, b = 0, 1
for _ in range(2, n + 1):
a, b = b, a + b
return bКод грубой силы (спойлер защищен)
Код грубой силы (спойлер защищен)
def nth_fib_brute(n: int) -> int:
if n <= 1: return n
return nth_fib_brute(n-1) + nth_fib_brute(n-2)Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Basics data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standard Basics problem properties apply.
Связанные вопросы
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Рекомендуемые ресурсы Python
Расширьте свои знания с помощью соответствующих интерактивных руководств, шпаргалок и сравнений кода.
Циклы Python
Узнайте, как использовать циклы Python для перебора данных. Освойте циклы for, while, прерывание, продолжение и лучшие практики работы с циклами с помощью интерактивных примеров.
Как найти длину списка в Python
Узнайте, как найти длину списка в Python с помощью функции len(). Поймите временную сложность O(1) и количество проверок.
Шпаргалка по строковым методам Python
Полное справочное руководство по манипулированию строками в Python. Мастер форматирования, поиска, разделения, замены и проверки свойств строк.
Python против JavaScript: какой язык программирования лучше?
Всестороннее сравнение Python и JavaScript. Изучите синтаксические различия, производительность, варианты использования (серверная и клиентская части) и примеры кодирования.