150 principais entrevistasFácil

Design Adicionar e pesquisar palavras

Guia detalhado e implementação de Python para o problema 'Design Add And Search Words'.

Declaração do problema

Fácil

Projete uma estrutura de dados que suporte a adição de novas palavras e descubra se uma string corresponde a qualquer string adicionada anteriormente.

Implemente a classe WordDictionary:

- WordDictionary() Inicializa o objeto.

- addWord(word: str) Adiciona palavra à estrutura de dados, ela pode ser correspondida posteriormente.

- search(word: str) -> bool Retorna True se houver alguma string na estrutura de dados que corresponda a word ou False caso contrário. palavra pode conter pontos '.' onde os pontos podem ser combinados com qualquer letra.

A entrada é uma lista de operações e argumentos. Implemente uma função wordDictionary(operations: list, arguments: list) -> list que retorna uma lista de resultados (None para construtor/addWord, bool para pesquisa).

Restrições
  • 1 <= len(word) <= 25
  • word in addWord consists of lowercase English letters
  • word in search consists of '.' or lowercase English letters
  • At most 10^4 calls will be made to addWord and search

Exemplos

Example 1
Input
operations = ["WordDictionary", "addWord", "addWord", "addWord", "search", "search", "search", "search"], arguments = [[], ["bad"], ["dad"], ["mad"], ["pad"], ["bad"], [".ad"], ["b.."]]
Output
[None, None, None, None, False, True, True, True]
Explanation

Initialize. Add "bad", "dad", "mad". search("pad") -> False. search("bad") -> True. search(".ad") -> True. search("b..") -> True.

Need a Hint?
Considere usar estruturas de dados específicas do Trie, como conjuntos ou heaps.
Edge Cases to Watch
  • Estruturas de entrada vazias
  • Entradas de elemento único
  • Grandes limites numéricos

Pronto para resolver?

Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.

Abrir no Editor
Found this breakdown helpful?

PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!

Buy me a coffee

Recursos Python recomendados

Expanda seu conhecimento com tutoriais interativos relacionados, folhas de dicas e comparações de código.