Coppia XOR minima
Guida dettagliata e implementazione Python per il problema della "coppia XOR minima".
1. Impara
Il problema della "coppia XOR minima" è una sfida chiave nella sezione Trie.
Questa implementazione si concentra sulla logica di livello semplice in Python.
Diamo priorità all'accuratezza tecnica e alla leggibilità del codice nelle soluzioni fornite.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizzazione del flusso logico per la coppia XOR minima.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Leggere attentamente la dichiarazione del problema per la coppia XOR minima.
2. Formulate brute force
Elaborare una semplice soluzione iterativa.
3. Identify inefficiency
Cerca calcoli ridondanti.
4. Optimize search path
Utilizza l'hashing o l'ordinamento per accelerare il processo.
5. Final Implementation
Ripulire il codice per gli standard di produzione.
Dichiarazione del problema
Scrivi una funzione min_xor_pair(arr) che accetta un array di interi non negativi arr e restituisce la somma XOR minima di due elementi qualsiasi nell'array.
- •2 <= len(arr) <= 10^5
- •0 <= arr[i] <= 10^9
Esempi
min_xor_pair([9, 5, 3])
6
9^5 = 12, 9^3 = 10, 5^3 = 6. The minimum is 6.
min_xor_pair([1, 2, 3, 4])
1
2^3 = 1, which is the minimum XOR sum.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Strutture di input vuote
- Ingressi a elemento singolo
- Grandi limiti numerici
Pronto a risolvere?
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Approfondimenti e variazioni dell'intervista
Scomposizione dell'analisi della complessità
Perché il tempo: Directly evaluates all possibilities.
Perché lo spazio: Uses standard local memory.
Perché il tempo: Optimized paths reduce total operations.
Perché lo spazio: May trade memory for speed.
Codice Python della soluzione ottimizzata
Codice Python della soluzione ottimizzata
def min_xor_pair_opt(arr):
arr.sort(); res = float('inf')
for i in range(len(arr) - 1): res = min(res, arr[i] ^ arr[i+1])
return resCodice forza bruta (protetto da spoiler)
Codice forza bruta (protetto da spoiler)
def min_xor_pair_brute(arr):
res = float('inf')
for i in range(len(arr)):
for j in range(i + 1, len(arr)):
res = min(res, arr[i] ^ arr[j])
return resAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Trie data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Si applicano le proprietà standard del problema Trie.
Domande correlate
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