Valutare la notazione polacca inversa
Guida dettagliata e implementazione Python per il problema 'Valutazione della notazione polacca inversa'.
1. Impara
Il problema "Valutazione della notazione polacca inversa" è una sfida chiave nella sezione Stack.
Questa implementazione si concentra sulla logica di livello semplice in Python.
Diamo priorità all'accuratezza tecnica e alla leggibilità del codice nelle soluzioni fornite.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizzazione del flusso logico per la valutazione della notazione polacca inversa.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Leggi attentamente la dichiarazione del problema per Valutare la notazione polacca inversa.
2. Formulate brute force
Elaborare una semplice soluzione iterativa.
3. Identify inefficiency
Cerca calcoli ridondanti.
4. Optimize search path
Utilizza l'hashing o l'ordinamento per accelerare il processo.
5. Final Implementation
Ripulire il codice per gli standard di produzione.
Dichiarazione del problema
Ti viene fornita una serie di stringhe tokens che rappresenta un'espressione aritmetica in notazione polacca inversa.
Valuta l'espressione e restituisce un numero intero che rappresenta il valore dell'espressione.
Tieni presente che:
- Gli operatori validi sono '+', '-', '*' e '/'.
- Ogni operando può essere un numero intero o un'altra espressione.
- La divisione tra due numeri interi viene sempre troncata verso lo zero.
- Non ci sarà alcuna divisione per zero.
- L'input rappresenta un'espressione aritmetica valida in notazione polacca inversa.
Scrivi una funzione evalRPN(tokens: List[str]) -> int.
- •1 <= len(tokens) <= 10^4
- •tokens[i] is either an operator (+, -, *, /) or an integer in the range [-200, 200]
Esempi
tokens = ["2", "1", "+", "3", "*"]
9
((2 + 1) * 3) = 9.
tokens = ["4", "13", "5", "/", "+"]
6
(4 + (13 / 5)) = (4 + 2) = 6. Note 13/5 truncates to 2.
tokens = ["10", "6", "9", "3", "+", "-11", "*", "/", "*", "17", "+", "5", "+"]
22
((10 * (6 / ((9 + 3) * -11))) + 17 + 5) = 22.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Strutture di input vuote
- Ingressi a elemento singolo
- Grandi limiti numerici
Pronto a risolvere?
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Approfondimenti e variazioni dell'intervista
Scomposizione dell'analisi della complessità
Perché il tempo: Directly evaluates all possibilities.
Perché lo spazio: Uses standard local memory.
Perché il tempo: Optimized paths reduce total operations.
Perché lo spazio: May trade memory for speed.
Codice Python della soluzione ottimizzata
Codice Python della soluzione ottimizzata
def eval_rpn_opt(tokens):
stack = []
for c in tokens:
if c == "+":
stack.append(stack.pop() + stack.pop())
elif c == "-":
a, b = stack.pop(), stack.pop()
stack.append(b - a)
elif c == "*":
stack.append(stack.pop() * stack.pop())
elif c == "/":
a, b = stack.pop(), stack.pop()
stack.append(int(b / a))
else:
stack.append(int(c))
return stack[0]Codice forza bruta (protetto da spoiler)
Codice forza bruta (protetto da spoiler)
def eval_rpn_brute(tokens):
stack = []
for t in tokens:
if t in "+-*/":
b = stack.pop()
a = stack.pop()
if t == "+": stack.append(a + b)
elif t == "-": stack.append(a - b)
elif t == "*": stack.append(a * b)
else: stack.append(int(a / b))
else:
stack.append(int(t))
return stack[0]Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Stack data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Si applicano le proprietà del problema Stack standard.
Domande correlate
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