Sottostringa palindromica più lunga
Guida dettagliata e implementazione Python per il problema della "sottostringa palindromica più lunga".
1. Impara
Il problema della "sottostringa palindromica più lunga" è una sfida chiave nella sezione DP 1D.
Questa implementazione si concentra sulla logica di livello medio in Python.
Diamo priorità all'accuratezza tecnica e alla leggibilità del codice nelle soluzioni fornite.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizzazione del flusso logico per la sottostringa palindromica più lunga.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Leggere attentamente la dichiarazione del problema per la sottostringa palindromica più lunga.
2. Formulate brute force
Elaborare una semplice soluzione iterativa.
3. Identify inefficiency
Cerca calcoli ridondanti.
4. Optimize search path
Utilizza l'hashing o l'ordinamento per accelerare il processo.
5. Final Implementation
Ripulire il codice per gli standard di produzione.
Dichiarazione del problema
Data una stringa s, restituisce la sottostringa palindromica più lunga in s.
Scrivi una funzione longestPalindrome(s: str) -> str.
- •1 <= len(s) <= 1000
- •s consists of only digits and English letters
Esempi
s = "babad"
"bab"
"aba" is also a valid answer.
s = "cbbd"
"bb"
The longest palindromic substring is "bb".
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Strutture di input vuote
- Ingressi a elemento singolo
- Grandi limiti numerici
Pronto a risolvere?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Approfondimenti e variazioni dell'intervista
Scomposizione dell'analisi della complessità
Perché il tempo: Directly evaluates all possibilities.
Perché lo spazio: Uses standard local memory.
Perché il tempo: Optimized paths reduce total operations.
Perché lo spazio: May trade memory for speed.
Codice Python della soluzione ottimizzata
Codice Python della soluzione ottimizzata
def longest_palindrome_opt(s):
res = ""
resLen = 0
for i in range(len(s)):
l, r = i, i
while l >= 0 and r < len(s) and s[l] == s[r]:
if (r - l + 1) > resLen:
res = s[l : r + 1]; resLen = r - l + 1
l -= 1; r += 1
l, r = i, i + 1
while l >= 0 and r < len(s) and s[l] == s[r]:
if (r - l + 1) > resLen:
res = s[l : r + 1]; resLen = r - l + 1
l -= 1; r += 1
return resCodice forza bruta (protetto da spoiler)
Codice forza bruta (protetto da spoiler)
def longest_palindrome_brute(s):
res = ""
for i in range(len(s)):
for j in range(i, len(s)):
if s[i:j+1] == s[i:j+1][::-1] and (j-i+1) > len(res):
res = s[i:j+1]
return resAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with 1D DP data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Si applicano le proprietà del problema DP 1D standard.
Domande correlate
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