Sottostringhe palindromiche
Guida dettagliata e implementazione Python per il problema delle "sottostringhe palindromiche".
1. Impara
Il problema delle "sottostringhe palindromiche" è una sfida chiave nella sezione DP 1D.
Questa implementazione si concentra sulla logica di livello medio in Python.
Diamo priorità all'accuratezza tecnica e alla leggibilità del codice nelle soluzioni fornite.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizzazione del flusso logico per sottostringhe palindromiche.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Leggere attentamente la dichiarazione del problema per le sottostringhe palindromiche.
2. Formulate brute force
Elaborare una semplice soluzione iterativa.
3. Identify inefficiency
Cerca calcoli ridondanti.
4. Optimize search path
Utilizza l'hashing o l'ordinamento per accelerare il processo.
5. Final Implementation
Ripulire il codice per gli standard di produzione.
Dichiarazione del problema
Data una stringa s, restituisce il numero di sottostringhe palindromiche in essa contenute.
Una stringa è palindroma quando si legge allo stesso modo sia all'indietro che in avanti. Una sottostringa è una sequenza contigua di caratteri all'interno della stringa.
Scrivi una funzione countSubstrings(s: str) -> int.
- •1 <= len(s) <= 1000
- •s consists of lowercase English letters
Esempi
s = "abc"
3
Three palindromic substrings: "a", "b", "c".
s = "aaa"
6
Six palindromic substrings: "a", "a", "a", "aa", "aa", "aaa".
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Strutture di input vuote
- Ingressi a elemento singolo
- Grandi limiti numerici
Pronto a risolvere?
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Approfondimenti e variazioni dell'intervista
Scomposizione dell'analisi della complessità
Perché il tempo: Directly evaluates all possibilities.
Perché lo spazio: Uses standard local memory.
Perché il tempo: Optimized paths reduce total operations.
Perché lo spazio: May trade memory for speed.
Codice Python della soluzione ottimizzata
Codice Python della soluzione ottimizzata
def count_substrings_opt(s):
res = 0
for i in range(len(s)):
l = r = i
while l >= 0 and r < len(s) and s[l] == s[r]:
res += 1; l -= 1; r += 1
l, r = i, i + 1
while l >= 0 and r < len(s) and s[l] == s[r]:
res += 1; l -= 1; r += 1
return resCodice forza bruta (protetto da spoiler)
Codice forza bruta (protetto da spoiler)
def count_substrings_brute(s):
res = 0
for i in range(len(s)):
for j in range(i, len(s)):
if s[i:j+1] == s[i:j+1][::-1]: res += 1
return resAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with 1D DP data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Si applicano le proprietà del problema DP 1D standard.
Domande correlate
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