Design Add And Search Words
Detailed guide and Python implementation for the 'Design Add And Search Words' problem.
1. Узнать
The 'Design Add And Search Words' problem is a key challenge in the Trie section.
This implementation focuses on easy-level logic in Python.
We prioritize technical accuracy and code readability in our provided solutions.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizing the logic flow for Design Add And Search Words.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Read the problem statement for Design Add And Search Words carefully.
2. Formulate brute force
Draft a simple iterative solution.
3. Identify inefficiency
Look for redundant calculations.
4. Optimize search path
Use hashing or sorting to speed up the process.
5. Final Implementation
Очистите код для производственных стандартов. ---ПИСЕП--- Пустые входные структуры ---ПИСЕП--- Одноэлементные входы ---ПИСЕП--- Большие числовые границы ---ПИСЕП--- Объясните логику вашего подхода Trie. ---ПИСЕП--- Обсудите крайние случаи, такие как нулевые или пустые входные данные. ---ПИСЕП--- Применяются стандартные свойства задачи Trie. ---ПИСЕП--- Рассмотрите возможность использования структур данных, специфичных для Trie, таких как наборы или кучи. ---ПИСЕП--- Поиск слов II ---ПИСЕП--- Подробное руководство и реализация __PYTERM_0__ для проблемы «Поиск слов II». ---ПИСЕП--- Учитывая доску символов m x n и список строковых слов, верните все слова на доске. Каждое слово должно быть составлено из букв последовательно соседних ячеек, где соседние ячейки являются соседними по горизонтали или по вертикали. Одна и та же буквенная ячейка не может использоваться в слове более одного раза. Напишите функцию __PYCODE_0__. ---ПИСЕП--- 150 лучших интервью ---ПИСЕП--- Три ---ПИСЕП--- Проблема «Поиск слов II» — ключевая задача в разделе Trie. ---ПИСЕП--- Эта реализация фокусируется на логике простого уровня в __PYTERM_0__. ---ПИСЕП--- В предоставляемых нами решениях мы уделяем приоритетное внимание технической точности и читаемости кода. ---ПИСЕП--- Алгоритмическая инженерия ---ПИСЕП--- Соревновательное программирование ---ПИСЕП--- Технические оценки ---ПИСЕП--- Визуализация логического потока для Word Search II. ---ПИСЕП--- Внимательно прочитайте условие задачи для Word Search II. ---ПИСЕП--- Нарисуйте простое итеративное решение. ---ПИСЕП--- Ищите лишние вычисления. ---ПИСЕП--- Используйте хеширование или сортировку, чтобы ускорить процесс. ---ПИСЕП--- Очистите код для производственных стандартов. ---ПИСЕП--- Пустые входные структуры ---ПИСЕП--- Одноэлементные входы ---ПИСЕП--- Большие числовые границы ---ПИСЕП--- Объясните логику вашего подхода Trie. ---ПИСЕП--- Обсудите крайние случаи, такие как нулевые или пустые входные данные. ---ПИСЕП--- Применяются стандартные свойства задачи Trie. ---ПИСЕП--- Рассмотрите возможность использования структур данных, специфичных для Trie, таких как наборы или кучи. ---ПИСЕП--- Восстановить маршрут ---ПИСЕП--- Подробное руководство и реализация __PYTERM_0__ для задачи «Восстановить маршрут». ---ПИСЕП--- Вам предоставлен список авиабилетов, где билеты[i] = [from_i, to_i] представляют аэропорты вылета и прибытия одного рейса. Восстановите маршрут в порядке и верните его. Все билеты принадлежат человеку, который вылетает из аэропорта JFK. Таким образом, маршрут должен начинаться с «JFK». Если существует несколько допустимых маршрутов, вам следует вернуть маршрут с наименьшим лексическим порядком при чтении как одной строки. Например, маршрут ['JFK', 'LGA'] имеет меньший лексический порядок, чем ['JFK', 'LGB']. Вы можете предположить, что все билеты составляют хотя бы один действительный маршрут. Вы должны использовать все билеты один и только один раз. Напишите функцию __PYCODE_0__. ---ПИСЕП--- 150 лучших интервью ---ПИСЕП--- Расширенные графики ---ПИСЕП--- Задача «Восстановить маршрут» — ключевая задача в разделе «Расширенные графики». ---ПИСЕП--- Эта реализация фокусируется на логике простого уровня в __PYTERM_0__. ---ПИСЕП--- В предоставляемых нами решениях мы уделяем приоритетное внимание технической точности и читаемости кода.
Постановка задачи
Design a data structure that supports adding new words and finding if a string matches any previously added string.
Implement the WordDictionary class:
- WordDictionary() Initializes the object.
- addWord(word: str) Adds word to the data structure, it can be matched later.
- search(word: str) -> bool Returns True if there is any string in the data structure that matches word or False otherwise. word may contain dots '.' where dots can be matched with any letter.
Input is a list of operations and arguments. Implement a function wordDictionary(operations: list, arguments: list) -> list that returns a list of results (None for constructor/addWord, bool for search).
- •1 <= len(word) <= 25
- •word in addWord consists of lowercase English letters
- •word in search consists of '.' or lowercase English letters
- •At most 10^4 calls will be made to addWord and search
Примеры
operations = ["WordDictionary", "addWord", "addWord", "addWord", "search", "search", "search", "search"], arguments = [[], ["bad"], ["dad"], ["mad"], ["pad"], ["bad"], [".ad"], ["b.."]]
[None, None, None, None, False, True, True, True]
Initialize. Add "bad", "dad", "mad". search("pad") -> False. search("bad") -> True. search(".ad") -> True. search("b..") -> True.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Empty input structures
- Single element inputs
- Large numerical bounds
Готовы решить?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Интервью: идеи и вариации
Разбивка анализа сложности
Почему время: Directly evaluates all possibilities.
Почему космос: Uses standard local memory.
Почему время: Optimized paths reduce total operations.
Почему космос: May trade memory for speed.
Оптимизированный код Python для решения
Оптимизированный код Python для решения
class TrieNode:
def __init__(self):
self.children = {}
self.end = False
class WordDictionaryOpt:
def __init__(self):
self.root = TrieNode()
def addWord(self, word):
curr = self.root
for c in word:
if c not in curr.children: curr.children[c] = TrieNode()
curr = curr.children[c]
curr.end = True
def search(self, word):
def dfs(j, root):
curr = root
for i in range(j, len(word)):
c = word[i]
if c == ".":
for child in curr.children.values():
if dfs(i + 1, child): return True
return False
else:
if c not in curr.children: return False
curr = curr.children[c]
return curr.end
return dfs(0, self.root)Код грубой силы (спойлер защищен)
Код грубой силы (спойлер защищен)
class WordDictionaryBrute:
def __init__(self):
self.words = set()
def addWord(self, word):
self.words.add(word)
def search(self, word):
if '.' not in word: return word in self.words
for w in self.words:
if len(w) == len(word):
match = True
for i in range(len(word)):
if word[i] != '.' and word[i] != w[i]:
match = False; break
if match: return True
return FalseAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Trie data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standard Trie problem properties apply.
Связанные вопросы
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Рекомендуемые ресурсы Python
Расширьте свои знания с помощью соответствующих интерактивных руководств, шпаргалок и сравнений кода.
Python Try/Except и обработка ошибок
Предотвратите сбой ваших скриптов Python. Узнайте, как блокировать try, кроме, наконец, и как правильно создавать пользовательские исключения.
Как генерировать случайные числа в Python
Узнайте, как генерировать случайные числа в Python. Сравните randrange, randint и генерацию равномерного числа с плавающей запятой с контролем заполнения.
Памятка по диспетчеру пакетов Python pip
Справочное руководство по командной строке для pip. Научитесь устанавливать, обновлять, удалять пакеты и зависимости Python, а также управлять ими.
Python против JavaScript: какой язык программирования лучше?
Всестороннее сравнение Python и JavaScript. Изучите синтаксические различия, производительность, варианты использования (серверная и клиентская части) и примеры кодирования.