Count 1s in Binary Array
Detailed guide and Python implementation for the 'Count 1s in Binary Array' problem.
1. Узнать
The 'Count 1s in Binary Array' problem is a key challenge in the Searching & Sorting section.
This implementation focuses on easy-level logic in Python.
We prioritize technical accuracy and code readability in our provided solutions.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizing the logic flow for Count 1s in Binary Array.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Read the problem statement for Count 1s in Binary Array carefully.
2. Formulate brute force
Draft a simple iterative solution.
3. Identify inefficiency
Look for redundant calculations.
4. Optimize search path
Use hashing or sorting to speed up the process.
5. Final Implementation
Очистите код для производственных стандартов. ---ПИСЕП--- Пустые входные структуры ---ПИСЕП--- Одноэлементные входы ---ПИСЕП--- Большие числовые границы ---ПИСЕП--- Объясните логику вашего подхода к поиску и сортировке. ---ПИСЕП--- Обсудите крайние случаи, такие как нулевые или пустые входные данные. ---ПИСЕП--- Применяются стандартные свойства задачи поиска и сортировки. ---ПИСЕП--- Рассмотрите возможность использования структур данных, специфичных для поиска и сортировки, таких как наборы или кучи. ---ПИСЕП--- Волновая сортировка ---ПИСЕП--- Подробное руководство и реализация __PYTERM_0__ для задачи «Волновая сортировка». ---ПИСЕП--- Напишите функцию __PYCODE_0__, которая принимает массив целых чисел __PYCODE_1__, сортирует его в порядке возрастания, а затем меняет местами каждую соседнюю пару элементов, начиная с индекса 0 (т. е. меняет местами arr[0] и arr[1], затем arr[2] и arr[3] и т. д.), чтобы создать массив с волновой сортировкой, удовлетворяющий свойству __PYCODE_2__. Верните полученный массив. ---ПИСЕП--- Соревновательное программирование ---ПИСЕП--- Поиск и сортировка ---ПИСЕП--- Проблема «Волновой сортировки» — ключевая задача в разделе «Поиск и сортировка». ---ПИСЕП--- Эта реализация фокусируется на логике простого уровня в __PYTERM_0__. ---ПИСЕП--- В предоставляемых нами решениях мы уделяем приоритетное внимание технической точности и читаемости кода. ---ПИСЕП--- Алгоритмическая инженерия ---ПИСЕП--- Соревновательное программирование ---ПИСЕП--- Технические оценки ---ПИСЕП--- Визуализация логического потока волновой сортировки. ---ПИСЕП--- Внимательно прочитайте постановку задачи волновой сортировки. ---ПИСЕП--- Нарисуйте простое итеративное решение. ---ПИСЕП--- Ищите лишние вычисления. ---ПИСЕП--- Используйте хеширование или сортировку, чтобы ускорить процесс. ---ПИСЕП--- Очистите код для производственных стандартов. ---ПИСЕП--- Пустые входные структуры ---ПИСЕП--- Одноэлементные входы ---ПИСЕП--- Большие числовые границы ---ПИСЕП--- Объясните логику вашего подхода к поиску и сортировке. ---ПИСЕП--- Обсудите крайние случаи, такие как нулевые или пустые входные данные. ---ПИСЕП--- Применяются стандартные свойства задачи поиска и сортировки. ---ПИСЕП--- Рассмотрите возможность использования структур данных, специфичных для поиска и сортировки, таких как наборы или кучи. ---ПИСЕП--- Поиск в почти отсортированном массиве ---ПИСЕП--- Подробное руководство и реализация __PYTERM_0__ для проблемы «Поиск в почти отсортированном массиве». ---ПИСЕП--- Напишите функцию __PYCODE_0__, которая ищет значение __PYCODE_1__ в почти отсортированном массиве __PYCODE_2__. Почти отсортированный массив — это массив, в котором элемент, который должен находиться с индексом __PYCODE_3__ в полностью отсортированном массиве, вместо этого может находиться с индексом __PYCODE_4__, __PYCODE_5__ или __PYCODE_6__. Верните индекс цели, отсчитываемый от 0, если он найден, в противном случае верните -1. ---ПИСЕП--- Соревновательное программирование ---ПИСЕП--- Поиск и сортировка ---ПИСЕП--- Проблема «Поиск в почти отсортированном массиве» — ключевая задача раздела «Поиск и сортировка». ---ПИСЕП--- Эта реализация фокусируется на логике простого уровня в __PYTERM_0__. ---ПИСЕП--- В предоставляемых нами решениях мы уделяем приоритетное внимание технической точности и читаемости кода.
Постановка задачи
Write a function count_ones(arr) that takes a binary array arr sorted in descending order (where all 1s appear before all 0s) and returns the count of 1s in the array. Your solution should run in O(log n) time.
- •0 <= len(arr) <= 10^5
- •arr[i] is either 0 or 1
Примеры
count_ones([1, 1, 1, 1, 0, 0, 0])
4
There are four 1s at the beginning of the array.
count_ones([1, 1, 0, 0, 0])
2
There are two 1s at the beginning of the array.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Empty input structures
- Single element inputs
- Large numerical bounds
Готовы решить?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Интервью: идеи и вариации
Разбивка анализа сложности
Почему время: Directly evaluates all possibilities.
Почему космос: Uses standard local memory.
Почему время: Optimized paths reduce total operations.
Почему космос: May trade memory for speed.
Оптимизированный код Python для решения
Оптимизированный код Python для решения
def count_ones_opt(arr):
l, r = 0, len(arr) - 1
while l <= r:
mid = (l + r) // 2
if arr[mid] == 0: l = mid + 1
else: r = mid - 1
return len(arr) - lКод грубой силы (спойлер защищен)
Код грубой силы (спойлер защищен)
def count_ones_brute(arr):
return arr.count(1)Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Searching & Sorting data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standard Searching & Sorting problem properties apply.
Связанные вопросы
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Рекомендуемые ресурсы Python
Расширьте свои знания с помощью соответствующих интерактивных руководств, шпаргалок и сравнений кода.
Python Try/Except и обработка ошибок
Предотвратите сбой ваших скриптов Python. Узнайте, как блокировать try, кроме, наконец, и как правильно создавать пользовательские исключения.
Как перевернуть строку в Python
Узнайте, как перевернуть строку в Python с помощью нарезки, функции Reverse() и конкатенации циклов, с помощью визуальных примеров кода.
Шпаргалка по строковым методам Python
Полное справочное руководство по манипулированию строками в Python. Мастер форматирования, поиска, разделения, замены и проверки свойств строк.
Python против JavaScript: какой язык программирования лучше?
Всестороннее сравнение Python и JavaScript. Изучите синтаксические различия, производительность, варианты использования (серверная и клиентская части) и примеры кодирования.