Elenco collegato palindromo
Guida dettagliata e implementazione Python per il problema della "Lista collegata palindromo".
1. Impara
Il problema della "Lista collegata palindromo" è una sfida chiave nella sezione Liste collegate.
Questa implementazione si concentra sulla logica di livello semplice in Python.
Diamo priorità all'accuratezza tecnica e alla leggibilità del codice nelle soluzioni fornite.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizzazione del flusso logico per la lista collegata palindromo.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Leggere attentamente la dichiarazione del problema per la Palindrome Linked List.
2. Formulate brute force
Elaborare una semplice soluzione iterativa.
3. Identify inefficiency
Cerca calcoli ridondanti.
4. Optimize search path
Utilizza l'hashing o l'ordinamento per accelerare il processo.
5. Final Implementation
Ripulire il codice per gli standard di produzione.
Dichiarazione del problema
Scrivi una funzione is_palindrome_list(arr) che rappresenta una lista concatenata singolarmente come una lista Python arr e restituisce True se è palindromo e False altrimenti.
- •0 <= len(arr) <= 10^5
- •0 <= arr[i] <= 9
Esempi
arr = [1, 2, 2, 1]
True
The list reads the same forward and backward.
arr = [1, 2, 3]
False
The list reads [1, 2, 3] forward but [3, 2, 1] backward, which is not equal.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Strutture di input vuote
- Ingressi a elemento singolo
- Grandi limiti numerici
Pronto a risolvere?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Approfondimenti e variazioni dell'intervista
Scomposizione dell'analisi della complessità
Perché il tempo: Directly evaluates all possibilities.
Perché lo spazio: Uses standard local memory.
Perché il tempo: Optimized paths reduce total operations.
Perché lo spazio: May trade memory for speed.
Codice Python della soluzione ottimizzata
Codice Python della soluzione ottimizzata
def is_palindrome_list_opt(arr):
if isinstance(arr, list):
h = build_linked_list(arr)
return is_palindrome_list_opt_helper(h)
return is_palindrome_list_opt_helper(arr)
def is_palindrome_list_opt_helper(head: ListNode) -> bool:
if not head or not head.next:
return True
slow, fast = head, head
while fast and fast.next:
slow = slow.next
fast = fast.next.next
prev, curr = None, slow
while curr:
nxt = curr.next
curr.next = prev
prev = curr
curr = nxt
left, right = head, prev
while right:
if left.val != right.val:
return False
left = left.next
right = right.next
return TrueCodice forza bruta (protetto da spoiler)
Codice forza bruta (protetto da spoiler)
def is_palindrome_list_brute(arr):
if isinstance(arr, list):
h = build_linked_list(arr)
return is_palindrome_list_brute_helper(h)
return is_palindrome_list_brute_helper(arr)
def is_palindrome_list_brute_helper(head: ListNode) -> bool:
vals = []
curr = head
while curr:
vals.append(curr.val)
curr = curr.next
return vals == vals[::-1]Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Linked Lists data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Si applicano le proprietà del problema degli elenchi collegati standard.
Domande correlate
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