Contiene duplicato
Guida dettagliata e implementazione Python per il problema "Contiene duplicati".
1. Impara
Il problema "Contiene duplicati" è una sfida chiave nella sezione Array e hashing.
Questa implementazione si concentra sulla logica di livello semplice in Python.
Diamo priorità all'accuratezza tecnica e alla leggibilità del codice nelle soluzioni fornite.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizzazione del flusso logico per Contiene duplicati.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Leggere attentamente la dichiarazione del problema per Contiene duplicato.
2. Formulate brute force
Elaborare una semplice soluzione iterativa.
3. Identify inefficiency
Cerca calcoli ridondanti.
4. Optimize search path
Utilizza l'hashing o l'ordinamento per accelerare il processo.
5. Final Implementation
Ripulire il codice per gli standard di produzione.
Dichiarazione del problema
Dato un array di numeri interi nums, restituisce True se qualsiasi valore appare almeno due volte nell'array e restituisce False se ogni elemento è distinto.
Scrivi una funzione containsDuplicate(nums: List[int]) -> bool.
- •1 <= len(nums) <= 10^5
- •-10^9 <= nums[i] <= 10^9
Esempi
nums = [1, 2, 3, 1]
True
The element 1 appears at index 0 and index 3, so there is a duplicate.
nums = [1, 2, 3, 4]
False
All elements are distinct.
nums = [1, 1, 1, 3, 3, 4, 3, 2, 4, 2]
True
Multiple elements repeat: 1, 3, 4, and 2.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Strutture di input vuote
- Ingressi a elemento singolo
- Grandi limiti numerici
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Approfondimenti e variazioni dell'intervista
Scomposizione dell'analisi della complessità
Perché il tempo: Directly evaluates all possibilities.
Perché lo spazio: Uses standard local memory.
Perché il tempo: Optimized paths reduce total operations.
Perché lo spazio: May trade memory for speed.
Codice Python della soluzione ottimizzata
Codice Python della soluzione ottimizzata
def contains_duplicate_opt(nums):
seen = set()
for num in nums:
if num in seen:
return True
seen.add(num)
return FalseCodice forza bruta (protetto da spoiler)
Codice forza bruta (protetto da spoiler)
def contains_duplicate_brute(nums):
n = len(nums)
for i in range(n):
for j in range(i + 1, n):
if nums[i] == nums[j]:
return True
return FalseAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Arrays & Hashing data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Si applicano le proprietà dei problemi di array e hash standard.
Domande correlate
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