Python JSON 구문 분석: 직렬화 및 역직렬화

Python에서 JSON 데이터를 읽고, 쓰고, 구문 분석하는 방법을 알아보세요. json.loads, json.dumps 및 JSON 인코더/디코더 사용자 정의를 마스터하세요.

개요

JSON(JavaScript Object Notation)은 최신 웹 API, 구성 및 데이터베이스 페이로드를 지배하는 경량 데이터 교환 형식입니다. JSON 구조는 Python 사전 및 목록과 유사하기 때문에 이들 간의 변환이 매우 원활합니다. Python에는 'json' 모듈이 내장되어 있어 JSON 문자열을 Python 개체로 쉽게 구문 분석하고 Python 개체를 다시 JSON 문자열로 변환할 수 있습니다.

사전과 같은 Python 객체를 원시 JSON 문자열로 변환하는 프로세스를 직렬화 또는 인코딩이라고 합니다. 이는 `json.dumps()`(문자열용) 및 `json.dump()`(파일에 직접 쓰기용)에 의해 처리됩니다. 'indent'와 같은 형식 매개변수를 제어하여 JSON을 예쁘게 만들거나 'sort_keys'를 사용하여 속성을 알파벳순으로 정렬할 수 있습니다. 반대로 JSON 문자열을 Python 사전으로 구문 분석하는 것을 역직렬화라고 하며 `json.loads()` 및 `json.load()`를 통해 실행됩니다.

문자열, 숫자, 목록, 사전과 같은 표준 Python 유형은 자동으로 JSON으로 직렬화되지만 사용자 정의 개체(클래스 또는 날짜/시간 개체 등)는 그렇지 않습니다. 사용자 정의 개체를 직접 인코딩하려고 하면 `TypeError`가 발생합니다. 이 문제를 극복하려면 개발자는 `json.JSONEncoder`에서 상속되는 사용자 정의 인코더 클래스를 만들고 `.default()` 메서드를 재정의하여 클래스를 읽을 수 있는 사전으로 직렬화해야 합니다. JSON 조작을 마스터하는 것은 외부 웹 서비스와 통신하는 데 중요합니다.

코드 및 실행 출력

사전을 JSON 문자열로 변환하고 내장된 json 라이브러리를 사용하여 다시 구문 분석합니다.

json_demo.py

에디터에서 사용해 보세요

import json

# Python Dictionary representing a user profile
user_profile = {
    "name": "Alex",
    "is_premium": True,
    "skills": ["Python", "Docker"],
    "age": 28
}

# Serialize dictionary to JSON string
json_string = json.dumps(user_profile, indent=2)
print("--- JSON String ---")
print(json_string)

# Deserialize JSON string back to dictionary
parsed_dict = json.loads(json_string)
print("\n--- Parsed Python Dictionary ---")
print(f"Name: {parsed_dict['name']}")
print(f"First Skill: {parsed_dict['skills'][0]}")

터미널 출력

--- JSON String ---
{
  "name": "Alex",
  "is_premium": true,
  "skills": [
    "Python",
    "Docker"
  ],
  "age": 28
}

--- Parsed Python Dictionary ---
Name: Alex
First Skill: Python