Обход порядка на уровне двоичного дерева ---ПИСЕП--- Подробное руководство и реализация __PYTERM_0__ для проблемы «Обход порядка на уровне двоичного дерева». ---ПИСЕП--- Учитывая корень двоичного дерева, верните порядок прохождения уровней значений его узлов. (т. е. слева направо, уровень за уровнем). Дерево представлено в виде списка по уровням. Реализуйте функцию __PYCODE_0__, которая возвращает список списков, где каждый внутренний список содержит значения на этом уровне. ---ПИСЕП--- 150 лучших интервью ---ПИСЕП--- Деревья ---ПИСЕП--- Проблема «Обход порядка на уровне двоичного дерева» является ключевой задачей в разделе «Деревья». ---ПИСЕП--- Эта реализация фокусируется на логике среднего уровня в __PYTERM_0__. ---ПИСЕП--- В предоставляемых нами решениях мы уделяем приоритетное внимание технической точности и читаемости кода. ---ПИСЕП--- Алгоритмическая инженерия ---ПИСЕП--- Соревновательное программирование ---ПИСЕП--- Технические оценки ---ПИСЕП--- Визуализация логического потока для обхода порядка на уровне двоичного дерева. ---ПИСЕП--- Внимательно прочитайте постановку задачи для обхода порядка на уровне двоичного дерева. ---ПИСЕП--- Нарисуйте простое итеративное решение. ---ПИСЕП--- Ищите лишние вычисления. ---ПИСЕП--- Используйте хеширование или сортировку, чтобы ускорить процесс. ---ПИСЕП--- Очистите код для производственных стандартов. ---ПИСЕП--- Пустые входные структуры ---ПИСЕП--- Одноэлементные входы ---ПИСЕП--- Большие числовые границы ---ПИСЕП--- Объясните логику вашего подхода к деревьям. ---ПИСЕП--- Обсудите крайние случаи, такие как нулевые или пустые входные данные. ---ПИСЕП--- Применяются свойства задачи «Стандартные деревья». ---ПИСЕП--- Рассмотрите возможность использования структур данных, специфичных для деревьев, таких как наборы или кучи. ---ПИСЕП--- Двоичное дерево, вид справа ---ПИСЕП--- Подробное руководство и реализация __PYTERM_0__ для проблемы «Просмотр правой стороны двоичного дерева». ---ПИСЕП--- Учитывая корень двоичного дерева, представьте, что вы стоите на его правой стороне, и верните значения узлов, которые вы видите, упорядоченные сверху вниз. Дерево представлено в виде списка по уровням. Реализуйте функцию __PYCODE_0__. ---ПИСЕП--- 150 лучших интервью ---ПИСЕП--- Деревья ---ПИСЕП--- Проблема «Вид справа на двоичное дерево» — ключевая задача в разделе «Деревья». ---ПИСЕП--- Эта реализация фокусируется на логике среднего уровня в __PYTERM_0__. ---ПИСЕП--- В предоставляемых нами решениях мы уделяем приоритетное внимание технической точности и читаемости кода. ---ПИСЕП--- Алгоритмическая инженерия ---ПИСЕП--- Соревновательное программирование ---ПИСЕП--- Технические оценки ---ПИСЕП--- Визуализация логического потока для двоичного дерева, вид справа. ---ПИСЕП--- Внимательно прочитайте постановку задачи для просмотра правой стороны двоичного дерева. ---ПИСЕП--- Нарисуйте простое итеративное решение. ---ПИСЕП--- Ищите лишние вычисления. ---ПИСЕП--- Используйте хеширование или сортировку, чтобы ускорить процесс.
Detailed guide and Python implementation for the 'Binary Tree Level Order Traversal' problem.
1. Узнать
The 'Binary Tree Level Order Traversal' problem is a key challenge in the Trees section.
This implementation focuses on medium-level logic in Python.
We prioritize technical accuracy and code readability in our provided solutions.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizing the logic flow for Binary Tree Level Order Traversal.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Read the problem statement for Binary Tree Level Order Traversal carefully.
2. Formulate brute force
Draft a simple iterative solution.
3. Identify inefficiency
Look for redundant calculations.
4. Optimize search path
Use hashing or sorting to speed up the process.
5. Final Implementation
Clean up the code for production standards.
Постановка задачи
Given the root of a binary tree, return the level order traversal of its nodes' values. (i.e., from left to right, level by level).
The tree is represented as a level-order list. Implement a function levelOrder(root: list) -> list that returns a list of lists, where each inner list contains the values at that level.
- •The number of nodes in the tree is in the range [0, 2000]
- •-1000 <= Node.val <= 1000
Примеры
[3,9,20,None,None,15,7]
[[3],[9,20],[15,7]]
Level 0: [3]. Level 1: [9,20]. Level 2: [15,7].
[1]
[[1]]
Only one node at level 0.
[]
[]
Empty tree has no levels.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Empty input structures
- Single element inputs
- Large numerical bounds
Готовы решить?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Интервью: идеи и вариации
Разбивка анализа сложности
Почему время: Directly evaluates all possibilities.
Почему космос: Uses standard local memory.
Почему время: Optimized paths reduce total operations.
Почему космос: May trade memory for speed.
Оптимизированный код Python для решения
Оптимизированный код Python для решения
def level_order_opt(root):
if isinstance(root, list):
r = build_tree(root)
return level_order_opt_helper(r)
return level_order_opt_helper(root)
def level_order_opt_helper(root: TreeNode) -> list:
if not root:
return []
res = []
queue = [root]
while queue:
level = []
for _ in range(len(queue)):
curr = queue.pop(0)
level.append(curr.val)
if curr.left: queue.append(curr.left)
if curr.right: queue.append(curr.right)
res.append(level)
return resКод грубой силы (спойлер защищен)
Код грубой силы (спойлер защищен)
def level_order_brute(root):
if isinstance(root, list):
r = build_tree(root)
return level_order_brute_helper(r)
return level_order_brute_helper(root)
def level_order_brute_helper(root: TreeNode) -> list:
if not root: return []
res = []
queue = [(root, 0)]
while queue:
node, level = queue.pop(0)
if len(res) == level:
res.append([])
res[level].append(node.val)
if node.left: queue.append((node.left, level + 1))
if node.right: queue.append((node.right, level + 1))
return resAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Trees data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standard Trees problem properties apply.
Связанные вопросы
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Рекомендуемые ресурсы Python
Расширьте свои знания с помощью соответствующих интерактивных руководств, шпаргалок и сравнений кода.
Циклы Python
Узнайте, как использовать циклы Python для перебора данных. Освойте циклы for, while, прерывание, продолжение и лучшие практики работы с циклами с помощью интерактивных примеров.
Как отсортировать список в Python
Узнайте, как сортировать список в Python с помощью метода sort() и функции sorted(). Ознакомьтесь с примерами пользовательской сортировки ключей и обратного порядка.
Шпаргалка по строковым методам Python
Полное справочное руководство по манипулированию строками в Python. Мастер форматирования, поиска, разделения, замены и проверки свойств строк.
Python против JavaScript: какой язык программирования лучше?
Всестороннее сравнение Python и JavaScript. Изучите синтаксические различия, производительность, варианты использования (серверная и клиентская части) и примеры кодирования.