Imposta gli zeri della matrice
Guida dettagliata e implementazione Python per il problema 'Set Matrix Zeroes'.
1. Impara
Il problema "Imposta gli zeri della matrice" è una sfida chiave nella sezione Matematica e geometria.
Questa implementazione si concentra sulla logica di livello semplice in Python.
Diamo priorità all'accuratezza tecnica e alla leggibilità del codice nelle soluzioni fornite.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizzazione del flusso logico per Imposta zeri matrice.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Leggere attentamente la dichiarazione del problema per Set Matrix Zeroes.
2. Formulate brute force
Elaborare una semplice soluzione iterativa.
3. Identify inefficiency
Cerca calcoli ridondanti.
4. Optimize search path
Utilizza l'hashing o l'ordinamento per accelerare il processo.
5. Final Implementation
Ripulire il codice per gli standard di produzione.
Dichiarazione del problema
Data una matrice di matrice intera m x n, se un elemento è 0, imposta l'intera riga e colonna su 0.
Devi farlo sul posto.
Implementa una funzione setZeroes(matrix: list) -> list che modifica la matrice sul posto e la restituisce.
- •m == matrix.length
- •n == matrix[0].length
- •1 <= m, n <= 200
- •-2^31 <= matrix[i][j] <= 2^31 - 1
Esempi
[[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]
The element at position (1,1) is 0. So the entire row 1 and column 1 are set to 0.
[[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]]
[[0,0,0,0],[0,4,5,0],[0,3,1,0]]
Elements at (0,0) and (0,3) are 0. Row 0 becomes all zeros. Columns 0 and 3 become all zeros.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Strutture di input vuote
- Ingressi a elemento singolo
- Grandi limiti numerici
Pronto a risolvere?
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Approfondimenti e variazioni dell'intervista
Scomposizione dell'analisi della complessità
Perché il tempo: Directly evaluates all possibilities.
Perché lo spazio: Uses standard local memory.
Perché il tempo: Optimized paths reduce total operations.
Perché lo spazio: May trade memory for speed.
Codice Python della soluzione ottimizzata
Codice Python della soluzione ottimizzata
def set_zeroes_opt(matrix: list[list[int]]) -> None:
rows, cols = len(matrix), len(matrix[0])
row_zero = False
for r in range(rows):
for c in range(cols):
if matrix[r][c] == 0:
matrix[0][c] = 0
if r > 0:
matrix[r][0] = 0
else:
row_zero = True
for r in range(1, rows):
for c in range(1, cols):
if matrix[0][c] == 0 or matrix[r][0] == 0:
matrix[r][c] = 0
if matrix[0][0] == 0:
for r in range(rows):
matrix[r][0] = 0
if row_zero:
for c in range(cols):
matrix[0][c] = 0Codice forza bruta (protetto da spoiler)
Codice forza bruta (protetto da spoiler)
def set_zeroes_brute(matrix: list[list[int]]) -> None:
rows, cols = len(matrix), len(matrix[0])
row_zero = set()
col_zero = set()
for r in range(rows):
for c in range(cols):
if matrix[r][c] == 0:
row_zero.add(r)
col_zero.add(c)
for r in range(rows):
for c in range(cols):
if r in row_zero or c in col_zero:
matrix[r][c] = 0Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Math & Geometry data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Si applicano le proprietà standard dei problemi di matematica e geometria.
Domande correlate
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