Folha de referências do gerenciador de pacotes Python pip

Guia de referência de linha de comando para pip. Aprenda a instalar, atualizar, desinstalar e gerenciar pacotes e dependências do Python.

Instalando e gerenciando pacotes

Comandos essenciais para adquirir pacotes do índice PyPI e consultar pacotes locais.

Método/Função	Sintaxe	Descrição
pip install	pip install <package>	Baixa e instala o pacote especificado.
pip install --upgrade	pip install -U <package>	Atualiza o pacote para sua versão mais recente disponível.
pip uninstall	pip uninstall <package>	Desinstala o pacote especificado do caminho da biblioteca python ativa.
pip list	pip list	Lista todos os pacotes instalados junto com seus números de versão.
pip show	pip show <package>	Exibe informações detalhadas de metadados sobre um pacote instalado.

Rastreamento de Dependências e Caches

Congelamento de configurações, arquivos de ambiente e ajustes de cache.

Método/Função	Sintaxe	Descrição
pip freeze	pip freeze	Produz pacotes instalados no formato de requisitos (pacote==versão).
pip install -r	pip install -r requirements.txt	Instala todas as dependências listadas no arquivo de texto especificado.
pip check	pip check	Verifica se os pacotes instalados possuem dependências compatíveis.
pip cache purge	pip cache purge	Limpa o armazenamento local do cache de roda baixado.

Script de demonstração interativo

run_all_cheat_methods.py

Executar no Editor

# pip install
pip install <package>

# pip install --upgrade
pip install -U <package>

# pip uninstall
pip uninstall <package>

# pip list
pip list

# pip show
pip show <package>

# pip freeze
pip freeze

# pip install -r
pip install -r requirements.txt

# pip check
pip check

# pip cache purge
pip cache purge

Perguntas frequentes

Qual é a diferença entre lista pip e congelamento pip?

pip list lista os pacotes instalados e suas versões em um formato amigável, enquanto pip freeze os imprime no formato package==version, adequado para gravação em um arquivo requirements.txt.

Como isolo dependências entre diferentes projetos?

Use o módulo venv integrado do Python para criar um ambiente virtual, ativá-lo e executar o pip nesse ambiente.

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