Sostituzione dei caratteri che si ripetono più a lungo
Guida dettagliata e implementazione Python per il problema della "Sostituzione dei caratteri con ripetizione più lunga".
1. Impara
Il problema della "sostituzione dei caratteri che si ripetono più a lungo" è una sfida chiave nella sezione Finestra scorrevole.
Questa implementazione si concentra sulla logica di livello semplice in Python.
Diamo priorità all'accuratezza tecnica e alla leggibilità del codice nelle soluzioni fornite.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizzazione del flusso logico per la sostituzione dei caratteri con ripetizione più lunga.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Leggere attentamente la dichiarazione del problema relativa alla sostituzione dei caratteri con ripetizione più lunga.
2. Formulate brute force
Elaborare una semplice soluzione iterativa.
3. Identify inefficiency
Cerca calcoli ridondanti.
4. Optimize search path
Utilizza l'hashing o l'ordinamento per accelerare il processo.
5. Final Implementation
Ripulire il codice per gli standard di produzione.
Dichiarazione del problema
Ti viene data una stringa s e un numero intero k. Puoi scegliere qualsiasi carattere della stringa e cambiarlo in qualsiasi altra lettera inglese maiuscola. Puoi eseguire questa operazione al massimo k volte.
Restituisce la lunghezza della sottostringa più lunga contenente la stessa lettera che puoi ottenere dopo aver eseguito le operazioni precedenti.
Scrivi una funzione characterReplacement(s: str, k: int) -> int.
- •1 <= len(s) <= 10^5
- •s consists of only uppercase English letters
- •0 <= k <= len(s)
Esempi
s = "ABAB", k = 2
4
Replace the two 'A's with 'B's or vice versa to get "BBBB" or "AAAA". The longest substring is 4.
s = "AABABBA", k = 1
4
Replace the 'B' at index 3 with 'A' to get "AAAAABA". The longest substring of same characters starting from index 0 is "AAAA" with length 4.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Strutture di input vuote
- Ingressi a elemento singolo
- Grandi limiti numerici
Pronto a risolvere?
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Approfondimenti e variazioni dell'intervista
Scomposizione dell'analisi della complessità
Perché il tempo: Directly evaluates all possibilities.
Perché lo spazio: Uses standard local memory.
Perché il tempo: Optimized paths reduce total operations.
Perché lo spazio: May trade memory for speed.
Codice Python della soluzione ottimizzata
Codice Python della soluzione ottimizzata
def character_replacement_opt(s, k):
count = {}
res = 0
l = 0
maxf = 0
for r in range(len(s)):
count[s[r]] = 1 + count.get(s[r], 0)
maxf = max(maxf, count[s[r]])
if (r - l + 1) - maxf > k:
count[s[l]] -= 1
l += 1
res = max(res, r - l + 1)
return resCodice forza bruta (protetto da spoiler)
Codice forza bruta (protetto da spoiler)
def character_replacement_brute(s, k):
res = 0
for i in range(len(s)):
counts = {}
max_f = 0
for j in range(i, len(s)):
counts[s[j]] = 1 + counts.get(s[j], 0)
max_f = max(max_f, counts[s[j]])
if (j - i + 1) - max_f <= k:
res = max(res, j - i + 1)
return resAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Sliding Window data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Si applicano le proprietà standard del problema Finestra scorrevole.
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