Due Somma II
Guida dettagliata e implementazione Python per il problema 'Two Sum II'.
1. Impara
Il problema "Due somme II" è una sfida chiave nella sezione Due puntatori.
Questa implementazione si concentra sulla logica di livello semplice in Python.
Diamo priorità all'accuratezza tecnica e alla leggibilità del codice nelle soluzioni fornite.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizzazione del flusso logico per Two Sum II.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Leggi attentamente la dichiarazione del problema per Two Sum II.
2. Formulate brute force
Elaborare una semplice soluzione iterativa.
3. Identify inefficiency
Cerca calcoli ridondanti.
4. Optimize search path
Utilizza l'hashing o l'ordinamento per accelerare il processo.
5. Final Implementation
Ripulire il codice per gli standard di produzione.
Dichiarazione del problema
Dato un array di numeri interi con indice 1 numbers che è già ordinato in ordine non decrescente, trova due numeri tali che la loro somma dia un numero target specifico.
Restituisce gli indici dei due numeri, index1 e index2, sommati di uno come array di numeri interi [index1, index2] di lunghezza 2.
Non puoi utilizzare lo stesso elemento due volte. La tua soluzione deve utilizzare solo spazio aggiuntivo costante.
Scrivi una funzione twoSum(numbers: List[int], target: int) -> List[int].
- •2 <= len(numbers) <= 3 * 10^4
- •-1000 <= numbers[i] <= 1000
- •numbers is sorted in non-decreasing order
- •-1000 <= target <= 1000
- •Exactly one solution exists
Esempi
numbers = [2, 7, 11, 15], target = 9
[1, 2]
2 + 7 = 9. The indices are 1 and 2 (1-indexed).
numbers = [2, 3, 4], target = 6
[1, 3]
2 + 4 = 6. The indices are 1 and 3 (1-indexed).
numbers = [-1, 0], target = -1
[1, 2]
-1 + 0 = -1. The indices are 1 and 2 (1-indexed).
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Strutture di input vuote
- Ingressi a elemento singolo
- Grandi limiti numerici
Pronto a risolvere?
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Approfondimenti e variazioni dell'intervista
Scomposizione dell'analisi della complessità
Perché il tempo: Directly evaluates all possibilities.
Perché lo spazio: Uses standard local memory.
Perché il tempo: Optimized paths reduce total operations.
Perché lo spazio: May trade memory for speed.
Codice Python della soluzione ottimizzata
Codice Python della soluzione ottimizzata
def two_sum_ii_opt(numbers, target):
l, r = 0, len(numbers) - 1
while l < r:
curSum = numbers[l] + numbers[r]
if curSum > target:
r -= 1
elif curSum < target:
l += 1
else:
return [l + 1, r + 1]
return []Codice forza bruta (protetto da spoiler)
Codice forza bruta (protetto da spoiler)
def two_sum_ii_brute(numbers, target):
for i in range(len(numbers)):
for j in range(i + 1, len(numbers)):
if numbers[i] + numbers[j] == target:
return [i + 1, j + 1]
return []Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Two Pointers data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Si applicano le proprietà standard del problema Due puntatori.
Domande correlate
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