Design Adicionar e pesquisar palavras
Guia detalhado e implementação de Python para o problema 'Design Add And Search Words'.
1. Aprenda
O problema de 'Design, adição e pesquisa de palavras' é um desafio importante na seção Trie.
Esta implementação concentra-se na lógica de nível fácil em Python.
Priorizamos a precisão técnica e a legibilidade do código em nossas soluções fornecidas.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizando o fluxo lógico para Design Add And Search Words.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Leia atentamente a definição do problema para Design Add And Search Words.
2. Formulate brute force
Elabore uma solução iterativa simples.
3. Identify inefficiency
Procure cálculos redundantes.
4. Optimize search path
Use hashing ou classificação para acelerar o processo.
5. Final Implementation
Limpe o código para padrões de produção.
Declaração do problema
Projete uma estrutura de dados que suporte a adição de novas palavras e descubra se uma string corresponde a qualquer string adicionada anteriormente.
Implemente a classe WordDictionary:
- WordDictionary() Inicializa o objeto.
- addWord(word: str) Adiciona palavra à estrutura de dados, ela pode ser correspondida posteriormente.
- search(word: str) -> bool Retorna True se houver alguma string na estrutura de dados que corresponda a word ou False caso contrário. palavra pode conter pontos '.' onde os pontos podem ser combinados com qualquer letra.
A entrada é uma lista de operações e argumentos. Implemente uma função wordDictionary(operations: list, arguments: list) -> list que retorna uma lista de resultados (None para construtor/addWord, bool para pesquisa).
- •1 <= len(word) <= 25
- •word in addWord consists of lowercase English letters
- •word in search consists of '.' or lowercase English letters
- •At most 10^4 calls will be made to addWord and search
Exemplos
operations = ["WordDictionary", "addWord", "addWord", "addWord", "search", "search", "search", "search"], arguments = [[], ["bad"], ["dad"], ["mad"], ["pad"], ["bad"], [".ad"], ["b.."]]
[None, None, None, None, False, True, True, True]
Initialize. Add "bad", "dad", "mad". search("pad") -> False. search("bad") -> True. search(".ad") -> True. search("b..") -> True.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Estruturas de entrada vazias
- Entradas de elemento único
- Grandes limites numéricos
Pronto para resolver?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Insights e variações da entrevista
Análise de complexidade
Por que tempo: Directly evaluates all possibilities.
Por que espaço: Uses standard local memory.
Por que tempo: Optimized paths reduce total operations.
Por que espaço: May trade memory for speed.
Código Python da solução otimizada
Código Python da solução otimizada
class TrieNode:
def __init__(self):
self.children = {}
self.end = False
class WordDictionaryOpt:
def __init__(self):
self.root = TrieNode()
def addWord(self, word):
curr = self.root
for c in word:
if c not in curr.children: curr.children[c] = TrieNode()
curr = curr.children[c]
curr.end = True
def search(self, word):
def dfs(j, root):
curr = root
for i in range(j, len(word)):
c = word[i]
if c == ".":
for child in curr.children.values():
if dfs(i + 1, child): return True
return False
else:
if c not in curr.children: return False
curr = curr.children[c]
return curr.end
return dfs(0, self.root)Código de força bruta (protegido por spoiler)
Código de força bruta (protegido por spoiler)
class WordDictionaryBrute:
def __init__(self):
self.words = set()
def addWord(self, word):
self.words.add(word)
def search(self, word):
if '.' not in word: return word in self.words
for w in self.words:
if len(w) == len(word):
match = True
for i in range(len(word)):
if word[i] != '.' and word[i] != w[i]:
match = False; break
if match: return True
return FalseAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Trie data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Aplicam-se propriedades de problema de teste padrão.
Perguntas relacionadas
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Recursos Python recomendados
Expanda seu conhecimento com tutoriais interativos relacionados, folhas de dicas e comparações de código.
Tentativa/Exceção em Python e tratamento de erros
Evite que seus scripts Python travem. Aprenda os blocos try, exceto, finalmente e como gerar exceções personalizadas corretamente.
Como gerar números aleatórios em Python
Aprenda como gerar números aleatórios em Python. Compare a geração de randrange, randint e float uniforme com controle de semeadura.
Folha de referências do gerenciador de pacotes Python pip
Guia de referência de linha de comando para pip. Aprenda a instalar, atualizar, desinstalar e gerenciar pacotes e dependências do Python.
Python vs JavaScript: qual linguagem de programação é a melhor?
Uma comparação abrangente entre Python e JavaScript. Explore diferenças de sintaxe, desempenho, casos de uso (backend versus frontend) e exemplos de codificação.