Trovare il palindromo più lungo in un array
Guida dettagliata e implementazione Python per il problema "Trovare il palindromo più lungo in un array".
1. Impara
Il problema "Trovare il palindromo più lungo in un array" è una sfida chiave nella sezione Array.
Questa implementazione si concentra sulla logica di livello semplice in Python.
Diamo priorità all'accuratezza tecnica e alla leggibilità del codice nelle soluzioni fornite.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizzazione del flusso logico per trovare il palindromo più lungo in una matrice.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Leggi attentamente la dichiarazione del problema per Trovare il palindromo più lungo in un array.
2. Formulate brute force
Elaborare una semplice soluzione iterativa.
3. Identify inefficiency
Cerca calcoli ridondanti.
4. Optimize search path
Utilizza l'hashing o l'ordinamento per accelerare il processo.
5. Final Implementation
Ripulire il codice per gli standard di produzione.
Dichiarazione del problema
Scrivi una funzione longest_palindrome(arr) che prenda un elenco di interi positivi e restituisca il numero più grande nell'array le cui cifre formano un palindromo. Un numero palindromo si legge allo stesso modo sia in avanti che all'indietro (ad esempio, 121, 1331, 7). Se non esiste alcun numero palindromo, restituisce -1.
- •1 <= len(arr) <= 10^5
- •1 <= arr[i] <= 10^9
Esempi
arr = [12, 121, 33, 456, 1331]
1331
Palindromic numbers: 121, 33, 1331. The largest is 1331.
arr = [10, 20, 30]
-1
None of 10, 20, 30 are palindromes (10 reversed is 01 which is 1, not 10).
arr = [7, 11, 22, 123]
22
Palindromic numbers: 7, 11, 22. The largest is 22.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Strutture di input vuote
- Ingressi a elemento singolo
- Grandi limiti numerici
Pronto a risolvere?
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Approfondimenti e variazioni dell'intervista
Scomposizione dell'analisi della complessità
Perché il tempo: Directly evaluates all possibilities.
Perché lo spazio: Uses standard local memory.
Perché il tempo: Optimized paths reduce total operations.
Perché lo spazio: May trade memory for speed.
Codice Python della soluzione ottimizzata
Codice Python della soluzione ottimizzata
def longest_palindrome_opt(arr):
def is_palindrome(n):
if n < 0: return False
temp, rev = n, 0
while temp > 0:
rev = rev * 10 + (temp % 10)
temp //= 10
return n == rev
longest = -1
for num in arr:
if is_palindrome(num):
if longest == -1 or num > longest:
longest = num
return longestCodice forza bruta (protetto da spoiler)
Codice forza bruta (protetto da spoiler)
def longest_palindrome_brute(arr):
def is_palindrome(n):
s = str(n)
return s == s[::-1]
res = -1
for num in arr:
if is_palindrome(num):
if res == -1 or len(str(num)) > len(str(res)):
res = num
return resAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Arrays data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Si applicano le proprietà del problema degli array standard.
Domande correlate
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