Inserisci intervallo
Guida dettagliata e implementazione Python per il problema "Intervallo di inserimento".
1. Impara
Il problema "Inserisci intervallo" è una sfida chiave nella sezione Intervalli.
Questa implementazione si concentra sulla logica di livello semplice in Python.
Diamo priorità all'accuratezza tecnica e alla leggibilità del codice nelle soluzioni fornite.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizzazione del flusso logico per l'intervallo di inserimento.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Leggere attentamente la dichiarazione del problema per Insert Interval.
2. Formulate brute force
Elaborare una semplice soluzione iterativa.
3. Identify inefficiency
Cerca calcoli ridondanti.
4. Optimize search path
Utilizza l'hashing o l'ordinamento per accelerare il processo.
5. Final Implementation
Ripulire il codice per gli standard di produzione.
Dichiarazione del problema
Ti viene fornita una serie di intervalli non sovrapposti intervalli dove intervalli[i] = [starti, endi] rappresentano l'inizio e la fine dell'i-esimo intervallo e gli intervalli sono ordinati in ordine crescente in base a starti. Viene inoltre fornito un intervallo newInterval = [start, end] che rappresenta l'inizio e la fine di un altro intervallo. Inserisci newInterval negli intervalli in modo tale che gli intervalli siano ancora ordinati in ordine crescente per starti e gli intervalli non abbiano ancora intervalli sovrapposti (unisci gli intervalli sovrapposti se necessario).
Intervalli di ritorno dopo l'inserimento.
Scrivi una funzione insert(intervals: List[List[int]], newInterval: List[int]) -> List[List[int]].
- •0 <= len(intervals) <= 10^4
- •intervals[i].length == 2
- •0 <= starti <= endi <= 10^5
- •intervals is sorted by starti in ascending order
- •newInterval.length == 2
- •0 <= start <= end <= 10^5
Esempi
intervals = [[1,3],[6,9]], newInterval = [2,5]
[[1,5],[6,9]]
The new interval [2,5] overlaps with [1,3], so they are merged into [1,5].
intervals = [[1,2],[3,5],[6,7],[8,10],[12,16]], newInterval = [4,8]
[[1,2],[3,10],[12,16]]
Because [4,8] overlaps with [3,5],[6,7],[8,10], they merge to [3,10].
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Strutture di input vuote
- Ingressi a elemento singolo
- Grandi limiti numerici
Pronto a risolvere?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Approfondimenti e variazioni dell'intervista
Scomposizione dell'analisi della complessità
Perché il tempo: Directly evaluates all possibilities.
Perché lo spazio: Uses standard local memory.
Perché il tempo: Optimized paths reduce total operations.
Perché lo spazio: May trade memory for speed.
Codice Python della soluzione ottimizzata
Codice Python della soluzione ottimizzata
def insert_opt(intervals, newInterval):
res = []
for i in range(len(intervals)):
if newInterval[1] < intervals[i][0]:
res.append(newInterval); return res + intervals[i:]
elif newInterval[0] > intervals[i][1]:
res.append(intervals[i])
else:
newInterval = [min(newInterval[0], intervals[i][0]), max(newInterval[1], intervals[i][1])]
res.append(newInterval); return resCodice forza bruta (protetto da spoiler)
Codice forza bruta (protetto da spoiler)
def insert_brute(intervals, newInterval):
intervals.append(newInterval); intervals.sort()
res = []
for i in intervals:
if not res or i[0] > res[-1][1]: res.append(i)
else: res[-1][1] = max(res[-1][1], i[1])
return resAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Intervals data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Si applicano le proprietà del problema degli intervalli standard.
Domande correlate
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Risorse Python consigliate
Espandi le tue conoscenze con tutorial interattivi, foglietti illustrativi e confronti di codici correlati.
Cicli Python
Scopri come utilizzare i loop Python per eseguire iterazioni sui dati. Padroneggia le best practice sui cicli for, while, interruzione, continua e loop con esempi interattivi.
Come ordinare un elenco in Python
Scopri come ordinare un elenco in Python utilizzando il metodo sort() e la funzione sorted(). Scopri l'ordinamento delle chiavi personalizzato e gli esempi di ordine inverso.
Foglio informativo sui metodi delle stringhe Python
Una guida di riferimento completa per la manipolazione delle stringhe Python. Padroneggia la formattazione, la ricerca, la divisione, la sostituzione e il controllo delle proprietà delle stringhe.
Python vs JavaScript: quale linguaggio di programmazione è il migliore?
Un confronto completo tra Python e JavaScript. Esplora le differenze di sintassi, le prestazioni, i casi d'uso (backend e frontend) ed esempi di codifica.