Parentesi valide
Guida dettagliata e implementazione Python per il problema delle "parentesi valide".
1. Impara
Il problema delle "parentesi valide" è una sfida chiave nella sezione Stack.
Questa implementazione si concentra sulla logica di livello semplice in Python.
Diamo priorità all'accuratezza tecnica e alla leggibilità del codice nelle soluzioni fornite.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizzazione del flusso logico per le parentesi valide.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Leggere attentamente la dichiarazione del problema relativa alle parentesi valide.
2. Formulate brute force
Elaborare una semplice soluzione iterativa.
3. Identify inefficiency
Cerca calcoli ridondanti.
4. Optimize search path
Utilizza l'hashing o l'ordinamento per accelerare il processo.
5. Final Implementation
Ripulire il codice per gli standard di produzione.
Dichiarazione del problema
Data una stringa s contenente solo i caratteri '(', ')', '{', '}', '[' e ']', determinare se la stringa di input è valida.
Una stringa di input è valida se:
1. Le parentesi aperte devono essere chiuse con parentesi dello stesso tipo.
2. Le parentesi aperte devono essere chiuse nell'ordine corretto.
3. Ad ogni parentesi chiusa corrisponde una parentesi aperta dello stesso tipo.
Scrivi una funzione isValid(s: str) -> bool.
- •1 <= len(s) <= 10^4
- •s consists of parentheses only: '()[]{}'
Esempi
s = "()"
True
A single pair of matching parentheses is valid.
s = "()[]{}"True
Three pairs of matching brackets, each closed in order.
s = "(]"
False
Opening '(' is closed by ']' which is the wrong type.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Strutture di input vuote
- Ingressi a elemento singolo
- Grandi limiti numerici
Pronto a risolvere?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Approfondimenti e variazioni dell'intervista
Scomposizione dell'analisi della complessità
Perché il tempo: Directly evaluates all possibilities.
Perché lo spazio: Uses standard local memory.
Perché il tempo: Optimized paths reduce total operations.
Perché lo spazio: May trade memory for speed.
Codice Python della soluzione ottimizzata
Codice Python della soluzione ottimizzata
def is_valid_opt(s):
Map = {")": "(", "]": "[", "}": "{"}
stack = []
for c in s:
if c not in Map:
stack.append(c)
continue
if not stack or stack[-1] != Map[c]:
return False
stack.pop()
return not stackCodice forza bruta (protetto da spoiler)
Codice forza bruta (protetto da spoiler)
def is_valid_brute(s):
while "()" in s or "[]" in s or "{}" in s:
s = s.replace("()", "").replace("[]", "").replace("{}", "")
return s == ""Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Stack data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Si applicano le proprietà del problema Stack standard.
Domande correlate
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Risorse Python consigliate
Espandi le tue conoscenze con tutorial interattivi, foglietti illustrativi e confronti di codici correlati.
Cicli Python
Scopri come utilizzare i loop Python per eseguire iterazioni sui dati. Padroneggia le best practice sui cicli for, while, interruzione, continua e loop con esempi interattivi.
Come ordinare un elenco in Python
Scopri come ordinare un elenco in Python utilizzando il metodo sort() e la funzione sorted(). Scopri l'ordinamento delle chiavi personalizzato e gli esempi di ordine inverso.
Foglio informativo sui metodi delle stringhe Python
Una guida di riferimento completa per la manipolazione delle stringhe Python. Padroneggia la formattazione, la ricerca, la divisione, la sostituzione e il controllo delle proprietà delle stringhe.
Python vs JavaScript: quale linguaggio di programmazione è il migliore?
Un confronto completo tra Python e JavaScript. Esplora le differenze di sintassi, le prestazioni, i casi d'uso (backend e frontend) ed esempi di codifica.