Trova tutte le coppie simmetriche in un array
Guida dettagliata e implementazione Python per il problema "Trova tutte le coppie simmetriche in un array".
1. Impara
Il problema "Trova tutte le coppie simmetriche in un array" è una sfida chiave nella sezione Array.
Questa implementazione si concentra sulla logica di livello semplice in Python.
Diamo priorità all'accuratezza tecnica e alla leggibilità del codice nelle soluzioni fornite.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizzazione del flusso logico per Trova tutte le coppie simmetriche in un array.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Leggi attentamente la dichiarazione del problema per Trova tutte le coppie simmetriche in un array.
2. Formulate brute force
Elaborare una semplice soluzione iterativa.
3. Identify inefficiency
Cerca calcoli ridondanti.
4. Optimize search path
Utilizza l'hashing o l'ordinamento per accelerare il processo.
5. Final Implementation
Ripulire il codice per gli standard di produzione.
Dichiarazione del problema
Scrivi una funzione symmetric_pairs(arr) che accetta un elenco di coppie (elenco di elenchi di 2 elementi) e restituisce tutte le coppie simmetriche. Una coppia [a, b] è simmetrica con un'altra coppia [b, a] se entrambe esistono nell'array. Restituisce il risultato come un elenco ordinato di coppie in cui il primo elemento della coppia è più piccolo. Ciascuna coppia simmetrica dovrebbe apparire solo una volta.
- •1 <= len(arr) <= 10^4
- •Each element is a list of 2 integers
- •-10^6 <= arr[i][j] <= 10^6
Esempi
arr = [[1, 2], [2, 1], [3, 4], [4, 3], [5, 6]]
[[1, 2], [3, 4]]
[1,2] and [2,1] are symmetric. [3,4] and [4,3] are symmetric. [5,6] has no symmetric pair.
arr = [[1, 2], [3, 4]]
[]
No pair has its reverse in the array.
arr = [[10, 20], [20, 10]]
[[10, 20]]
[10,20] and [20,10] form a symmetric pair.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Strutture di input vuote
- Ingressi a elemento singolo
- Grandi limiti numerici
Pronto a risolvere?
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Approfondimenti e variazioni dell'intervista
Scomposizione dell'analisi della complessità
Perché il tempo: Directly evaluates all possibilities.
Perché lo spazio: Uses standard local memory.
Perché il tempo: Optimized paths reduce total operations.
Perché lo spazio: May trade memory for speed.
Codice Python della soluzione ottimizzata
Codice Python della soluzione ottimizzata
def find_symmetric_pairs_opt(pairs):
# Use a dictionary to store the first element of each pair as key and second as value
mapping = {}
res = []
for first, second in pairs:
if second in mapping and mapping[second] == first:
res.append([second, first])
else:
mapping[first] = second
return resCodice forza bruta (protetto da spoiler)
Codice forza bruta (protetto da spoiler)
def find_symmetric_pairs_brute(pairs):
res = []
n = len(pairs)
for i in range(n):
for j in range(i + 1, n):
if pairs[i][0] == pairs[j][1] and pairs[i][1] == pairs[j][0]:
res.append(pairs[i])
return resAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Arrays data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Si applicano le proprietà del problema degli array standard.
Domande correlate
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